卫生健康行业人工智能应用场景参考指引
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、
传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成
不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。
利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具，
揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整
合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提
供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态
数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志
物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作，
支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行
更准确的诊断和治疗规划。
