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2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书

白皮书调查对象覆盖机械制造、电子制造、汽车制造、食品饮料、冶金、电力、石油、化工、新能源等行业,旨在帮助您更好地制定在 AI 方面的投资和应用策略。 本白皮书内容包含2024年工业AI应用现状与趋势调查报告解读、实践案例分享以及工业AI领域先锋企业的盘点,揭示了工业AI在中国的应用现状、趋势以及面临的挑战和机遇,希望为您提供切实有益的参考。

  • 2024-10-30
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电-碳-绿证市场耦合下发电商报价与出清双层优化

1)现有的电-碳-证耦合的交易模型一般采用阶梯报价方式,而本文采用的是分段线性报价方式,能更好地反映发电商的边际成本,并支撑发电商更为灵活地调整其报价策略2)本文首次建立一个最优值函数以反映上下层决策之间的关系,不需要引入新的整数变量便可将双层优化模型转换为单层优化模型,从而实现电-碳-绿证耦合下报价与出清双层模型的快速、有效求解。

  • 2024-10-30
  • 阅读252
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周伟绩博士:基于准两相跳闸的同杆双回输电线路跨线故障跳闸策略

同杆双回输电线路采用综合跳闸策略和准三相跳闸策略,在线路故障时可能跳开双回输电线路所有相,导致含有风电、光伏等弱稳定系统大面积切机、甩负荷,使得电网输电环境恶化,严重降低电力系统运行稳定性。针对此问题,提出了适用于同杆双回输电线路跨线接地故障准两相跳闸策略,降低跨线故障双回输电线路所有相跳闸几率的同时为故障相提供稳定耦合源。首先采用拓扑分析方法对输电线路综合跳闸策略和准三相跳闸策略建立模型,分析得到跳闸策略对故障性质判定影响机理;其次考虑线路输电连续性及故障性质判定统一性,提出适用于同杆双回输电线路跨线故障准两相跳闸策略。最后通过PSCAD/EMTDC仿真实验验证了准两相跳闸策略的正确性和可行性。

  • 2024-12-06
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物联网行业应用方案—环保(38页 PPT)

供电电源:交流:220v,供电范围85v?~265v; 直流:12v,供电范围6.0v?~30.0v 2)输出电压:直流5V,12V(外部传感器供电) 3)低功耗:静态电流小于300uA,工作电流小于50mA 4)AD分辨率:12/16位,4路 5)数据存储:16M?Flash 6)通讯协议:Modbus标准协议,定制化协议 7)工作温度:-20℃?~?+70℃(带显示屏) -40℃?~?+70℃(不带显示屏)。

  • 2024-12-06
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2024 中国宏观经济形势分析与预测年中报告

2024 年第一季度实际 GDP 同比增长 5.3%。经季节因素调整后,本年一季度 实际 GDP 环比增长 1.6%,环比增速较上一季度增长 0.4%,总体增长态势较好, 全年增长 5%左右的目标基本可以实现。在党中央坚强领导下,各地区各部门增 强做好经济工作的信心和底气,深入贯彻落实中央经济工作会议精神和党中央决 策部署,着力打好宏观经济政策组合拳,推动我国经济回升向好态势持续巩固增 强。

  • 2025-03-31
  • 阅读288
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  • 123页
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国网湖南省电力有限公司 吴小忠等|基于传递熵与JS-BP神经网络的锂离子电池容量预测模型

本文通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对该电池可用容量具有显著影响的因素,并将信息熵筛选出的健康因子与JS-BP神经网络相结合,建立了电池可用容量预测模型。通过NASA公开老化数据集与电池老化实验平台验证了该预测模型的准确性和稳定性。

  • 2025-03-27
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2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代-52页

继ChatGPT开启大语言模型引领的新一轮人工智能革命以来,我们持续见证了人工智能领域技术 的加速迭代,在过去的一年里众多公司如Google、Midjourney、Adobe以及In?ection等,都推出了 创新的模型和产品,标志着大模型技术的成熟和大规模应用的开始。今年2月,Sora的出现再次震 撼了技术界,预示着我们可能很快就会见证更多令人兴奋的技术突破。过去半年,我们以日为单位 更新“AI每日动态”,这可以充分反映出来,AI技术的发展日新月异,以日来统计的话也是毫不过分 的。

  • 2025-03-27
  • 阅读187
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2024年中国AI基础数据服务研究报告-艾瑞咨询

在过去几年里,大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型,多模态大 模型能够提供更自然的人机交互方式,具备更全面和准确的认知能力,并在不同情境下表现出更高的鲁棒性,从而赋能更丰富和全 面的AI应用。因此,多模态技术已成为诸多大模型厂商的研发重点。

  • 2025-03-27
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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