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基于智能注塑成型MES系统的OPC数据采集及数据测试系统

制造业是国民经济的主体部分,智能制造乃国家发展的重大战略方向。塑料产品无论是从产品种类还是产品数量而言,均是国家制造业的重要组成部分。然而当前国内注塑行业的智能化发展却因为生产管理难点和技术痛点而举步维艰。根据文献和业内报告得知,国外智能制造企业不仅已经引入 ERP、MRP 等上层管理决策系统,还进一步的引入 MES 系统来对生产机器进行管理。国内注塑企业对 MES 系统的推广应用存在一些困难。由于 MES 系统需要与生产线中的生产机器对接,而传统注塑企业中存在品牌各异、新旧机器混杂、网络结构老旧、通讯协议不统一等复杂问题,导致实际部署MES 系统时存在重重困难。

  • 2021-06-30
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基于机器视觉的热保护器校准点深度测量技术研究

机器视觉检测技术因具有鲁棒性强、实时性好、测量精度高的特点而备受研 究者青睐。近年来,随着智能制造的日益兴起,机器视觉检测技术在工业生产中 的作用也逐渐显现。热保护器作为电气设备装置中重要的过热过流保护装置,其 校准点位置和深度直接影响产品的质量。但是热保护器外壳由金属制成,加之校 准点体积微小,这对目前的检测技术提出了更高要求。为实现热保护器校准点的 中心位置检测和校准点深度测量,本课题在现有机器视觉检测技术的基础上展开 研究,具体工作内容如下

  • 2021-06-30
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GMAW熔池网格结构光三维视觉传感

中国制造 2025 战略的核心驱动力是智能制造,对焊接技术而言,智能焊接是焊接技术新的发展方向。智能焊接的核心问题是焊接过程中的质量控制。实现焊接过程的质量控制,关键在于在焊接操作过程中准确检测出能够反映焊接质量的有效信息。熔池表面的三维尺寸信息直接关系到焊缝的外观形状、焊接接头的力学性能以及背面熔透。

  • 2021-06-30
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基于计算机视觉的H型钢结构连接件类型自动识别及焊接轨迹提取

随着人工智能、物联网技术等不断发展,制造业正在由自动化向智能化转型升级, 各国从政策及资金方面不断加大对智能制造业的支持与投入。焊接作为在传统制造业中 基础工艺方法,在制造业中占有很重要的地位,研究智能焊接对实现智能制造具有非常 重要的意义,课题从 H 型钢结构连接件智能焊接出发,采用计算视觉技术测量得到焊接 工位上的待焊 H 型钢结构连接件形状及位姿信息,与 CAD 模型库中的 H 型钢结构连接 件理论模型进行匹配识别,获得待焊 H 型钢结构连接件类型信息,并根据理论模型数据 提取焊缝轨迹,以实现 H 型钢结构连接件的智能焊接,本文主要在以下几个方面展开了 研究

  • 2021-06-30
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国土资源档案数字化加工调研报告——以某市国土资源馆藏档案为例

国土资源档案数字化加工调研报告——以某市国土资源馆藏档案为例

  • 2021-06-30
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工业机器人定位误差分级补偿与精度维护方法研究

面向多品种、小批量定制化生产的智能柔性制造系统已成为现代制造技术发展趋势之一,作为一种典型的多关节柔性运动平台,工业机器人将在现代制造向先进智能制造的转型升级过程中扮演“催化剂”的角色。由于本体结构及使用环境限制,工业机器人绝对定位精度低、长期稳定性差,尚无法直接适应新型产业环境下各行业的新应用、新需求。现有的机器人误差补偿技术研究依然停留在寻找更完备的运动学模型或更高效的误差估值算法的层次,未能将误差补偿方法与关节机器人运动特性紧密结合,形成系统有效的误差补偿与精度维护机制,真正提升现场环境下工业机器人运动精度及自主性能。

  • 2021-06-30
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大数据及人工智能在企业人力资源管理上的应用研究--以G公司为例

大数据及人工智能的迅猛发展标志着“数字经济”黄金时代的降I临, 二者作为产业变革的核心发动机和国际竞争新焦点,其发展与应用对企业 未来管理模式将会带来怎样的新变革?为了使得企业的人力储备工作能 够实现质的飞跃以及创新,就需要将现在大数据与人工智能运用到企业的 人力资源管理中,实现人力资源带动企业发展,因此,不少企业将解决人 力问题作为企业能否成功的一个关键指标。

  • 2021-06-30
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人工智能如何_无偏见_地助力刑事司法——由_证据指引_转向_证明辅助

在我国刑事司法领域,人工智能已高调介入,其初衷是“推进以审判为中心的诉讼制度改革”,而 两大具体要点则是“统一证据标准”和“防范冤假错案”。但在实践中,却面临着“简易案件不需要,复杂案件不敢 用”以及“补课而非升级”的尴尬境遇,效果不如预期。在探讨所谓算法、技术之前,首先需要解决人工智能介入刑 事司法的方向性问题,反思其与传统刑事诉讼的基本原则和理论教义能否兼容。否则,人类的认知偏见即可能转 移给人工智能产品,进而形成“算法偏见”。确保人工智能“无偏见”地助力刑事司法,应当从形式意义上的证据指 引转向实质意义上的证明辅助,实现基于证明原理的全面升级、基于证据评价的概率测算以及基于整体主义的认 知监控;同时,不得动摇人类作为司法决策者的主体地位,接受来自算法的支持而非支配,避免隐藏在人工智能产 品中的“认知偏见”对司法实践带来难以控制的负面效应。

  • 2021-06-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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