基于Kafka的数字化制造车间大数据处理平台设计与实现

随着工业大数据、智能制造等概念兴起，设备数据作为能够直接反映制造过程的“第一手信息”越来越被重视。数字化制造车间作为现代制造业的基本单元，如何高效利用海量异构制造数据，是制造业现代化进程中必须解决的问题。

2021-07-01
阅读181
下载0
87页
pdf

基于区块链的物联网节点可信计算与隐私保护方法研究

近年来，物联网（Internet of Thing, IoT）技术及其创新应用，在智能制造、智能家居、智慧城市等领域迅速发展，改变了原有的生产模式，也为人们的生活带来了前所未有的便利。但是，无处不在的物-物互联和人-物数据交换，也对敏感信息的采集、传输和交换过程提出了更高的安全保障要求；而物联网海量节点数据交换引发的超大规模并发数据处理需求，更是对现有数据中心计算、存储和稳定服务能力的巨大挑战。

2021-07-01
阅读189
下载0
77页
pdf

面向智能仓储的制造执行系统的设计与实现

近年来中小制造型企业在智能制造的行业大背景下飞速发展，各种自动化设备部署数量不断增加，智能仓储系统在生产制造领域的应用也越加广泛，制造执行系统（MES，Manufacturing Execution System）作为生产管理和调度执行的控制中枢，也成为了制造型企业信息化建设中不可或缺的一环。仓储和生产是制造型企业管理中的两大核心环节，那么如何根据它们两个的业务特点，使智能仓储系统和制造执行系统之间形成业务集成，是现在中小制造型企业面临的一大难题。本文以某中型终端设备加工企业为研究对象，该企业在配备了智能仓储系统及相关自动化设备之后，由于智能仓储系统与车间生产现场并未建立直接联系，整个生产管理过程产生脱节，导致生产效率与资源利用率并未得到显著提升。为解决上述问题，根据该企业的实际需求，以原有智能仓储系统为基础，为它设计实现了一套面向智能仓储的制造执行系统，最终达到为企业降低能耗、节约成本、提高效益的目标。

2021-07-01
阅读214
下载1
107页
pdf

基于强化遗传算法的车间调度方法研究

自 2013 年以来，随着德国“工业 4.0”和“中国智造 2025”的相继提出，制造业迎来了新转折点。车间调度是智能制造中重要的组成部分之一，制造业的快速发展，离不开智能调度方法的进步。遗传算法对研究车间调度问题有重要价值，但其性能易受参数影响。因此，本文对求解车间调度问题的遗传算法进行研究，设计出一种基于强化学习的遗传算法，以提高算法性能，并实现对车间调度问题的高效求解。

2021-07-01
阅读228
下载0
70页
pdf

夜巡机器人姿态与运动控制研究

近年来，随着互联网、人工智能等高新技术的快速发展，机器人的新技术、新产品也大量涌现，这既为智能制造行业提供了新的突破口，也从各方面改善了人们生活。机器人技术的应用已扩散到各个领域，其中，在深度融合互联网、物联网、人工智能、大数据的“智慧监所”建设中，安防机器人为提升监所智能化管理水平作出了巨大贡献。夜巡机器人作为一款安防机器人主要应用于看守所、监狱等室内场景，通过拟人化夜间巡逻监视工作，代替监所值班人员执行监室夜间巡逻任务，可减轻值班狱警的工作压力，降低狱警处理的危险性，提高监狱的安全监管水平。

2021-07-01
阅读234
下载0
83页
pdf

基于在线机器学习的工业控制系统入侵检测算法研究

工业控制系统是实现智能电网、智能制造等的核心与关键。开放性、智能化、网络化、实时性等导致工业控制系统面临严峻的信息安全挑战。工业控制系统的入侵具有时间跨度大、先验知识少等特点，导致基于规则和基于批量学习的入侵检测算法在实时性和效率方面无法满足工业控制系统的需求。工业控制系统的入侵检测算法核心在于数据分布不平衡情况下的跨时空传感器与控制器信息快速、实时、准确分类。本文针对工业控制入侵检测系统的实时性要求，采用在线机器学习（online learning）模式，研究工业控制系统的入侵检测算法，实现入侵行为的快速、准确识别。

2021-07-01
阅读185
下载0
74页
pdf

智能家电用户满意度调查分析

随着信息化水平和人工智能技术的不断？高，智能制造迅速发展起来，其中智能家电市场也在飞速成长，这吸引了许多传统家电企业与互联网企业的加入。2017 年中国智能家电行业市场规模达到了 2828 亿元，全年同比增长了 3.75％，甚至还会继续增加，导致智能家电市场的竞争状况激烈，智能家电生产商的发展面临着巨大的机遇与挑战，一方面，用户需求的？升给厂商带来巨大的利润；另一方面大量生产智能家电的企业涌入，对每个厂商的家电个性化？出了更高的要求。用户购买智能家电的满意度评价正是当前厂商希望及时获取的信息。如果厂商能够定期监测用户满意度情况，明确用户对不同类别智能家电的满意度，关注因素及因素间相互关系，无疑会？升自己的品牌竞争力。

2021-07-01
阅读208
下载0
60页
pdf

基于MOM框架的生产物料配送系统研究

在市场竞争加剧、企业生产管理水平仍待提升的背景下，智能制造相关技术的发展日新月异。与此同时，越来越多的企业注意到生产物流的智能化升级将是构建未来智能工厂的基石。在此背景下，构建整合企业物流相关业务的一体化管理信息系统，并研究应用于物料配送活动的理论与方法具有重大意义。

2021-07-01
阅读245
下载0
75页
pdf

上一页 1 …… 7249 7250 7251 7252 7253 7254 7255 7256 7257 7258 7259 …… 7956 下一页共 63643 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读165
下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2076
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2537
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2318
下载9

最新上线

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

阅读12
下载0

结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。