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重构数字化转型的逻辑(443页PPT)

面对数字化未有之大变局,如何穿越纷繁晦涩的新概念迷雾,厘清数字化转型的技术、经济和商业逻辑,重构企业的战略思维、技术体系、商业模式、产业版图、核心能力和组织架构?我们一起在《重构:数字化转型的逻辑》中寻找答案。

  • 2021-06-10
  • 阅读4150
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  • 443页
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MySQL 5.7官方参考手册(Reference Manual) 中文

MySQL 5.7 Reference Manual是一套Mysql参考手册,这里提供的是翻译中文版,它记录了MySQL 5.7到5.7.26,以及基于版本7.5的NDB集群版本。NDB分别通过5.7.25-NDB-7.5.13。它可能包括尚未发布的MySQL版本特性的文档。有关已发布的版本的信息,请参阅MySQL 5.7发行说明。 内容详细、全面,适用于初学者、学习、程序员开发等等。有这方面需要的编程人员都是可以免费的来下载使用的!

  • 2021-06-17
  • 阅读4138
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  • 4281页
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智慧景区公园智能化方案(282页 )

本方案针对XX智慧景区建设以数据中心和指挥调度中心建设为核心,以各业务应用信息系统建设为纽带,整合景区资源,实现信息共享,创新管理模式。变分散管理为协同联动,变多级管理为扁平管理,变粗放管理为精神管理,实现“资源保护智慧化、经营管理智能化、产业整合信息化”,以信息带管理、以信息促保护、以信息增效益,全面促进景区环境、社会、经济的可持续发展。同时景区智慧化在资源保护、规划建设、旅游服务、规范管理等各领域的智慧化信息资源得到有效的整合,利用规模效应,实现景区客源的最大化共享,推动地方经济发展,建立健全景区资源保护与产业发展的良性互动机制。

  • 2023-09-13
  • 阅读4136
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  • 282页
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工业互联网解决方案及案例(53页 PPT)

工业互联网经过几年的发展,可能会出现一批以基础资源供给为核心的大型云计算企业、一批整合了上下游供应链的国际级制造业、一批颠覆传统企业信息化模式的新型互联网独角兽

  • 2023-07-06
  • 阅读4135
  • 下载16
  • 53页
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数字化工厂技术与实践——广东研究院院长杜义贤博士

数字化工厂技术与实践_广东利元亨研究院院长_杜义贤博士(发布版)

  • 2021-06-20
  • 阅读4127
  • 下载12
  • 114页
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两化融合管理体系贯标2.0工作手册

两化融合管理体系贯标2.0工作手册,中信联通过开展试点示范、研制系列方法工具等六大举措,完善贯标2.0公共服务,并联合各方力量共同打造诊断、贯标、示范、服务、平台、政策六位一体协同工作体系,构建基于贯标2.0的数字化转型协同推进体系,帮助企业在分级分类贯标过程中,同步有效实现转型价值效益。

  • 2021-05-13
  • 阅读4122
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  • 28页
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ONE NET园区网方案设计指南(253页PPT)

如果是新建网络,设计的约束相对较小,可以充分采用我司现有方案和产品;如果是升级改造网络,则网络设计复杂度增加,需要考虑更多的情况,如设备的兼容性和利旧问题,网络平滑过渡、业务是否允许中断等问题。

  • 2023-07-11
  • 阅读4092
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  • 253页
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161页自动驾驶汽车决策与控制-清华百度联合出品

自动驾驶汽车是指能够通过车载传感系统感知道路环境、自动规划行车路线并控制汽车到达预定目的地的一种智能汽车。自动驾驶汽车集自动控制.休系结构,人工.智能,视觉计算等众多技术于一休,是计算机科学,模式识别和智能控制技术结合的产物。本书对自动驾驶汽车决策与控制技术进行了系统介绍,主要内容包括:自动驾驶汽车全局路径规划,汽车行为决策,汽车运动规划、自动驾驶汽车控制、基于Apollo平台的决策与控制实践等。

  • 2021-12-06
  • 阅读4081
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  • 161页
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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