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基于胜任力模型的富士康集团自动化研发工程师人才测评研究

随着工业 4.0 在全球演进,富士康作为全球最大的工业制造企业,顺应趋势,积极发展智能制造技术。针对智能制造核心人才自动化研发工程师的人力资源管理,提出了更高的要求。人才的精准测评,是人才管理活动的基础,正确识人,才能做到人岗匹配,发挥人才的最大效能。目前集团在人才测评方面,主要侧重于对知识、能力和绩效的评估,已经明显无法适应转型升级背景下对知识型员工的管理要求,故需要针对自动化研发工程师岗位开发人才测评方案。

  • 2021-07-01
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DETCS下NCS主被动区间混合鲁棒容错控制研究

网络化控制系统(NCS)容错控制已是智能制造领域一个重要的研究课题,由于集成 控制力高、适应性强、便于维护管理的特点推动了其在工程领域中的快速发展,但受制 于系统和网络的复杂性,构件设备故障、通讯制约、时滞及内部参数的不确定等因素仍 是该领域重点关注的问题。鉴于此,本课题在离散事件触发通讯机制(DETCS)约束下, 依据主被动混合思想,以区间控制的容错方式,研究了任意执行器故障下系统对控制任 务及通讯服务质量的协同设计问题。主要内容如下

  • 2021-07-01
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锡膏印刷机钢网清洗周期决策方法研究

锡膏印刷机是表面贴装(Surface Mount Technology,SMT)生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备,在锡膏印刷过程中,钢网常常会由于锡膏的粘黏而被污染,导致锡膏印刷机性能退化,从而使 PCB 印刷缺陷逐渐增多。钢网清洗是一种提高锡膏印刷机性能的有效方法,但过度清洗不仅会导致生产成本增加、钢网使用寿命降低和清洗材料的浪费等问题,还会造成大量的印刷中断,影响锡膏印刷机的生产效率。因此,对印刷机钢网清洗决策进行合理控制具有重要意义。本文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”课题,以 SMT 生产线锡膏印刷机为研究对象,以威布尔分布来描述钢网性能退化过程,并基于此明确了一个清洗间隔的人工清洗时间、自动清洗时间与返修时间。分析钢网清洗过程的清洗成本、返修成本;以单位产品的平均钢网清洗与返修成本为钢网清洗决策的目标,对 SMT 生产线锡膏印刷机钢网清洗决策问题进行深入研究,旨在提出一种能够降低生产成本的钢网清洗决策方法。

  • 2021-07-01
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天津市工业机器人产业集群形成机制研究

次贷危机后各国积极调整经济产业政策,经过几年的努力,世界科技革命和产业复苏进入新的高潮。专家普遍认为,工业机器人将带来制造业模式的巨大变革,将是第三次工业革命的开端。作为世界装备制造业领头羊的德国,提出了以工业机器人智能制造为核心的“工业 4.0”计划。中国紧随世界的步伐,加速布局工业机器人产业,各地纷纷提出建设工业机器人产业集群。然而,工业机器人产业集群的形成受到多方复杂因素的影响,要提升产业发展速度与质量,必须了解其背后的动力因素。因此,本研究以天津市工业机器人产业集群为研究对象,识别其形成影响因素,并构建其形成机制,为推动其他省市工业机器人产业集群形成提供借鉴。

  • 2021-07-01
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基于可变阈值序列的锡膏印刷钢网清洗决策方法研究

锡膏印刷是 SMT (Surface Mount Technology,表面贴装)生产线关键工序之一。在锡膏印刷过程中,钢网常常会随线路板(Printing Circuit Board,PCB)印刷数量增多而污染加剧,钢网清洗是保证锡膏印刷品质的必要措施。但频繁的清洗不仅会造成印刷机清洗机构过度使用,降低钢网使用寿命,同时还会造成清洗资源的浪费。在自动化程度很高的 SMT 生产线中,由于印刷机处于 SMT 生产线最上游,频繁的清洗还可能造成生产线运行时断时续,严重影响生产线的效率。因此,非常有必要对印刷机钢网清洗进行合理控制。论文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”课题,以锡膏印刷机印刷过程性能退化研究为切入点,用钢网印刷能力指数来描述钢网性能退化过程,建立基于阈值序列的钢网清洗动态决策模型,对 SMT 生产线锡膏印刷钢网清洗决策问题进行研究,旨在为钢网印刷过程清洗控制提供一种更加合理有效的决策方法。

  • 2021-07-01
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产业集聚对广东省制造业结构升级的影响研究

2015 年 5 月国务院又印发了《中国制造 2025》规划,强调了发展制造业的深远意义。尽管经过多年的发展,我国制造业获得了一定成就,但与世界先进水平相比仍有差距。广东省作为改革开放的前沿,自邓小平同志1988 年提出“科学技术是第一生产力”的论断之后,广东省积极改革,经济飞速发展,与此同时,珠江东岸形成了电子信息产业集聚区,珠江西岸形成了电气机械产业集聚区。鉴于广东省制造业产业集聚的特点,本文选取 1990-2014 年广东省的相关数据,对广东省的产业集聚水平、制造业结构转型升级情况进行了研究,并且通过产业集聚对制造业结构升级的影响机理,从理论和实证的层面分析了产业集聚对制造业结构升级的影响。

  • 2021-07-01
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叶轮数字化生产线集成控制技术

随着“工业 4.0”、<<中国制造 2025>>等智能制造概念的提出,人工智能、大数据挖掘等技术的不断涌现,制造业将向更加智能化的方向发展,而生产线的制造能力代表了制造业的制造水平。以前,我国拥有人口红利,生产线的运作主要靠人力资源完成,随着人口红利的逐渐消失和生产装备的逐渐智能化,制造业全面实现生产线的自动化和数字化成为关键。为了研究与实现生产线的自动化和数字化技术,本文将针对叶轮数字化生产线集成控制技术展开研究。主要开展的工作如下

  • 2021-07-01
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中联重科工程机械产品结构优化研究

随着工程机械行业国际国内市场环境的急剧变化,工程机械企业的产品销量 下降,库存高企,杠杆率提高,企业营业收入大幅度下降,现金周转困难,工程机 械企业普遍陷入困境。同时随着环保政策力度的逐步强化,人工智能的迅速发展, 这些都给困境中工程机械企业的持续发展带来严峻的挑战。如何调整产品组合, 优化产品结构,尽快实现产品的转型升级,这成为目前工程机械企业发展的当务 之急。

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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