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人工智能的时代意涵_基于技术变革的风险及规避的视角

作为人类科技领域新高点的人工智能,对人类生活方式和生存方式、全球治理等方面产生了 巨大影响。以分析人的本质为核心要义的马克思社会关系理论,对于我们科学认识人工智能的历史性质和实 践形式具有重要的理论价值。基于马克思社会关系理论的思考,追问人工智能的本质所在,从生产关系、资本 的逻辑理路、传统伦理形态嬗变、主体定位等方面探讨人工智能在社会关系层面的风险挑战及其原因后可以 看到,发展人工智能是一把双刃剑,未来应该明确价值导向、坚定原则立场、延展关系内涵、强化重点保障,以 助力人的全面发展。

  • 2021-06-30
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人工智能背景下教学自由的价值意蕴及其限度

人工智能为教学自由的实现提供了更加广阔的舞台。人工智能背景下的教学自由蕴含着以教学主体的能动性为 出发点的解放价值,以教学活动的生成性与交互性为枢纽的成长价值,以学生的个性与社会性为落脚点的发展价值。同时,人 工智能背景下的教学自由存在着一定的限度。人工智能背景下的教学需要做到遵循教学的基本规律,构建教学自由的理性围 栏;顺应学生的成长规律,形塑教学自由的核心支柱;善用人工智能的工具特性,满足教学自由的育人诉求。

  • 2021-06-30
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论人工智能对著作权制度的冲击与应对

:众多案例告诉我们,人工智能生成物已经能媲美人类创作的作品,成为具备独创性的作品。 人工 智能创作相关的神经网络算法之设计、学习数据之筛选最终体现的是人的创造性劳动,人工智能作品是对 人类精神文化领域的有益补充与丰富,是创作生产效率提高的重要成果,应当对人工智能作品予以著作权 法层面上的保护。 对于人工智能作品的具体保护,应参考电影制片人模式,将著作权赋予投资者;作品价值 应交给市场评判,同时基于作品的来源难以区分的考虑,应对人工智能作品赋予与一般作品同等的权利保 护期限。

  • 2021-06-30
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海外高端消费回流对中国数字化和智能化产业升级的作用机制研究

海外高端消费回流对中国数字化和智能化产业升级的作用机制研究

  • 2021-06-30
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喷嘴挡板式压电气动微阀流量特性的研究

随着工业强基工程的实施,我国在信息技术、高端装备、新材料和生物医药等领域 有了新的突破和发展。其中气动技术和产品在产业结构转型调整和创新能力提升进程中 发挥了重要作用,同时也对其自身提出了更高的要求。新型气动元件的研发,低碳气动 技术的应用迫在眉睫,气与电的融合创新也是气动技术的发展方向所在。

  • 2021-06-30
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微细金属丝非滑动拉丝结构设计及张力控制算法

微细金属丝主要是通过塑性变形冷拉拔工艺加工方式成型,其广泛应用于高精度过滤筛网、半导体集成电路板、防静电衣物及智能制造等先进技术领域。本课题来源于杭州恒益筛网有限责任公司与我校合作的横向项目“微细金属丝拉丝装备设计研发及张力控制研究”。

  • 2021-06-30
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人机智能协同在医疗康复机器人领域的应用

生物智能(人类智能)和人工智能(机器智能)各有所长,具有很强的互补性。借助各种人一机接口技术和方法,将生物 智能和人工智能结合起来,使它们优势互补、协同工作,从而产生更强大的智能形态,并将孕育出重大的理论创新和技术方法突 破。首先介绍了人机智能协同的主要研究方向、关键科学问题和主要研究内容,之后对人机智能协同在服务、医疗和康复机器 人领域的应用及推动作用做了进一步介绍,最后分析了应用存在的可能问题和挑战并做出总结。

  • 2021-06-30
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纺织机械并条机条筒输送设备外观造型设计研究

在智能制造的时代背景下,纺织业正由传统生产方式向着数字化和智能化不断迈进,并条机就是纺织机械自动化趋势下诞生的重要技术进步成果,它成功实现了梳棉和并条工序的自动化,一扫传统机械耗工耗时、体积较大、品控较差的弊端,有效缩减了工序流程,提高了生产效率。但技术上取得的进步难以掩盖其外观造型设计上存在的不足,通过调研国内外纺织机械发展现状可知,相较国外产品造型简洁优雅、注重用户体验和识别性强的特点,并条机条筒输送设备外观造型设计在各方面仍有待提高。

  • 2021-06-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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