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数据中心机房规划方案(71页 WORD)

信息化是我国产业优化升级和实现工业化、现代化的关键环节,要实现国民经济持续快速健康发展推进经济结构战略性调整,不断提高人民群众的生活水平,其中一项覆盖现代化建设全局的战略举措,就是要大力推进国民经济和社会发展信息化。

  • 2023-06-21
  • 阅读5329
  • 下载15

161页自动驾驶汽车决策与控制-清华百度联合出品

自动驾驶汽车是指能够通过车载传感系统感知道路环境、自动规划行车路线并控制汽车到达预定目的地的一种智能汽车。自动驾驶汽车集自动控制.休系结构,人工.智能,视觉计算等众多技术于一休,是计算机科学,模式识别和智能控制技术结合的产物。本书对自动驾驶汽车决策与控制技术进行了系统介绍,主要内容包括:自动驾驶汽车全局路径规划,汽车行为决策,汽车运动规划、自动驾驶汽车控制、基于Apollo平台的决策与控制实践等。

  • 2021-12-06
  • 阅读5290
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  • 161页
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Java数据结构和算法

Java数据结构和算法,数据结构在Java的语言体系中按逻辑结构可以分为两大类:线性数据结构和非线性数据结构。

  • 2021-06-22
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  • 585页
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国家标准企业信息化技术规范

目前《企业信息化技术规范》系列标准由以下6个部分组成: 第1部分:企业资源规划系统(ERP)规范; 第2部分:办公自动化规范; 第3部分:电子交易规范; 第4部分:呼叫中心规范; 第5部分:CRM规范; 第6部分:SCM规范。 本部分由信息产业部电子工业标准化研究所归口。 本部分起草单位:中国生产力促进中心协会、中国电子技术标准化研究所。

  • 2021-04-17
  • 阅读5251
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  • 67页
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MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断:微茗针对智能装备系统的远程诊断需求,自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关,基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务,我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况,以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题,运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。 可视化管理APP:VISION车间可视化管理系统,是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案,VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层,可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

  • 2021-06-23
  • 阅读5235
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  • 28页
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中服云-方案库上传教程:上传方案得现金奖励

中服云方案库,涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。

  • 2022-01-10
  • 阅读5225
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  • 8页
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物联网区块链应用白皮书

区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法 和智能合约等技术的集合体,近年来已成为众多国家政府的重要关注 热点,相关研究技术及标准组织层出不穷,产业界亦加大投入力度, 寻求相关技术方法应用落地。

  • 2022-01-13
  • 阅读5169
  • 下载5
  • 43页
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水利数字孪生工程解决方案(196页 WORD)

整合水利应用系统,建立数字孪生水利工程建设一张图的具体需求进行了相关的探索和实践,结合自主研发实时实景数字孪生引擎,打造水利解决方案。该方案的创新亮点是通过仿真技术对物理水利状况进行数字模拟,对水利工程规划、建设、运营、维护过程进行实时的监测、诊断、分析、决策和预测,进而实现水利工程的智能运行、精准管控和可靠运维。此外,通过GIS、视频融合、IOT等技术手段使管理者的决策在虚拟水利平台上得以展示,映射到物理水利中,结合各类水利业务数据,数字孪生水利工程构架智慧水利实景孪生一张图,实现对水利业务的可视化管理,最终实现对水利管理者在建设、运营、管理、维护、安全等方面的技术赋能。

  • 2023-09-14
  • 阅读5166
  • 下载15
  • 200页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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