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中服云设备监控系统介绍V3.2

设备、测点、规则、事件、前端协议、网关等配置,联通、能数据采集 实时数据存储 报警、故障处理、设备地图、设备卡片、重点参数数据监测、重点设备参数图标监测、报表工具自定义报表、大屏工具自定义大屏、CCT组态工具自定义可视化监控等

  • 2022-07-18
  • 阅读10007
  • 下载55
  • 54页
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智慧应急(应急指挥中心)项目建设方案(158页 WORD)

为应对日趋复杂的自然灾害和安全生产形势,全面贯彻落实全省应急管理工作会议精神,回应党和人民对应急管理工作的殷切期盼,进一步推动安全风险的源头治理,保障人民群众生命财产安全,根据相关文件要求,我市迫切需要紧密结合现有实际情况及应急管理局职责,充分运用云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联等新一代信息技术,开展市级应急指挥中心建设,推进与省应急管理信息系统对接,全面支撑具有系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化特征,符合新时代应急管理工作要求的信息化体系,推进先进信息技术与应急管理业务深度融合,用科技创新为应急管理各项工作提供基础性、全局性的支撑保障,提升人民群众的安全感、获得感和满意度,为加快建设宜居幸福创新型国际城市和率先全面建成较高水平小康社会奠定坚实基础。

  • 2023-07-14
  • 阅读4264
  • 下载55
  • 161页
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2024年中国AIoT产业全景图谱报告

智能物联 AIoT 1.0 是互联互通时代,使此前没有连接能力的“哑设备”接入物联网。它全方位地革新了产业链、价值链运行模式,初步带来场景化的智能化体验,驱动千行百业数字化转型,促进产业发展从价值链模式向价值网络模式跃迁

  • 2024-02-19
  • 阅读2629
  • 下载54
  • 307页
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(632页)大数据可视化平台数据治理建设和运营解决方案WORD

主要是描述大数据的定义,大数据的特点,大数据的来源,大数据的行业趋势,大数据的应用。大数据分析面临巨大的挑战

  • 2023-05-05
  • 阅读2396
  • 下载51
  • 631页
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中服云煤矿设备全生命周期管理-解决方案

煤矿行业属于重资产行业,设备机器在煤矿生产中扮演着重要的角色。煤矿设备具有价格昂贵、数量多、种类杂(采掘、运输、通风系统、压风系统、排水系统等) 、工作环境恶劣(高温、潮湿、粉尘等)、工作条件多变、负荷变化大等特点。 煤矿设备多处于井下作业,工作空间较小,环境条件较差,经常受到磨损和损坏,加之维护不到位,设备老化、失效的情况时有发生;一旦设备在使用过程中发生故障,将给煤矿生产带来巨大经济损失或安全隐患。

  • 2023-12-08
  • 阅读4299
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FLUX富勒-WMS系统用户手册-V4.30

基础设置是整个 FLUX WMS 的运作基础。基础设置包括了众多客户、产品设置等操作管理相关内容,以及系统控制的信息和代码的管理。这些内容是在 FLUX WMS 的模块中用来建立客户仓库的管理需求和轮廓的。基础设置的部分并不包括对业务规则的定义(请参考相应的章节)。

  • 2023-04-05
  • 阅读3931
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北京交通发展研究院:2023年北京交通发展年度报告

2022年是党的二十大召开之年,是实施“十四五”规划的关键之年,也是北京冬奥会冬残奥会举办之年。北京市交通行业在市委市政府坚强领导和交通运输部的指导支持下,紧密围绕首都“四个中心”功能建设,牢牢把握交通“先行官”定位,高效统筹疫情防控和交通运输服务工作,坚持“以人为本”,推进落实“慢行优先、公交优先、绿色优先”推进“优化供给、调控需求、强化治理”,深化落实京津冀协同发展战略,持续优化首都绿色出行体系,圆满完成“二十大”、冬奥会和冬残奥会、服贸会交通服务保障任务,较好地完成了全年各项工作目标,全市交通系统运行安全平稳有序,有力推动了首都交通高质量发展。

  • 2024-03-26
  • 阅读3803
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  • 134页
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工业互联网案例汇编-工业APP应用案例

为贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业互联网 APP 培育工程实施方案(2018-2020 年)》,促进工业 APP 产品的设计、研发和测试,推动工业 APP 产业的发展,工业互联网产业联盟 2018 年-2019 年面向社会进行了两轮工业 APP 产品案例征集,共收到 51 个案例。本案例汇编收录了最终参与专家评审的四十一个案例,重点展示各 APP 的功能、创新点以及技术方案,可以为工业 APP 方案提供商、工业 APP 应用企业等提供参考,以促进整个产业的发展。

  • 2021-01-19
  • 阅读2672
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  • 407页
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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