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工业互联网解决方案及案例(53页 PPT)

工业互联网经过几年的发展,可能会出现一批以基础资源供给为核心的大型云计算企业、一批整合了上下游供应链的国际级制造业、一批颠覆传统企业信息化模式的新型互联网独角兽

  • 2023-07-06
  • 阅读4033
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  • 53页
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罗兰贝格:2024汽车行业数字化转型白皮书

在全球经济的数字化浪潮中,汽车行业正经历着前所未有的变革。在整体经济下行的背景下,企 业内功修炼成为重中之重,为实现经济转型与高质量发展,数字化转型发挥着关键支撑的作用。 这一趋势在内卷淘汰赛进入下半场阶段的汽车行业尤其凸显,数字化转型助力企业运营的优化 与升级,为企业创造更多附加值。数字化浪潮已然来临,AI、云计算、大模型等技术层出不穷,使 得生产效率不断提高、成本节降,如何借助数字化东风在激烈的市场竞争中立足,已成为行业研 究的核心议题。

  • 2024-04-23
  • 阅读4011
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  • 32页
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MySQL 5.7官方参考手册(Reference Manual) 中文

MySQL 5.7 Reference Manual是一套Mysql参考手册,这里提供的是翻译中文版,它记录了MySQL 5.7到5.7.26,以及基于版本7.5的NDB集群版本。NDB分别通过5.7.25-NDB-7.5.13。它可能包括尚未发布的MySQL版本特性的文档。有关已发布的版本的信息,请参阅MySQL 5.7发行说明。 内容详细、全面,适用于初学者、学习、程序员开发等等。有这方面需要的编程人员都是可以免费的来下载使用的!

  • 2021-06-17
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  • 4281页
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ONE NET园区网方案设计指南(253页PPT)

如果是新建网络,设计的约束相对较小,可以充分采用我司现有方案和产品;如果是升级改造网络,则网络设计复杂度增加,需要考虑更多的情况,如设备的兼容性和利旧问题,网络平滑过渡、业务是否允许中断等问题。

  • 2023-07-11
  • 阅读3985
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  • 253页
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161页自动驾驶汽车决策与控制-清华百度联合出品

自动驾驶汽车是指能够通过车载传感系统感知道路环境、自动规划行车路线并控制汽车到达预定目的地的一种智能汽车。自动驾驶汽车集自动控制.休系结构,人工.智能,视觉计算等众多技术于一休,是计算机科学,模式识别和智能控制技术结合的产物。本书对自动驾驶汽车决策与控制技术进行了系统介绍,主要内容包括:自动驾驶汽车全局路径规划,汽车行为决策,汽车运动规划、自动驾驶汽车控制、基于Apollo平台的决策与控制实践等。

  • 2021-12-06
  • 阅读3971
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  • 161页
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智慧管控平台系统技术方案(83页 PPT)

综合体区采用全面云化、数据共享平台。 实现全网智能,前后联动。全面服务化,构建智慧管控平台。综合体区采用全面云化、数据共享平台。 实现全网智能,前后联动。全面服务化,构建智慧管控平台。

  • 2023-08-25
  • 阅读3943
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  • 83页
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FLUX富勒-WMS系统用户手册-V4.30

基础设置是整个 FLUX WMS 的运作基础。基础设置包括了众多客户、产品设置等操作管理相关内容,以及系统控制的信息和代码的管理。这些内容是在 FLUX WMS 的模块中用来建立客户仓库的管理需求和轮廓的。基础设置的部分并不包括对业务规则的定义(请参考相应的章节)。

  • 2023-04-05
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  • 379页
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全面认识企业数字化转型(68页)

数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。

  • 2023-09-14
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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