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2026年薪酬管理的潜力:全球薪酬管理调研报告

现代薪酬管理团队当今面临的最紧迫问题是什么?我们围绕多个关键主题对1,800多名薪酬管理负责人进行了调研。结果显示,薪酬管理领域正承受着持续的压力,但也正经历着快速的现代化转型。企业已认识到薪酬管理的战略价值。各团队正专注于提升数据完整性、强化系统集成、减少手动流程,并将安全防护深度融入运营之中。薪酬管理正在快速演进,负责人需要引领其迈向更高阶段的成熟形态。薪酬管理专业人员的角色正变得越来越多元:他们已成为联结财务与人力资源、管理层与员工、公司全球目标与战略决策的核心纽带。

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2026年智能经济专题报告

智能经济是人工智能深度融入经济全要素、全链条后形成的新型经济范式,其本质是以“数据+算力+算法”为三大核心生产要素,以人机协同为基本特征,以AI驱动替代信息驱动为运行逻辑,最终实现经济系统从连接协作向智能协同跃迁的高级形态。它不是数字经济的简单延伸,而是经济底层逻辑的根本性重构一一不再满足于用数字技术提升效率,而是让机器具备认知、决策与执行能力,直接参与价值创造过程。

  • 2026-05-07
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2025年企业数字化经营分析会解决方案

简述基于什么样的原因企业需要去做经营分析会,整体经营分析会是做什么的,通过经营分析会的召开可以给企业带来什么样的价值呈现。

  • 2026-05-07
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2025年网信自主创新调研报告

《2025网信自主创新调研报告》一如既往的关注以调研事实为基础,深刻分析创新发展存在的困难,提出产业发展建议。报告创新性采用三篇式布局,“传统网信技术篇”以问题导向直击六大核心痛点,“人工智能篇”双维度聚焦技术研发与产业应用,“案例汇编篇”系统整理数百个真实案例。报告为企业创新发展提供了有益指导,为网信技术从“可用”迈向“好用”提供了实践路径。

  • 2026-05-07
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2025游戏行业出海合规白皮书

本文件仅作为一般性指导,并不构成提供任何形式的法律咨询、会计服务、投资建议或专业咨询。本文件所提供的信息不能取代专业税收、会计、法律咨询或其他相关专业咨询建议。在作出任何决定或采取任何行动之前,您应该咨询专业顾问,并向其提供与您特定情况相关的所有事实。

  • 2026-05-07
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2025年中国临床试验数据洞察报告

2025年中国临床试验登记总量突破5000项,2021-2025年复合年均增长率达12.27%,新药研发与BE试验双轨增长,行业整体保持高活跃、高完成的良好态势。药品类型形成化学药主导、生物药快速崛起的格局,治疗领域聚焦肿瘤、神经系统、心血管系统等重大疾病与本土高发慢病,靶点研发呈现“成熟靶点稳增、新锐靶点突破”的分层特征。

  • 2026-05-07
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2025年中国氢能与燃料电池产业研究报告

中关村氢能与燃料电池技术创新产业联盟(以下简称“联盟”)成立于2021年,是由全国范围内氢能与燃料电池领域相关领军企业、高校及科研院自愿联合发起,在北京市民政局注册成立的非营利性社会团体法人组织,可在全国范围内开展业务。联盟是北京市氢能工作专班支撑机构,并承担中关村标准化协会氢能标委会秘书处及液氢专业委员会秘书处工作。

  • 2026-05-07
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中国网络视听发展研究报告2026主要发现

同比净增776万人.保持稳步增长态势,彰显了行业极强的发展韧性与对用户的强劲吸引力。在全网互联网应用供给持续丰富、用户注意力竞争日趋激烈的环境下.网络视听作为多年稳居首位的互联网应用.已是国内渗透范围最广、覆盖人群最多、链接千行百业和万亿大众的数字服务载体。

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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