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发电企业数字化转型规划方案(2022版319页)

纵观人类进步发展的历史,科技无疑是每一次产业革命的引擎,而数字科技则是第四次产业革命的重要组成部分。数字科技是实现数字经济的手段,其本身也是一种新的行业形态。作为一种新的科技手段,数字科技与信息技术、互联网技术相比,包含着时空大数据、深度强化学习、智能芯片等一系列的前沿科技。数字科技源自信息技术及互联网技术,同样是一场技术革命,其本质是降低成本、提高效率、优化用户体验

  • 2023-04-05
  • 阅读4623
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  • 323页
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《从零开始学Python》(第二版)569页

《从零开始学 Python》(第二版) 丛书 569页,供11章

  • 2021-06-28
  • 阅读4620
  • 下载15
  • 569页
  • pdf

数据中心机房规划方案(71页 WORD)

信息化是我国产业优化升级和实现工业化、现代化的关键环节,要实现国民经济持续快速健康发展推进经济结构战略性调整,不断提高人民群众的生活水平,其中一项覆盖现代化建设全局的战略举措,就是要大力推进国民经济和社会发展信息化。

  • 2023-06-21
  • 阅读4599
  • 下载15

《智能制造概论》339页_(中文电子课件)

本书首先介绍制造技术和智能制造的发展历程,讨论了智能制造的内涵与特征、构成要素和参考架构模型等智能制造技术基础,介绍了智能感知、工业互联网、工业大数据、云计算和边缘计算、虚拟现实/增强现实、人工智能和数字孪生等新一代智能制造支撑技术;以智能工厂和智能生产为主题,并结合实际案例,讨论了横向集成、纵向集成和端到端集成等3大集成技术,以及动态感知、实时分析、自主决策和精准执行4项功能应用使能技术;最后阐述了推进和实施智能制造的基本原则、发展阶段、演进范式和具体步骤,展望了智能制造的未来

  • 2022-02-08
  • 阅读4581
  • 下载44
  • 339页
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企业智能制造执行系统(MES)技术方案

通过对XXMES系统需求进行理解和梳理,归结以下需求并列出对应的解决方案。 ?基础数据管理——站点、事业部及部门档案、班组及班次、人员、说明书、物料、工序、设备资源、数据采集信息定义、不良缺陷等基础信息维护 ?生产管理——物料清单BOM、工艺流程(生产建模)、订单、POD(用户操作盘)、条码追踪及数据采集、质量管理等级生产设备和PCS系统的集成(作电系统)。 ?可视化管理——车间看板、实时监控 ?仓库管理——物料接收、IQC检查、仓位管理、库存管理、盘点管理、物料出库及成品出入库管理 ?电子交接系统管理——批量导入生产订单、主关件管理、工序SRM看单系统。 ?报表统计分析——综合报告 ?系统管理——用户管理、权限管理、性能监督

  • 2023-06-21
  • 阅读4576
  • 下载12
  • 58页
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企业架构及典型设计(71页 PPT)

在以往的机械制造过程中经常会出现问题,而通过智能机械制造的发展,由于可以在工作的过程中出现故障时及时的对故障进行发现和解决,所以能够在一定程度上提升机械制造的安全性。

  • 2022-03-27
  • 阅读4554
  • 下载13
  • 35页
  • doc

光伏发电系统直流拉弧智能检测(AFCI)技术白皮书

为全面证实AFCI 性能及可用性水平,受华为技术有限公司(以下称“华为”)委托,北京鉴衡认证中心(以下称“鉴衡”)对该技术进行了全面的技术评估和性能验证。结果表明:华为带AFCI 功能的逆变器满足UL 1699B-2018《光伏直流电弧故障电路保护安全标准》标准要求,在检测范围、检测精度和关断响应时间等方面均达到CGC/GF 175:2020《电弧检测及快速关断性能等级评价技术规范》“L4”等级水平。

  • 2021-06-15
  • 阅读4543
  • 下载43
  • 14页
  • pdf

中服云主打产品及部分案例介绍V1.1

中服云区域工业互联网平台CServerIIP 中服云机床行业工业互联网平台 CServer CNCIIP 中服云物联网开发平台CServer IOT 中服云设备监控系统CServer EMonitor 中服云设备全生命周期管理系统CServer EOLM 中服云能源管理系统CServer EM 中服云机加生产管理系统 CServer MDC 中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS 中服云物业管理系统IPMS

  • 2022-12-01
  • 阅读4543
  • 下载42
  • 115页
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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