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数字政府云原生基础设施白皮书

我国政务信息化建设先后经历了“电子政务”、“互联网+政务服务”的阶段，当前已经全面进入“数字政府”时代。”十四五“规划明确提出要提高数字政府建设水平，构建成熟稳定的基础设施成为支撑“数字政府”运行的算力底座。 以云原生基础设施为核心的政务云，具有业务全局化可视可管、资源精细化运维运营、能力标准化共享互通等特点，可以有效提高数字政府业务多元化水平。云原生技术将成为政务云进行新一轮升级、实现“云资源集约化”向“政务应用集约化”转变的重要支撑。

  • 2021-06-30
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面向高实时性以太网的OPC+UA与TSN协同设计实现

随着工业4．0的发展，工业智能制造及自动化技术对智能化、标准化、模块化提出了更高的要求。当前传统的以太网主要针对互联网设计，无法满足工业运动控制领域的实时性需求。时间敏感网络TSN的出现有利于进一步提高工业应用数据传输的实时性。此外，工业4．0要求工业现场使用统一的标准总线来实现互联互通，然而市场上现存的多种基于以太网的通信协议均由不同的PLC供应商推广，它们之间无法直接进行数据交换。OPC统一架构（OPC UnifiedArchitecture，OPC UA）作为一种工业通信的数据交换规范，可以有效解决数据通信的访问一致性和标准化问题。然而，OPC UA在工业以太网环境中缺乏实时性保证，无法满足工业通信高可靠、高实时需求的应用场景。

  • 2021-07-01
  • 阅读111
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  • 62页
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气动监测系统的无线通信融合模式的研究

随着科技发展，互联网技术的应用越来越广泛，在 2013 年“工业 4.0”的概念提出以来，工业互联网与工业生产紧密结合，智能制造应运而生。在传统的工业现场，一般没有对现场生产设备的监测系统或者通过有线传输的方式对现场设备进行监测。但是随着无线传输技术的发展，对工业现场设备的基于无线技术的智能监测系统的研究越来越深入。气动工业现场由于生产环境复杂，对无线监测系统的需求更高，为了更好的实现对气动工业现场的设备状态进行监测，本文研究设计了一套融合 ZigBee 和 WiFi 技术的无线监测系统，实现对气动工业现场设备的远程实时监测，为工业现场设备健康管理系统的研究提供了方法。气动工业现场融合无线监测系统主要由多个终端采集节点、网关系统和远程监测中心组成。其中，终端节点安装在工业现场设备周围，负责设备数据采集及传输，网关系统负责数据转发并上传至服务器，远程监测中心负责实时监控。

  • 2021-07-01
  • 阅读124
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基于机器视觉的传送带分拣系统设计

随着国家经济转型和产业结构调整，智能制造已经成为工业发展的不可阻挡的趋势。机器替代工人在生产中作业变得越来越普遍，传统的机器人往往通过离线编程来固定运动轨迹，从事一些简单重复的工作，灵活性较差。当联合了机器视觉技术后，机器人就拥有了能观察的“眼睛”，能够替代人眼完成一些复杂的、高精度的工作。在工业生产中，流水线分拣是一个非常重要的环节，由于分拣作业情况复杂，劳动强度大，人工分拣成本高，且容易受主观意识影响出错。针对上诉问题，本文联合机器人和视觉技术设计了一套分拣系统，用于替代人工完成分拣任务。

  • 2021-07-01
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5G安全高峰论坛：探索实践5G数据安全

2020北京网络安全大会“5G安全高峰论坛”通过线上直播的方式顺利召开。本次论坛由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办，以“夯实安全基础，护航5G应用”为主题，来自政府、运营商、设备商、垂直行业、安全企业、高校及科研单位的十余位专家出席了会议并展开深入交流。

  • 2021-07-01
  • 阅读190
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一种基于MEC的任务分配策略研究及论证

自从 2005 年云计算出现以来，我们的生活，学习和工作方式都发生了显著的 变化。数据的爆炸式增长是大数据时代下的主旋律，随着万物互联趋势不断加深， 数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速，同时，智能制造、无人驾驶等众多 新型应用的出现对延迟提出了更高的要求，传统的云计算框架已经很难实时高效 地支持万物互联的应用程序。将任务就近处理，减少数据传输延时，是降低响应 延时的重要方法之一，而 MEC（Mobile Edge Computing）正是通过这样的方式来 处理任务请求的。

  • 2021-07-01
  • 阅读102
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恒力打磨机器人数学建模与焊缝缺陷打磨工艺研究

近年来人工智能技能飞速发展，加速了以工业机器人为载体的智能制造改革进程。工业机器人的应用将生产工人从各项劳动强度大，作业危险性高的工作环境解脱出来。本文以焊接缺陷为对象对机器人的打磨工艺进行了研究，机器人工艺库的应用可以大大提高生产质量，缩短生产线中机器人调试时间。基于此，本文从产品需求为切入点，对焊缝缺陷处理展开了工艺研究，通过工艺实验确定最优工艺参数并建立打磨工艺库。为机器人在打磨作业的应用提供了参考。

  • 2021-07-01
  • 阅读109
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基于变动性的半导体生产线在制品水平控制研究

随着制造业从大规模生产模式向智能制造模式转变，产品的生命周期时间越来越短，而市场对各种产品的需求量也越来越大，短周期大需求下导致生产系统也越来越复杂，生产过程中的不确定性因素也越来越多。为了解决生产过程中的不确定性，防止设备突发故障或随机断供等事件的连锁效应，生产过程中通常会保留一些在制品库存，但在制品库存数量过大会导致较长的生产周期，而半导体的需求者要求交货期较短。因此，在半导体生产线中，在保证生产速率的同时，需要保持合理的在制品水平。本文以国家自然科学基金项目“基于变动性的半导体制造系统性能预测与优化方法研究”（批准号:71671026）为依托，以半导体芯片封装测试生产线为研究对象，对整个生产线在制品的分布进行优化。

  • 2021-07-01
  • 阅读147
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  • 87页
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