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两化融合管理体系贯标2.0工作手册

两化融合管理体系贯标2.0工作手册,中信联通过开展试点示范、研制系列方法工具等六大举措,完善贯标2.0公共服务,并联合各方力量共同打造诊断、贯标、示范、服务、平台、政策六位一体协同工作体系,构建基于贯标2.0的数字化转型协同推进体系,帮助企业在分级分类贯标过程中,同步有效实现转型价值效益。

  • 2021-05-13
  • 阅读3896
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  • 28页
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数字化工厂技术与实践——广东研究院院长杜义贤博士

数字化工厂技术与实践_广东利元亨研究院院长_杜义贤博士(发布版)

  • 2021-06-20
  • 阅读3889
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  • 114页
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智能工厂信息化整体解决方案

基于高度自动化的物流、仓储、及柔性加工制造能力基础上,建设以MES系统为核心的,与上下层信息系统高度集成、高度协同的智能信息化管理平台。通过智能信息化平台大幅度提高企业经营管理水平,高度协同研产供销存全生态链,使公司具备适应多品种、小批量产品共线柔性生产方式,能够对客户订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力。

  • 2022-03-09
  • 阅读3889
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  • 61页
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5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,传送给 专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设 备动作。 机器视觉在工业生产中应用广泛,常用于遍布整个生产环节的四类业务应用:视觉引导与定位、模式有无识别检测、 精准测量测距、产品外观检测等。概括的说,工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生 产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程 度。而且机器视觉易于实现自动化集成,软件集成,是实现智能制造的基础技术

  • 2021-03-19
  • 阅读3879
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  • 36页
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中国区块链百强榜

区块链数据库技术极高的可信数据和在其应用联盟内的跨企业的高度透明性同时也预示在开始商用时面对着很多的硬性的挑战。

  • 2022-01-13
  • 阅读3862
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  • 34页
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中国软件行业协会:2023年度中国软件行业基准数据报告

量化管理水平的高低是一个组织成熟度水平的重要标志,也是衡量一个行业是否走向成熟的重要指标。而要实现量化管理的关键步骤是收集历史项目数据、建立基准数据库。国际上软件产业发展水平较好的国家(如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等)都已经建立了行业级软件过程基准数据库,与此同时,很多国际基准比对标准组织从 20 世纪 90 年代就开始收集软件历史项目数据。

  • 2023-10-24
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  • 下载41
  • 22页
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2021企业数字化年度指南---中国红杉携手222位CIO全景调研

当前,企业正在加快自身的数字化发展进程。受访企业中,超过九成(95%)已经开展了不同程度的数字化实践,主要处于尝试探索和加速推进状态。超过三成(32%)的受访企业开始尝试探索数字化,超过四成(42%)的受访企业正在加速推进数字化。由此可见,数字化已成为企业长期发展的必然选择。

  • 2021-11-23
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智能制造基础与应用--773页ppt

一、绪论 二、智能制造的概述 三、德国工业4.0 四、美国工业互联网 五、《中国制造2015》 六、两化融合和转型升级 七、迎接智能制造新时代

  • 2022-05-09
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  • 773页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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