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两化融合管理体系贯标2.0工作手册

两化融合管理体系贯标2.0工作手册,中信联通过开展试点示范、研制系列方法工具等六大举措,完善贯标2.0公共服务,并联合各方力量共同打造诊断、贯标、示范、服务、平台、政策六位一体协同工作体系,构建基于贯标2.0的数字化转型协同推进体系,帮助企业在分级分类贯标过程中,同步有效实现转型价值效益。

  • 2021-05-13
  • 阅读3994
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  • 28页
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数字化工厂技术与实践——广东研究院院长杜义贤博士

数字化工厂技术与实践_广东利元亨研究院院长_杜义贤博士(发布版)

  • 2021-06-20
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5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,传送给 专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设 备动作。 机器视觉在工业生产中应用广泛,常用于遍布整个生产环节的四类业务应用:视觉引导与定位、模式有无识别检测、 精准测量测距、产品外观检测等。概括的说,工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生 产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程 度。而且机器视觉易于实现自动化集成,软件集成,是实现智能制造的基础技术

  • 2021-03-19
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  • 36页
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智能工厂信息化整体解决方案

基于高度自动化的物流、仓储、及柔性加工制造能力基础上,建设以MES系统为核心的,与上下层信息系统高度集成、高度协同的智能信息化管理平台。通过智能信息化平台大幅度提高企业经营管理水平,高度协同研产供销存全生态链,使公司具备适应多品种、小批量产品共线柔性生产方式,能够对客户订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力。

  • 2022-03-09
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中国软件行业协会:2023年度中国软件行业基准数据报告

量化管理水平的高低是一个组织成熟度水平的重要标志,也是衡量一个行业是否走向成熟的重要指标。而要实现量化管理的关键步骤是收集历史项目数据、建立基准数据库。国际上软件产业发展水平较好的国家(如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等)都已经建立了行业级软件过程基准数据库,与此同时,很多国际基准比对标准组织从 20 世纪 90 年代就开始收集软件历史项目数据。

  • 2023-10-24
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北京交通发展研究院:2023年北京交通发展年度报告

2022年是党的二十大召开之年,是实施“十四五”规划的关键之年,也是北京冬奥会冬残奥会举办之年。北京市交通行业在市委市政府坚强领导和交通运输部的指导支持下,紧密围绕首都“四个中心”功能建设,牢牢把握交通“先行官”定位,高效统筹疫情防控和交通运输服务工作,坚持“以人为本”,推进落实“慢行优先、公交优先、绿色优先”推进“优化供给、调控需求、强化治理”,深化落实京津冀协同发展战略,持续优化首都绿色出行体系,圆满完成“二十大”、冬奥会和冬残奥会、服贸会交通服务保障任务,较好地完成了全年各项工作目标,全市交通系统运行安全平稳有序,有力推动了首都交通高质量发展。

  • 2024-03-26
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SL_T352-2020水工混凝土试验规程

根据水利技术标准制修订工作安排,按照 SL l-2014《水利技术标准编写规定》,对 SL 352-2006 《水工混凝土试验规程》进行修订。 本规程共 10 章和 2 个附录,主要技术内容包括:总则、术语、骨料、混凝土拌和物、混凝土、全 级配混凝土、碾压混凝土、现场混凝土质量检测、水工砂浆、水质分析,以及水工混凝土和水工砂浆 的配合比设计方法等

  • 2021-05-20
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2021企业数字化年度指南---中国红杉携手222位CIO全景调研

当前,企业正在加快自身的数字化发展进程。受访企业中,超过九成(95%)已经开展了不同程度的数字化实践,主要处于尝试探索和加速推进状态。超过三成(32%)的受访企业开始尝试探索数字化,超过四成(42%)的受访企业正在加速推进数字化。由此可见,数字化已成为企业长期发展的必然选择。

  • 2021-11-23
  • 阅读3925
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026智能沙发消费与产业趋势洞察报告

一方面,智能音箱、智能门锁、智能照明等品类已完成市场启蒙,渗透率持续攀升;另一方面,大量智能家居设备仍停留在“连接即智能”的初级阶段,功能内卷与价值空心化并存。在这一背景下,客厅中最重要的家具一-沙发,正成为下一个被智能技术深度重构的关键场景。

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