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智能制造基础与应用--773页ppt

一、绪论 二、智能制造的概述 三、德国工业4.0 四、美国工业互联网 五、《中国制造2015》 六、两化融合和转型升级 七、迎接智能制造新时代

  • 2022-05-09
  • 阅读4061
  • 下载25
  • 773页
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智慧管控平台系统技术方案(83页 PPT)

综合体区采用全面云化、数据共享平台。 实现全网智能,前后联动。全面服务化,构建智慧管控平台。综合体区采用全面云化、数据共享平台。 实现全网智能,前后联动。全面服务化,构建智慧管控平台。

  • 2023-08-25
  • 阅读4045
  • 下载3
  • 83页
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MCC5-THU齿轮箱多模式故障数据集(含变转速、变负载、轴承齿轮复合故障)

齿轮箱是使用范围很广的部件,而且工况复杂多变,目前大部分公开数据集是在恒定工况、单一故障下测试得到的。本期给大家推荐一个包含时变转速、时变负载、轴承齿轮复合故障的多模式齿轮箱数据集,大大提高了诊断难度。该数据集由五冶集团和清华大学合作采集并在2024年公开的,写论文的同学们赶紧用起来吧!

  • 2024-05-15
  • 阅读4042

全面认识企业数字化转型(68页)

数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。

  • 2023-09-14
  • 阅读4027
  • 下载5
  • 67页
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SL_T352-2020水工混凝土试验规程

根据水利技术标准制修订工作安排,按照 SL l-2014《水利技术标准编写规定》,对 SL 352-2006 《水工混凝土试验规程》进行修订。 本规程共 10 章和 2 个附录,主要技术内容包括:总则、术语、骨料、混凝土拌和物、混凝土、全 级配混凝土、碾压混凝土、现场混凝土质量检测、水工砂浆、水质分析,以及水工混凝土和水工砂浆 的配合比设计方法等

  • 2021-05-20
  • 阅读4014
  • 下载5
  • 294页
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5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,传送给 专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设 备动作。 机器视觉在工业生产中应用广泛,常用于遍布整个生产环节的四类业务应用:视觉引导与定位、模式有无识别检测、 精准测量测距、产品外观检测等。概括的说,工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生 产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程 度。而且机器视觉易于实现自动化集成,软件集成,是实现智能制造的基础技术

  • 2021-03-19
  • 阅读4012
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  • 36页
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智能工厂信息化整体解决方案

基于高度自动化的物流、仓储、及柔性加工制造能力基础上,建设以MES系统为核心的,与上下层信息系统高度集成、高度协同的智能信息化管理平台。通过智能信息化平台大幅度提高企业经营管理水平,高度协同研产供销存全生态链,使公司具备适应多品种、小批量产品共线柔性生产方式,能够对客户订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力。

  • 2022-03-09
  • 阅读3995
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  • 61页
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1200例实用自动化机械与机构技术咨询图册续编800例

自动化机械,已经发展到相当成熟阶段,自动化是专门从事智能自动控制、数字化、网络化控制器及传感器的研发、生产、销售的高科技公司,其众多的功能模块、完善的嵌入式解决方案可以最大程度地满足众多用户的个性化需求。公司的产品拥有多种系列的产品来满足客户的需求。自动化设备由振动盘搭配组成。

  • 2021-12-08
  • 阅读3991
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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