2026年DeepSeekV4FlashxCodex-普通打工人的30个AI工作流

本手册面向没有编程背景、但每天需要处理文件、表格、图片、会议、客户、项目和汇报材料的职场人。它不要求你先理解复杂的Agent 架构，而是用30个真实工作场景，告诉你如何把DeepSeekV4 Flash的长文本理解与推理能力，和Codex的文件读取、工具调用、任务执行与Skill能力组合起来。全书沿用“适用场景一使用前准备一小白快速启动版一阶段成果一专业版工作流一结果核验一风险边界一Skill化”的统一结构。第一次使用时，先复制小白版;流程跑通后，再使用专业版并制作成Skill。

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2026年上半年企业品牌外部风险研究报告

威胁猎人Threat Hunter(深圳永安在线科技有限公司)成立于2017年，以黑灰产情报能力和反欺诈技术为核心，专注于及时、精准、有效的业务欺诈风险的发现和响应。公司围绕不同行业在数字化发展过程中面临的业务欺诈、数据泄露、钓鱼仿冒、API攻击等风险场景，提供成熟多样的产品与服务，并多次入选Gartner技术成熟度曲线报告、IDC威胁情报领域代表厂商。

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2026年上半年电化学储能电站行业统计数据报告

1-6月，电化学储能’呈稳步增长态势，全国电力安委会24家企业成员单位新增投运电站278座、总装机21.64GW/60.22GWh、较去年年底新增20%，相当于全国电源新增装机的13.64%，相当于新能源新增装机的19.23%。截至2026年6月，累计投运电站2276座、总装机130.93GW/336.44GWh(在运2170座、总装机130.26GW/335.21GWh，停用106座、总装机0.67GW/1.23GWh)，相当于全国电源总装机的3.24%，相当于新能源总装机的6.50%，在建电站231座、总装机9.44GW/19.95GWh.

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2026年中国企业级AI Agent发展洞察报告

智能体(AI Agent)是指由大模型(或专业模型)驱动，具备环境感知、自主决策、任务执行、最终达成业务目标的系统。以完成业务目标为核心，AIl Agent的环境交互、应变调整、自主学习能力十分关键，也是区别于传统AI的关键表现。上述定义的是AIAgent能力愿景，目前市场上的很多产品还不能成熟地展现上述所有能力。

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2026年中国宏观经济发展预测分析报告

2025年，国内GDP达140.19万亿元，同比增长5.0%，完成年初定目标垫底;山西(4.0%)等资源型省份从2024年的2.3%低位反弹。区域表现显著分化:西藏(7.0%)、甘肃(5.8%)等中西部省份领跑;广东(3.9%)等沿海及重工业省份增速经济增长动能分析

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2026年中国文具行业研究报告-从功能刚需到情绪载体-存量时代的精耕突围

文具行业是典型的”小产品、大市场”。据中国报告大厅《2025-2030年中国文具行业发展趋势分析与未来投资研究报告》及义乌指数数据，中国文具行业市场规模由2019年的712亿元稳步增至2024年的1322亿元，预计2025年突破1500亿元，2026年有望接近1600亿元，五年复合增速约13%。这一增长并非单靠人口红利，而是教育刚需、消费升级与海外需求共同支撑的结果。与全球市场相比，2024年全球文具市场规模约1590亿美元，预计2030年达2131亿美元(CAGR约 5%)，中国作为全球最大生产与出口国，仍是增量最确定的核心市场之一。

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2026人形机器人产业研究蓝皮书

回望人类工业化数百年演进历程，每一次生产力的跨越式跃迁，都源于动力形式、劳动边界、人机关系的底层重构。第一次工业革命以珍妮纺纱机开启工具机械化序幕，再由蒸汽机完成通用动力的历史性普及，彻底摆脱人力、水力的自然约束，建立近代工厂生产体系;第二次工业革命依托电力与流水线，实现标准化、规模化的工业量产，固化了结构化场景的劳动模式;第三次信息革命以计算机与数字化技术替代重复性脑力运算，完成物理世界到数字世界的信息映射;而本轮以大模型为核心的通用人工智能浪潮，实现了逻辑推理、知识理解、语言交互的认知突破，数字AI的发展让机器拥有了“思考的大脑”

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2026全球及中国外骨骼机器人产业发展洞察白皮书

外骨机器人Exoskeleton Robot外骨骼机器人是一种融合机械工程、仿生学、传感控制与人工智能的可穿戴智能设备。通过轻质仿生机械框架、驱动单元与人体肢体协同绑定借助多传感器实时捕捉运动意图并经算法解析，由有源或无源驱动系统输出助力，实现对人体运动的辅助增强、功能代偿或康复训练。本质是“增强人类”而非“替代人类”。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”