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基于物联网技术的电力系统地下沟管环境监测系统应用研究

为保障地下电缆沟环境的安全与可靠性,文中对管道的远程环境监控技术进行了研究。详细分析了低功耗广域物联网 NB-IoT 技术与局域物联网 ZigBee/Lora/BLE 技术在地下电缆沟复杂环境远程监测时的可行性。然后基于系统工程的理论进行需求分析,设计了一套地下窄带物联网络用于电力系统地下沟管环境的监测。经过实际部署测试,该网络的性能参数可达到上行速率 220kbps,下行速率 230 kbps,传输误码率<10e-4,可以满足采集数据传输的可靠性及速率要求。此 外,该系统可以通过数据采集,实现动态评估关键硬件设备在不同工作模式下的工作寿命,以保证电网的稳定运行,为未来城市综合管廊的建设提供了参考。

  • 2021-04-21
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物联网云平台的肺康复护理对老年慢性阻塞性肺疾病稳定期患者肺功能的影响

探讨老年慢性阻塞性肺疾病(简称“慢阻肺”)稳定期患者经基于物联网云平台的肺康复护理效果.方法 本研究采用回顾性分析, 收集 2018 年 3 月—12 月四川大学华西医院接受常规肺康复护理且完成随访的69 例老年慢阻肺稳定期患者的临床资料,作为常规组;收集 2019 年 2 月—11 月于四川大学华西医院接受基于物联网云平台的肺康复护理且完成随访的 72 例老年慢阻肺稳定期患者的临床资料, 作为研究组. 分别于干预前、干预 6 个月后,检测两组肺功能;使用英国医学研究委员会改良的呼吸困难量表(mMRC)评估两组呼吸困难变化情况,使用慢阻肺生活质量评分表(CAT 评分)评估患者日常生活影响情况,使用自制调查问卷调查两组对肺康复训练相关知识的掌握情况.

  • 2021-04-21
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基于工业互联网标识体系的协同制造研究

为了实现全生产要素的网络化协同以及智能化生产,解决生产过程中因不同地区、不同企业、不同 编码体系而导致的无法协同设计、生产,以及产品追溯不完整,设计了基于工业互联网平台的标识解析 体系,对不同企业、订单、设备、物料、生产过程、产品等进行统一分级注册,按需实时解析;设计了相应的 智能示范产线,实现了在个性化定制模式下的全程自主控制;融合数字孪生与图像识别等先进技术,测 试验证了基于工业互联网标识体系在异主异地异构生产时的有效性。

  • 2021-04-21
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大数据来袭,你应该懂点ETL

大数据来袭,你应该懂点ETL 信息是现代企业的重要资源,是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前,大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统和办公自动化系统,用来记录事务处理的各种相关数据。

  • 2021-04-21
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移动互联网时代短视频MCN模式优化设计

为了提高移动互联网时代短视频的多通道网络组网(Muli-Channel Network,MCN)检索能力,提出移动互联网时代短视频MCN模式优化设计,通过局部模糊特征分块辨识法跟踪融合短视频图像,提取与分析图像的边缘相似度特征,根据频谱特征分析法重建提取的短视频局部模糊特征分布,筛选边界信息特征量,利用图像RCB特征分解方法对预处理后的特征信息进行模板匹配,实现MCNI模式的优化。仿真实验结果表明,采用该方法进行短视频MCN构造的输出信噪比与边缘信息的融合度较高。

  • 2021-04-21
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大数据体系架构及其应用介绍

大数据体系架构 及其应用介绍 1大数据的基本概念和核心问题 2大数据的核心体系架构 3大数据的应用

  • 2021-04-21
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大数据不是人民的名义

大数据不是人民的名义 大数据会给企业、局部的社会治理,带来新的洞察、流程优化和更强的决策能力,但是不可能改变整体社会的市场主导。试图通过数学经济模型来提高预测和控制经济周期,只是美好的想象。

  • 2021-04-21
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大数据环境下,舆情研究方法如何迭代?

大数据环境下,舆情研究方法如何迭代?相比于传统数据类型,大数据的分析难度不言而喻。 如何用好这些数据,高效提取有价值的信息,是在数据丰富的今天需要探讨的话题。

  • 2021-04-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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