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智慧水利防汛应急信息化工程整体解决方案(82页 WORD)

健全信息化建设运行管理体制,统一标准规范,加强人才培养,营造水利信息化保障环境;完成襄阳市防汛抗旱应急决策支持系统和综合数据库、软硬件支撑系统的建设,全面启动防汛抗旱综合信息查询、业务管理电子化,提供满足防汛抗旱业务需要的信息化服务,提高襄阳市防汛抗旱信息化管理水平

  • 2023-05-12
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SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践

搜索一直是电商行业流量来源的核心入口之一,基于传统数据库或开源引擎虽然能 够搭建基础搜索服务,但随着商品数据的增多和业务流量的增长,难免会遇到性能瓶颈 和效果瓶颈。另一方面,随着电商、直播、云计算等技术的不断发展,越来越多的传统 零售企业正在进行互联网云上转型,特别是受近两年疫情等因素的影响,APP、小程序 已经成为零售企业重要的业务增长来源。在此背景下,如何快速搭建高效搜索服务成为 零售行业上云及转型的难题。

  • 2021-12-16
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  • 153页
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2024低空智联网技术体系白皮书-中国移动

低空经济作为战略新兴产业,将成为新的经济增长引擎,信息服务是推动 低空经济快速规模化发展的关键,低空智联网是推动低空信息服务高质量发展的基石。 中国移动全力打造低空经济信息基础设施,已建成全球规模最大的4G/5G 网络和星地一体高精度定位网,打造业界领先的实验室测试平台和最大规模的 4.9GHz+ 毫米波通感一体试验网,研发业界领先的无人机智能管控平台“中移凌 云”,创新构建“通感一体,智能管导”的低空智联网技术体系,为构筑全域可 靠的通信、多维立体的感知、高效可控的管控、智能精准的导航奠定了重要的技术基础。 本白皮书勾画了中国移动低空智联网的发展愿景和技术发展规划,为产业 在网络技术发展、技术引入规划和产品解决方案设计等方面提供参考和指引, 同时希望能够与合作伙伴们共同探索、集思广益,以低空经济信息基础设施的全方位突破与革新,助力低空经济腾飞。

  • 2024-07-04
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车联网白皮书(网联自动驾驶分册)-中国信息通信研究院(44页)

车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用,也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列,将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径

  • 2021-11-12
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  • 44页
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中服云煤矿设备全生命周期管理-解决方案

煤矿行业属于重资产行业,设备机器在煤矿生产中扮演着重要的角色。煤矿设备具有价格昂贵、数量多、种类杂(采掘、运输、通风系统、压风系统、排水系统等) 、工作环境恶劣(高温、潮湿、粉尘等)、工作条件多变、负荷变化大等特点。 煤矿设备多处于井下作业,工作空间较小,环境条件较差,经常受到磨损和损坏,加之维护不到位,设备老化、失效的情况时有发生;一旦设备在使用过程中发生故障,将给煤矿生产带来巨大经济损失或安全隐患。

  • 2023-12-08
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MCC5-THU齿轮箱多模式故障数据集(含变转速、变负载、轴承齿轮复合故障)

齿轮箱是使用范围很广的部件,而且工况复杂多变,目前大部分公开数据集是在恒定工况、单一故障下测试得到的。本期给大家推荐一个包含时变转速、时变负载、轴承齿轮复合故障的多模式齿轮箱数据集,大大提高了诊断难度。该数据集由五冶集团和清华大学合作采集并在2024年公开的,写论文的同学们赶紧用起来吧!

  • 2024-05-15
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设备标准化数据采集服务方案(34页 PPT)

1、基本需求: (1)设备状态(运行、停止、报警) (2)设备产量 (3)良品率(通过工人手工录入触摸屏的方式采集) 2、特殊需求: 温度、压力等其它工艺参数。

  • 2023-09-14
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  • 34页
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数字化、智能化车间规划与建设(100页ppt)

包括:1、数字化智能化车间概述2、数字化智能化车间的实施步骤与要点3、车间布局与数字化装备/产线建设4、物联网建设与数据采集5、数字化生产管控平台建设6、数字孪生车间与大数据应用7、应用案例

  • 2021-02-10
  • 阅读4493
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  • 50页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

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落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

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训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

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