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两化融合管理体系贯标2.0工作手册

两化融合管理体系贯标2.0工作手册,中信联通过开展试点示范、研制系列方法工具等六大举措,完善贯标2.0公共服务,并联合各方力量共同打造诊断、贯标、示范、服务、平台、政策六位一体协同工作体系,构建基于贯标2.0的数字化转型协同推进体系,帮助企业在分级分类贯标过程中,同步有效实现转型价值效益。

  • 2021-05-13
  • 阅读3949
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  • 28页
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数字化工厂技术与实践——广东研究院院长杜义贤博士

数字化工厂技术与实践_广东利元亨研究院院长_杜义贤博士(发布版)

  • 2021-06-20
  • 阅读3942
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智能工厂信息化整体解决方案

基于高度自动化的物流、仓储、及柔性加工制造能力基础上,建设以MES系统为核心的,与上下层信息系统高度集成、高度协同的智能信息化管理平台。通过智能信息化平台大幅度提高企业经营管理水平,高度协同研产供销存全生态链,使公司具备适应多品种、小批量产品共线柔性生产方式,能够对客户订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力。

  • 2022-03-09
  • 阅读3940
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  • 61页
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5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,传送给 专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设 备动作。 机器视觉在工业生产中应用广泛,常用于遍布整个生产环节的四类业务应用:视觉引导与定位、模式有无识别检测、 精准测量测距、产品外观检测等。概括的说,工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生 产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程 度。而且机器视觉易于实现自动化集成,软件集成,是实现智能制造的基础技术

  • 2021-03-19
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中国软件行业协会:2023年度中国软件行业基准数据报告

量化管理水平的高低是一个组织成熟度水平的重要标志,也是衡量一个行业是否走向成熟的重要指标。而要实现量化管理的关键步骤是收集历史项目数据、建立基准数据库。国际上软件产业发展水平较好的国家(如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等)都已经建立了行业级软件过程基准数据库,与此同时,很多国际基准比对标准组织从 20 世纪 90 年代就开始收集软件历史项目数据。

  • 2023-10-24
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  • 22页
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中国区块链百强榜

区块链数据库技术极高的可信数据和在其应用联盟内的跨企业的高度透明性同时也预示在开始商用时面对着很多的硬性的挑战。

  • 2022-01-13
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2021企业数字化年度指南---中国红杉携手222位CIO全景调研

当前,企业正在加快自身的数字化发展进程。受访企业中,超过九成(95%)已经开展了不同程度的数字化实践,主要处于尝试探索和加速推进状态。超过三成(32%)的受访企业开始尝试探索数字化,超过四成(42%)的受访企业正在加速推进数字化。由此可见,数字化已成为企业长期发展的必然选择。

  • 2021-11-23
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北京交通发展研究院:2023年北京交通发展年度报告

2022年是党的二十大召开之年,是实施“十四五”规划的关键之年,也是北京冬奥会冬残奥会举办之年。北京市交通行业在市委市政府坚强领导和交通运输部的指导支持下,紧密围绕首都“四个中心”功能建设,牢牢把握交通“先行官”定位,高效统筹疫情防控和交通运输服务工作,坚持“以人为本”,推进落实“慢行优先、公交优先、绿色优先”推进“优化供给、调控需求、强化治理”,深化落实京津冀协同发展战略,持续优化首都绿色出行体系,圆满完成“二十大”、冬奥会和冬残奥会、服贸会交通服务保障任务,较好地完成了全年各项工作目标,全市交通系统运行安全平稳有序,有力推动了首都交通高质量发展。

  • 2024-03-26
  • 阅读3875
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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