集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。
2024上海未来制造白皮书,2024上海未来制造白皮书,2024上海未来制造白皮书,2024上海未来制造白皮书,2024上海未来制造白皮书
本项目的服务内容与范围包括福州溪源溪小流域(溪源水库)数字孪生建设项目软件开发、应用集成,具体包括软件开发、测试、部署、投入试运行、验收、维护、服务等
2023 中国人工智能系列白皮书--智慧电网(114页),2023 中国人工智能系列白皮书--智慧电网(114页),2023 中国人工智能系列白皮书--智慧电网(114页)
我国是制造业大国,经过几十年的努力,已建成了门类较为齐全、结构较为完整的工业体系,制造业规模稳居世界第一,转型升级初见成效。然而,与世界先进水平相比,我国制造业的资源环境问题仍较为突出,尚未进入可持续发展的良性循环阶段。特别是在产业深度融合背景下,生产制造过程的连续性、相关性特征在不断增强,制造业绿色发展模式朝着系统性、综合性方向发展,需要充分发挥标准的规范引领作用,建立相应的综合性标准体系,在绿色制造各领域制修订一批重点标准,全面支撑绿色制造实施。
数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年)
5G在工业控制领域深度应用实践白皮书,5G在工业控制领域深度应用实践白皮书,5G在工业控制领域深度应用实践白皮书
XXXX 产业城,以政府为领导、运营商为主导、从业企业为主体、从业人员为核心,同时以智慧城市产业园项目为载体,充分利用已有的“数字XXXX 产业城”的建设成果,通过基础设施的整合、标准化与提升,使得不同时期、不同主体建设的基础设施技术功能趋于一致,实现网络互联互通、资源共享,通过各部门的信息共享与业务协同,提升政府服务与管理能力。通过重点工程及示范工程的建设,以点带面逐步创建 XXXX 产业城的综合体系。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。
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