人工智能已进入大模型时代，AIGC在各个领域广泛应用，数据量的激增和存储需求的变化对传统存储技术提 出了新的要求。《AIGC数据存储技术研究报告》不仅全面分析了AIGC带来的数据存储压力，还详细讨论了如 何通过创新的存储架构和数据管理方法应对这些变化。报告中提出的解决方案和技术路径，具有很强的前瞻 性和实际应用价值。
毒品是人类社会的公害，治理毒品问题事关人类前途命运。 当前，国际毒潮持续泛滥，全球毒品种类、产量、滥用人员不 断增多，对人类生存发展构成严重威胁。近年来，以芬太尼类 物质为代表的合成毒品问题来势凶猛，给国际社会带来的危害 日趋严重，给全球毒品治理带来新挑战。
在多变的商业环境中，企业不动产选址和运营管理不仅涉及技术性决策，更是战略性规划的关键组成部分，具有深远且多维的影响力。企业面临的挑战不仅限于地里或者财务选择，更广泛地涉及市场定位、品牌形象、员工福利及客户满意度多方面因素。正确的选址决策能显著提升企业运营效率，改善企业形象，增强员工满意度，并提高客户整体满意度，从而在市场中构建更强的竞争优势。
数据显示，医疗领域对于医用分子筛制氧机的需求呈持续扩张态势。2024年，中国医疗器械行业市场交易规模攀升至13568亿元，预计到2029年规模将进一步增长至18679亿元。其中，医用分子筛制氧机的市场规模预计在2029年可达7.06亿元。艾媒咨询分析师认为，随着医疗技术的不断发展，呼吸系统疾病、心血管疾病等领域对制氧机的需求持续增长。尤其是老年人口比例的增加，使得医疗领域对制氧机的需求进一步扩大。
在电动化智能化的推动下，汽车产业正经历着一场惊心动魄的变革，新能源汽车宛如一颗璀璨的新星，迅猛崛起， 照亮了整个交通出行的苍穹。它承载着人类对绿色未来的憧憬，肩负着推动社会可持续发展的重任，已然成为全 球经济与科技角逐的关键战场。
与上月相比，榜单前十的位次出现了细微的变动，多款产品的得分和排名也创下新高，彰显了技术创新、生态完 善和人才培育在市场竞争中的重要作用。本月OceanBase得分突破700大关，技术创新和人才培养的双轮驱动助 力于其持续发展；金仓数据库本月得分611.62，名次上升一位，近日发布的新版本也带来了技术突破。作为图数 据库代表之一，NebulaGraph 本月排名从 41 位跃升至 26 位。
在当今全球经济格局深刻调整与国内经济转型升级的大背景下，中国面临前所未有的发展机遇与挑战。2023年中国经济展现出回暖复苏势头，2024年则被视为进一步巩固经济回升态势的关键一年。在这一背景下，大规模的设备更新行动不仅成为扩大内需、促进产业升级的重要途径，更是推动经济高质量发展的关键举措。
"当价格战吞噬利润，当同质化困住创新，当传统渠道流量枯竭，中国建材家居装饰企业正深陷增长迷局!《中国建材家居装饰行业实战白皮书》，拒绝空谈趋势，直击企业三大生死命题:如何用'产业+行业+需求+趋势’撕掉同质化标签? 揭秘“行业企业发展模式”与“行业发展规律”的黄金配比。 如何从'高成本低毛利’的泥潭中突围? 拆解企业实战的逻辑密码，为企业提供最新实战的指导策略。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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