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智慧园区项目建设方案(41页 PPT)

多源、异构、异步,超融合数据管理平台 数据、算法、知识,超智能计算管理引擎 开放、共享、可信,数字社会基础设施

  • 2025-02-27
  • 阅读1035
  • 下载10
  • 41页
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2024创新技术评估指标体系研究与相关方需求观察报告

根据国际能源署 (lnternational EnergyAgency,IEA)的报告,从现在起到 2030年,在实现净零排放的道路上,全球绝大多数减排量都来自当前可用的技术。但是,到2050年,将近一半的减排量将来自目前仅处于示范或原型阶段的技术。这也要求各国政府迅速增加研发支出并调整其优先次序,以及在示范和部署清洁能源技术上进行投入,并让这些措施成为国家能源和气候政策的核心。而我国实现碳中和目标的时间周期短,现有技术储备不足,需要加快气候技术'创新、提前部署低碳/零碳/负碳科技研发与示范,才能为保障“双碳”目标实现提供有力的科技支撑。

  • 2025-03-04
  • 阅读865
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  • 58页
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破局与共生:工业物联网与工业互联网平台的深度解构与协同发展2025

在全球制造业数字化转型的大浪潮下,工业物联网与工业互联网平台应运而生,成为推动制造业变革的核心力量。随着信息技术与制造业的深度融合,传统制造业正面临着从生产模式、管理方式到商业模式的全方位变革。制造业数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必然选择。

  • 2025-02-28
  • 阅读1054
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智慧交通综合大数据管控平台建设方案(390页 WORD)

智慧交通大数据平台作为智慧交通建设的核心和数据采集、处理、融合、应用的枢纽,将智能交通建设的各个外场子系统的数据进行实时的采集、转换、处理及存储,并在数据集成、融合、分析挖掘的基础上,汇聚于公安交通的智慧应用中,大大推进了交通业务的智能化和智慧化,提高了交警各部门人员的工作效率。

  • 2025-02-20
  • 阅读976
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  • 442页
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智慧码头物联网整体建设规划方案(74页 WORD)

今天,码头的竞争力铸就了一个国家的竞争力, 当现代物流的出现碾平了整个世界,当商品、技术、资本的结合完全颠覆了传统的信息获取方式, 那么,为码头行业提供一种新的管理能力则成为了必然——全过程一站式的信息协同, 更准确、更高效、也更加富有智慧。充满变化的新世界总是不容易理解和把握, 长久以来, 中国码头行业一直在努力探索适合中国码头发展特点的管理模式。 成功的先行者们 为后来者提供了大量范例和经验, 它们是形成本方案的基础, 也将成为这个国家历史的一部分。

  • 2025-02-20
  • 阅读831
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  • 76页
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新型智慧水利项目数字孪生工程解决方案(194页 WORD)

整合水利应用系统,建立数字孪生水利工程建设一张图的具体需求进行了相关的探索和实践,结合自主研发实时实景数字孪生引擎,打造水利解决方案。该方案的创新亮点是通过仿真技术对物理水利状况进行数字模拟,对水利工程规划、建设、运营、维护过程进行实时的监测、诊断、分析、决策和预测,进而实现水利工程的智能运行、精准管控和可靠运维。此外,通过GIS、视频融合、IOT等技术手段使管理者的决策在虚拟水利平台上得以展示,映射到物理水利中,结合各类水利业务数据,数字孪生水利工程构架智慧水利实景孪生一张图,实现对水利业务的可视化管理,最终实现对水利管理者在建设、运营、管理、维护、安全等方面的技术赋能。

  • 2025-02-14
  • 阅读979
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  • 199页
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国内十大工业物联网平台分析报告(2025版)

本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。

  • 2025-02-14
  • 阅读2974

电力科技PLM产品全生命周期解决方案建议书(382页 WORD)

阐述流程咨询的目的及总体思路,规划业务流程咨询的总体过程及方法,并按照分模块描述项目支持PLM解决方案的关键技术,包括图文档管理、流程管理、变更管理、编码管理、零部件管理、产品结构及配置管理、项目管理、报表功能、权限与安全管理、系统集成等

  • 2025-02-07
  • 阅读1098
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  • 287页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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