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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

  • 2026-09-22
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石油化工-不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

  • 2026-09-22
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算力网络及SD-WAN优秀案例集2025

某知名连锁药店作为中国领先的医药零售连锁企业,在全国拥 16000+家门店,其中10000+为直营门店,6000+为加盟店。面对 原有SD-WAN架构高成本、弱安全、多平台运维效率低等挑战,且 无法支撑未来“云-边-端”协同与智能化管理需求。本项目通过构建以 SD-WAN组网为核心、电信云联网为骨干的新型网络架构,实现全 门店、仓库、总部及公有云节点的统一接入与智能管控。

  • 2026-09-22
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人形机器人平台的具身智能安全威胁建模

里程碑目标,作为人类的伙伴而存在 三元系统·长期共存的生活系统:需求工具/人/机器人生活环境 4伙伴 Y41工具 拿水、开灯、打扫 低信任·低敏感 2助手 理解上下文,在合适时间主动辅助降低认知负担 3照护 跌倒检测、服药提醒.夜间巡查--进入高信任区域 情绪陪伴、尊重边界、长期记忆-像家庭成员的辅助伙伴 高信任·高敏感

  • 2026-09-22
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液冷行业已到产业拐点,千亿蓝海扬帆启航

液冷技术因芯片功率高增与PUE政策收紧,从“可选”迈入“必选”。随着AIDC芯片功耗不断攀升传统风冷面临物理极限,驱动散热系统向液冷升级。同时,在PUE限制政策与经济效益双重作用下,降低温控能耗成为数据中心降本核心。在三大技术路径中,冷板式液冷凭借高成熟度与低维护门槛,率先从试点转向大规模集采落地,我们预计2026年下半年,产业链重点企业将进入规模化供货期。

  • 2026-09-22
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一文了解2026年中国蔬菜产消数据基本面

本报告的信息来源于已公开的资料,农小蜂对该等信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映农小蜂于发布本报告当日的判断。在不同时期,农小蜂可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。农小蜂不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,农小蜂对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,接收人 应当自行关注相应的更新或修改。

  • 2026-09-22
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中国AI健康管理应用发展报告2026

健康管理是指对个体或群体的健康进行全面监测、分析、评估,并对健康危险因素进行干预、控制疾病发生与发展、保持健康状态的持续性过程。它区别于以“疾病筛查”为核心的检查治疗,更强调全流程、主动式的健康干预与个性化服务。AI健康管理是指将人工智能技术(特别是大语言模型、多模态感知、数据分析算法)深度嵌入健康管理全流程,通过智能化监测、预测、干预与决策支持,实现从“被动治疗”向“主动预防”转变的新型健康服务模式。

  • 2026-09-22
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智算集群基础设施运维通用技术要求

随着“全国一体化算力网建设”、“算力互联互通行动计划”的稳步推进,2026年“十五五” 规划纲要对算力基础设施建设提出了更高的要求:”加快国家枢纽算力设施集群建设,论证 建设超大规模智算集群,推动绿色电力与算力协同布局,降低中小企业用算成本。“

  • 2026-09-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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