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中服云数字孪生平台简介v1.3

基于中服云物联网平台,形成以下主要功能: 1、三维二维真实场景展示、交互、应用 2、孪生场景构建工具 3、数据中台 4、各类数据采集接口及工具 5、场景仿真

  • 2024-03-12
  • 阅读3705
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智慧工厂的支撑系统MES开发与实践

MES的实施,使得ERP更容易统一和规范,提高了ERP的成功率;同时保留了各个生产实体的管理特色,为其生产管理优化提升预留了广阔的空间。

  • 2022-01-12
  • 阅读3678
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  • 38页
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2025工业大模型白皮书

本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?

  • 2025-03-24
  • 阅读3668
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  • 145页
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智慧工厂系统解决方案PPT

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  • 2022-01-04
  • 阅读3663
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  • 69页
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欧姆龙结构化文本(ST语言)

本手册描述功能块及6.1版本的CX-Programmer与CP1H CPU单元和3.0版本以上的CS1-H、CJ1-H、CJ1M CPU单元一同使用时的相关功能,并包含下一页所述的部分 6.1版本的CX-Programmer是允许个人计算机被当作功能块编程设备,并可用于支持功能块的SYSMACCS系列和CJ系列CPU单元的软件 6.1版本的CX-Programmer功能块功能已作了改进本手册仅描述与功能块相关的6.1版本的CX-Programmer。对于与功能块无关的操作,请参阅CX-Programmer操作手册(附带,样本编号W437) 本手册亦提供CS1-H、CJ1-H、CJ1M和CP1H CPU单元中仅与功能块相关的信息。其它信息请参阅CS/CJ/CP系列手册。请在尝试安装或操作6.1版本CX-Programmer或CS1-H、CJ1-H、CJ1M或CP1H CPU单元之前仔细阅读本手册及相关手册并确保理解其中提供的信息。必须阅读以下章节中提供的注意事项。

  • 2021-12-30
  • 阅读3655
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  • 200页
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清华元宇宙2.0报告

该报告在详细梳理元宇宙的起源和发展脉络、技术与产业链等议题外,还对元宇宙的应用场景、远未来等进行了展望。从报告中不难看出,元宇宙的场景应用相当多元,医疗、教育、科普、旅游、社交等领域都将是其重要组成环节。其中,去年年初就提出构建社交元宇宙的Soul App,被认为是“目前最接近元宇宙定义的手机应用”。

  • 2022-01-29
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  • 205页
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中服云CIOT解决方案直播文档(2023.9.6)

中服云物联网开发平台V4.0 行业背景 CServer IOT简介 CServer IOT应用场景 CServer IOT主要功能 CServer IOT案例

  • 2023-09-06
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  • 78页
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数字化成熟度评估模型-13个评估模型

本文一共提供了CMM、DMM、DCMM、DCAM、MD3M、DataFlux、IBMMMI、DSMM、IOMM、中新联团标、毕马威&阿里数智化转型框架、普华永道企业数字化成熟度评估架构、华为ODMM共13个评估模型。 近两年数字化转型非常热,大家关注的问题都集中在:有哪些数字化转型的方法和技术?企业如何成功实现数字化转型?数字化转型过程如何避免踩坑?数字化转型有没有捷径?数字化转型到底该从哪里开始?……

  • 2022-01-21
  • 阅读3618
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  • 50页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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