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《装备工业一司:智能工厂案例集》-21个标杆案例

案例 1 上汽大通汽车有限公司 上汽大通 C2B 模式打造智能制造标杆工厂 案例 2 潍柴动力股份有限公司 发动机行业全业务域智能制造实践 案例 3 徐州重型机械有限公司 基于装备智能化和全生命周期管理的高端轮式起重装备智能工厂 案例 4 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 智能制造助力高动车组关键零部件制造水平提升 案例 5 博世汽车部件(苏州)有限公司 数据驱动的汽车零部件智造之路 案例 6 丹佛斯(天津)有限公司 压缩机生产制造全生命周期协同制造平台 案例 7 杭州西奥电梯有限公司 面向大规模个性化定制与全生命周期管理的电扶梯智能制造新模式 案例 8 中国石油化工股份有限公司九江分公司 智能制造助力九江石化高质量发 案例 9 宁德时代新能源科技股份有限公司 专“芯”致“智”,宁德时代智能工厂实践与创新

  • 2022-02-06
  • 阅读3418
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  • 348页
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吴晓波跨年演讲完整PPT:遇见2021 预见2022 (全)

1、影响我们的周期之二互联网周期;2、过去二十年中国是被互联网改变最彻底的国家;3、2021年互联网企业涉及违反《反垄断法》案共计86起;4、在既有技术和模式环境下消费互联网的红利周期已经结束开放、封闭、再开放再封闭、再开放人性、利益、制度与技术的博弈将贯穿未来相当长的时期

  • 2022-01-04
  • 阅读3390
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  • 116页
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企业数字化转型与运营策略方案(119页 PPT)

数字化转型培训-企业数字化转型与运营策略(120页)

  • 2021-07-11
  • 阅读2672
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2020年新版智慧园区整体解决方案

2020年新版智慧园区整体解决方案。智慧园区的概念一直很火,但是真正的智慧园区是智慧城市建设的一部分,但是我们在做智慧园区的设计方案时候,往往没有考虑不够,今天分享的智慧园区解决方案有所升级,大家可以参考一下。

  • 2021-03-29
  • 阅读1520
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  • 33页
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智能制造产线改造升级解决方案—领地版

根据机车公司战略转型目标,结合产品规划及产能匹配,确保产品质量一致性,深化IT(信息/互联网技术)与OT(操作/运营技术)融合,持续推进产线自动化,信息化和数字化,最终实现全面数字化转型。拟对机车产线升级改造。

  • 2023-05-24
  • 阅读2013
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  • 165页
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智慧园区项目建设方案(160页 Word)

在全球经济形势复杂,国内全力加快转变经济发展方式、调整经济结构的背景下,在国家大力发展战略性新兴业的新形势下,聚集式发展产业成为各地政府的重要工作,园区是承载这一任务的主要载体,在已建园区继续转型升级的同时,大量新建园区不断涌现,园区之间的竞争非常激烈。在园区探索的探索新型工业话、城镇化的过程中,信息化建设对于争夺高度产业发展要素、加快科技自主创新、促进产业转型升级、完善民生体保障体系、打造园区独特品牌中具有关键意义;随着信息化走向更广泛、更深入、更智慧,信息化如何支撑园区发展战略、信息化如何应对园区核心业务的需求、如何应对新一代信息技术的冲击等方面成为园区面临的共同课题。

  • 2023-09-08
  • 阅读2224
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  • 160页
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XX集团智能工厂整体解决方案:整体集成仓库+车间+质量+SAP

在“十四五”新的发展阶段,通过大量的方案积累,数字已经成长为实力强劲的智能工厂整体解决方案提供商,无论从平台技术、人才储备、产品构成、服务体系等多方面已构成了不可替代的核心竞争力。

  • 2022-02-15
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  • 45页
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深度:制造业数字化转型解决方案及应用(125页PPT)

国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等;工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划(2016-2020)》;遴选智能制造试点示范项目60多个。陆续出台《增材制造产业发展行动计划(2017-2020》等系列文件,多层次协同推进体系基本建立,为加快智能制造发展提供重要政策推动力;遴选智能制造试点示范项目97个。

  • 2021-10-25
  • 阅读1923
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  • 125页
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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从零上手OpenClaw科研智能体-厦大团队

OpenClaw核心价值 核心定义 高能动性智能体:直接操作电脑、调用工具、执行复杂科研任务三层架构:大脑(大模型)+手脚(Skil插件)+记忆(Memory存储)

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2025年,AI在旅游业中的角色发生了关键转变。它不再只是搜索结果后的辅助工具,而是逐渐走到决策前台,成为能够理解需求、整合信息、给出方案的“旅行决策助手”。从“帮你查”到“替你想”,AI正在重塑人们准备一次旅行的方式。

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一方面,智能音箱、智能门锁、智能照明等品类已完成市场启蒙,渗透率持续攀升;另一方面,大量智能家居设备仍停留在“连接即智能”的初级阶段,功能内卷与价值空心化并存。在这一背景下,客厅中最重要的家具一-沙发,正成为下一个被智能技术深度重构的关键场景。

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