数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告：Digitization（数码化）、Digitalization（数字化）、Digital Transformation（数字 化转型）。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应，此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊，也有助于企业建立正 确的数字化战略和行动计划。
新能源车在智能化新环境下凸显优势，销量增速快，与燃油车形成强竞争关系 2. 但在高速发展下衍生诸多问题，包括充换电问题、续航里程焦虑和安全焦虑等 3. 频繁发生新能源汽车碰撞事故甚至自燃事件下，安全问题成为舆论焦点，也成为新能源行业发展底线 4. 综合新能源安全事故，新能源汽车安全主要集中在单踏板模式安全、信息安全、电池安全、隐藏式门把手安全、智能驾驶功能安全、车载大屏安全等6个方面 5. 根据汽车之家研究院调研，用户对新能源安全各方面安全度感知不同，对单踏板模式的信赖度最低
1.現状及核心何題:目前BPM系統主要在銭潮本部、万向芍公司以及万向芍下属2家企止得到突施座用,迩未推广至其它主菅公司。目前BPM中共没汁流程/座用130个，其中已.上銭104个（不舎下属許昌エ厂"和精密件エ厂）。核心原因在于目前胚未建立完整的流程地圏，流程体系逐不完善，不統一。突施雉度較大。
车联网发展的阶段2已通过借助消费者的数字终端而得到广泛应.用；预计未来十年内，阶段3和阶段4的普及有望实现
本文一共提供了CMM、DMM、DCMM、DCAM、MD3M、DataFlux、IBMMMI、DSMM、IOMM、中新联团标、毕马威&阿里数智化转型框架、普华永道企业数字化成熟度评估架构、华为ODMM共13个评估模型。 近两年数字化转型非常热，大家关注的问题都集中在：有哪些数字化转型的方法和技术？企业如何成功实现数字化转型？数字化转型过程如何避免踩坑？数字化转型有没有捷径？数字化转型到底该从哪里开始？……
2D 编辑器是用于绘制接线图、工业流程图等二维界面，产出图纸、图标、组件 JSON 文件的可视化开发工具，便于快速有效的搭建项目所需资源。如大屏展示的各个面板、图表、表格、流程图等。
在全球经济的数字化浪潮中，汽车行业正经历着前所未有的变革。在整体经济下行的背景下，企 业内功修炼成为重中之重，为实现经济转型与高质量发展，数字化转型发挥着关键支撑的作用。 这一趋势在内卷淘汰赛进入下半场阶段的汽车行业尤其凸显，数字化转型助力企业运营的优化 与升级，为企业创造更多附加值。数字化浪潮已然来临，AI、云计算、大模型等技术层出不穷，使 得生产效率不断提高、成本节降，如何借助数字化东风在激烈的市场竞争中立足，已成为行业研 究的核心议题。
智慧能源管理实现实时掌控全？能耗使？状况，能耗成本，分散控制集中管理，报警预警，加快系统故障反应能？，处理速度，优化能源调度和平衡指挥系统，节约能源和改善环境，实现远程抄表，能耗监测可视化，责任化，减少管理环节，优化管理流程，建？客观能源消耗评价体系，结合？能量来指导？产管理。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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