2025年，面对外部环境的严峻挑战，中国经济延续复苏态势，物价水平温和回升、企业预期持续改善、出口表现超预期。然而，房地产市场仍处于深度调整阶段，不仅抑制了居民房贷需求、削弱消费信心，也拖累了整体投资增长。尽管如此，从以下方面来看，经济结构中的积极因素正在积聚。
电子与半导体产业作为中国高端制造的核心行业之一，已成为国家发展数字经济的重要组成部分。在Al、loT、5G/6G、自动驾驶、云计算、大数据等多重因素推动下，电子与半导体行业正迎来崭新的战略机遇。 电子与半导体产业链特别长，工艺极其复杂，应用领域非常广泛。目前电子与半导体行业在产品制造、动力保障、工厂运维和节能减排等方面仍面临着严峻挑战。
“十五五”规划建议提出“加快建设健康中国”，“实施健康优先发展战略，健全健康促进政策制度体系”，为企业健康保障的发展指明了方向。当前，我国社会保障体系正面临人口老龄化加剧、慢性病负担加重、医疗费用持续攀升等多重挑战。在此背景下，企业健康保障作为连接国家基本保障与个人保障的重要桥梁，不仅承载着完善社会保障网络的责任，更成为推动经济高质量发展的重要支撑。
大健康行业不局限于传统的医疗保健领域，还包含日常的健康管理、康复护理、养老服务等多个方面，形成了一个庞大而复杂的产业体系。中国宏观环境的特殊性，以及疫情后居民健康意识的进一步提升，势必推动大健康行业成为经济发展的新引擎，为大健康行业的发展带来了巨大的挑战和机遇。
直到最近，关于人工智能的讨论仍聚焦于能源、原材料等常见制约因素。如今，行业、社区和政策制定者逐渐意识到，在这个本就面临水资源压力的世界里，人工智能带来了新的影响。然而，由于缺乏相关数据和对人工智能的深入了解，解决方案的探索进程受阻。《滋养新经济》报告提供了一个基于事实的战略框架，助力人们理解其中的挑战与机遇。
当前，国际局势变乱交织，大国竞争愈演愈烈，全球南方加快崛起，新兴技术复杂影响更加突出，全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”，相关概念文件指出，要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域，以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作，积极凝聚共识、锁定成果，争取早期收获。
2023 年，三峡能源把握低碳发展的时代脉搏，秉持“创新引领发展，零碳共赢未来”的价值观，坚持绿色发展理念，助力国家双碳战略。一年来，我们积极把握国家能源转型发展机遇，积极响应全球气候变化挑战，推动清洁能源发展，努力减少碳排放，为守护蓝天白云、绿水青山贡献三峡能源的力量。我们深知清洁能源的重要性，不断加大清洁能源研发投入，推动技术创新，为实现碳中和目标贡献更多的三峡能源智慧与方案。
《暂行规定》出台，数据资产入表开启新篇章：2023 年 8 月下旬，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自 2024 年 1 月1 日起施行。数据资产入表政策落地节奏超预期，标志着国家把数据作为生产要素的坚定决心，并且敢于提出中国方案，先行先试。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本研究报告自2026年4月启动编制，分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段，面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。
AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具，而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地，重构整个软件生产范式。
智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁，从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座，也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态，有望进一步释放社会生产力，广泛改变大众的日常生活图景。
SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端，单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星)，已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面，新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星，很可能会复用这套体系。
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