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装备制造行业的数据治理体系

目前,各军工企业已经建立了多种业务应用系统,涉及的数据类型繁多,积累了大量业务数据。但由于数据标准化体系不健全、基础数据质量不佳,导致各系统之间的交互成本高、数据采集难、精益管控难、横向协同弱,从而出现无法发挥基于数据协同的数字化管理效能等问题。基于数字化的装备制造,即要实现“设计-采购-生 产-试验-交付-售后”一体化管理,首先要解决的就是如何确保关键基础信息在跨单位、跨网络、跨系统的情况下唯一识别并贯穿始终。

  • 2022-10-17
  • 阅读5148

26省/市元宇宙布局路线图(2022年9月)

据统计,截止目前,共有26个省/市在十四五规划、政府工作报告、元宇宙产业规划和扶持政策中,提及了元宇宙,或出台了元宇宙产业发展扶持政策,涉及文件30+。

  • 2022-09-15
  • 阅读5122

精益生产-平准化教材√

精益生产-平准化教材,精益生产-平准化教材,精益生产-平准化教材,精益生产-平准化教材,精益生产-平准化教材,精益生产-平准化教材

  • 2022-07-15
  • 阅读5101
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  • 39页
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5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,传送给 专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设 备动作。 机器视觉在工业生产中应用广泛,常用于遍布整个生产环节的四类业务应用:视觉引导与定位、模式有无识别检测、 精准测量测距、产品外观检测等。概括的说,工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生 产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程 度。而且机器视觉易于实现自动化集成,软件集成,是实现智能制造的基础技术

  • 2021-03-19
  • 阅读5068
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  • 36页
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数字化工厂如何变成智能工厂

智能制造技术与数字化工厂应用:智能制造产业与技术背景、智能制造基本内涵与关键技术、基于RFID的智能制造技术与应用;制造需求:多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排环境友好等

  • 2022-02-08
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MES制造执行系统解决方案-176页超详细版

176页超详细MES制造执行系统解决方案,176页超详细MES制造执行系统解决方案,176页超详细MES制造执行系统解决方案

  • 2022-01-14
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203页大型集团公司信息化规划-制造前沿

在集团业务发展战略指导下,落实集团“扭亏脱困、转型升级”行动,着力逐步实现企业的自动化、数字化和信息化,增强集团管控能力,提高经营管理水平,加强协同化运营,为集团业务战略提供良好支撑,驱动并引 领业务创新,促进集团公司可持续发展。

  • 2021-11-22
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国央企数字化实践报告-示范引领,数字化转型强化国央企发展动能(1)

2022爱分析·国央企数字化实践报告 -示范引领,数字化转型强化国央企发展动能,2022爱分析·国央企数字化实践报告 -示范引领,数字化转型强化国央企发展动能

  • 2022-08-04
  • 阅读5022
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目,并获评工业互联网平台20强之一。未来,中服云将继续深耕工业物联网领域,以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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