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汽车企业智能制造发展现状及需求研究

针对当前汽车企业智能制造发展不均衡、路线不明确、需求不统一等相关问题,在分析汽车企业智能制造整体发展现状的基础上,从整体、设计、生产、服务不同环节,挖掘了轻型汽车企业、重型商用车企业、零部件企业智能制造发展中存在的主要问题,并从不同环节对汽车企业智能制造转型升级的迫切需求进行了梳理,对促进汽车行业智能制造产学研交流与合作具有重要的指导意义。

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5G前传-5G前传解决方案思路

随着我国5G牌照的颁发,5G光网络正在如火如荼的建设当中。纤亿通光传输设备除了应用于5G光网络的核心网扩容传输之外,还广泛应用于5G基站建设。

  • 2021-07-01
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精选2021年华为汽车技术优势与未来前景分析报告17页

华为具有三十年 ICT 领域的硬件技术积累。多年地手机设计生产与通信设备制造经验,让华为掌握了大量 5G 通信领域的专利和芯片设计能力。在全新的汽车领域,华为已经具备了各类车用传感器、控制器、执行器等电子部件的设计和制造能力,相关产品中以 4D 成像雷达、自动驾驶计算平台和热管理系统为代表

  • 2021-07-01
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5g时代:5g的四大重要特点

5G就是一场革命,它以技术为驱动,从人与人的连接延伸到万物互联,从个人和家庭延伸到社会各个领域,进而为社会经济、生活带来革命性的影响。 5G有四大重要特点:高速度、泛在网、低功耗、低时延。

  • 2021-07-01
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5G时代十大应用场景白皮书

与前几代移动网络相比,5G网络的能力将有飞跃发展。5G除了带来更极致的体验和更大的容量,它还将开启物联网时代,并渗透进至各个行业。5G将结合大数据,云计算,人工智能等诸多创新技术,一起迎接信息通讯黄金10年的到来。 洞察未来,这篇白皮书将会探讨最能体现5G能力的十大应用场景。

  • 2021-07-01
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信息物理系统中的无线干扰策略研究

信息物理系统(Cyber-Physical System, CPS)是一种集信息空间、通信网络、物理空间于一体的深度融合系统,是加快实现信息化和工业化于一体的智能制造的重要支撑体系。由于 CPS 在智能电网、无人机、智能工厂等许多方面具有潜在的应用价值,最近十几年其受到学术界和工业界的广泛关注。在 CPS 中,通信系统在融合信息空间和物理空间过程中起着至关重要的作用,其中无线网络由于其配置灵活、成本低等特点被广泛应用于 CPS 中。由于无线信道的开放性特点,干扰方能够通过不同的干扰方式对 CPS 造成不同程度的伤害,为了保障 CPS 传输的可靠性降低系统性能损失,本文主要研究 CPS 的安全性问题。

  • 2021-07-01
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基于机器学习的工业过程故障诊断

作为工业过程综合自动化的重要组成部分。故障诊断旨在及时有效地发现并消除故障,对确保生产安全和产品质量具有重要意义。一方面,随着市场竞争的日趋激烈,现代工业过程逐渐变得复杂化和大规模化。获得精确的过程机理模型愈发困难,积累足够的过程经验知识相当耗时。另一方面,集散控制系统、工业物联网、智能仪表等信息技术快速发展,使得能够反映过程状态信息的大量数据被采集和存储,促使基于数据的故障诊断研究成为智能制造时代下过程控制领域的热点之一。

  • 2021-07-01
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智能生产与仓储管理系统程序设计与实现

万物互联的数字信息时代,“德国工业 4.0”、“中国制造 2025”等智能制造战略概念不断涌现,智能化、自动化、数字化、信息化已成为未来工业改革发展的主流趋势。无源超高频射频识别技术(Passive Ultra-High Frequency Radio Frequency Identification,Passive UHF RFID)作为物联网关键技术之一,近年来凭借其低成本、高批量识别速率、低功耗等优势,在车辆识别、仓储制造等领域应用广泛。

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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