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激光三角同步扫描轮廓测量关键技术研究

随着《中国制造 2025》的提出和现代化工业装备制造生产的飞速发展,智能制造对先进在线测量提出了新的需求。传统的以线结构光传感器为代表的激光三角非同步扫描轮廓测量系统有其本身局限性,其表现在传感器深度方向的测量精度和横向测量视场受传感器本身几何结构限制相互制约;测量易受环境光和多重反射干扰;测量视场内被测物体材质、颜色和粗糙度等发生变化时会引起传感器测量信噪比下降。为满足高速率、高精度、强鲁棒性的先进测量要求,本文对激光三角横向同步扫描轮廓测量系统关键技术进行了研究,主要研究内容如下

  • 2021-06-30
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重载铸造机器人路径规划研究

随着科学技术的飞速发展,信息、材料、物理、化学一体化的柳器人技术得到了长足的发展,进入了一个新的开放时代。近年来,中国政府提出的“2025年中国制造"要求以先进的“智能制造”取代落后的中国制造业。同时,机器人智能制造技术也被列为国家科技创新的优先研究方向。因此,加大对智能柳器人制造技术的投入已成为我国战略布局的必然选择。

  • 2021-06-30
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基于物联网的富锰渣生产实时监视监控系统研究

随着智能制造和智慧工厂的实施与推广,智能化监控己成为当今工业监控的发展趋势,物联网技术己成为工业监控系统建设的一项主流技术。结合工业监控系统发展趋势和主流技术,研究了基于物联网的富锰渣生产实时监视监控系统,以提高富锰渣生产监控的自动化程度和可靠性。

  • 2021-06-30
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高速高精度电主轴温度场预测混合智能模型

随着 2025 智能制造的提出,智能化高速数控机床的开发被提上日程,而作为数控机 床核心部件之一的高速电主轴的智能化,对数控机床的加工效率及零件的加工精度有着至 关重要的作用,也成为了智能制造的重要影响因素。高速电主轴在工作过程中,其温升受 到各种工况的影响,导致非线性热变形发生并缩短其寿命,因此,电主轴的温度场预测对 保持主轴的恒温稳定性具有重要意义。

  • 2021-06-30
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全球技术进步背景下中国装备制造业产业升级问题研究

作为各种技术进步融合体的装备制造业是工业化之母,是高新技术产业之根,是国民经济的脊梁。在新一轮技术革命迅猛发展的今天,全球经济增长格局不断变化、全球化生产方式不断变革。中国装备制造业在全球价值链(ovc)中仍处于中低端地位,不仅面临颠覆性技术的冲击,还面临着发达国家和其他发展中国家“双向挤压’’的严峻挑战。要想保持中国经济增长动力,必须通过产业升级推动装备制造业向附加值更高和盈利前景更好的技术密集型产业方向发展。

  • 2021-06-30
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近红外光谱在线检测固体产物及环氧树脂固化过程关键方法研究

流程工业智能制造是过程信息化与自动化的融合,其信息化核心则是过程信息感知技术。对于流程工业,温度、压力、流量等信息参数的在线检测技术很成熟,而物料组成及关键性质的在线感知技术则是流程工业智能制造亟待发展的。近红外光谱(NIR)可以快速测定物料组成及物化性质,具有用于发展过程信息感知技术的潜力

  • 2021-06-30
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钢铁工业泛在信息匹配推送服务体系及其实现方法研究

钢铁工业是我国国民经济的重要基础产业,带动着机械设备制造、汽车、建筑等诸多行业发展,在工业发展建设中具有战略地位。2014年我国钢铁工业生产的中厚板、棒材等粗钢产量占全球粗钢产量的49.5%,然而我国制造业所需要的汽车用高强度钢等高端钢产品仍然依赖进口。随着世界经济的发展和环境问题的突出,现代钢铁工业所处的制造环境正朝着市场需求客户化、制造工艺绿色化、制造技术智能化和制造过程服务化等方向发展,整个钢铁冶金环境处于泛在信息环境下,其制造系统正由原先的能量驱动型转变为信息驱动型,钢铁企业要在当前硬件条件下提高高端钢成材率,需要通过信息化的手段实现绿色制造和智能制造。信息化是促进钢铁工业服务化转型的重要因素,信息服务是信息化制造的重要支撑。因此,探索钢铁工业信息服务模式,完善基于泛在信息网络的钢铁工业信息服务关键技术体系成为研究的重点。

  • 2021-06-30
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基于刀具磨损预测的加工参数智能控制系统研究及开发

国家创新驱动战略中提出了发展智能绿色制造技术的内容,而在精密加工智能制造中,建立使加工质量保持的智能制造系统是推动制造业向自动化、智能化转变的有效途径。因此,有必要开发一套加工参数智能控制系统,使生产线保持最佳工作状态来获得产品质量的稳定。

  • 2021-06-30
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密码应用与安全性评估—解决方案

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液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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