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什么是物联网?常见IoT协议集合

MQTT、 DDS、 AMQP、XMPP、 JMS、 REST、 CoAP这几种协议都已被广泛应用,并且每种协议都有至少 10 种以上的代码实现,都宣称支持实时的发布/订阅的物联网协议,但是在具体物联网系统架构设计时,需考虑实际场景的通信需求,选择合适的协议。

  • 2021-04-06
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数字化工厂规划及三年实施计划

1.現状及核心何題:目前BPM系統主要在銭潮本部、万向芍公司以及万向芍下属2家企止得到突施座用,迩未推广至其它主菅公司。目前BPM中共没汁流程/座用130个,其中已.上銭104个(不舎下属許昌エ厂"和精密件エ厂)。核心原因在于目前胚未建立完整的流程地圏,流程体系逐不完善,不統一。突施雉度較大。

  • 2021-04-06
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阿里BCG中国互联网经济白皮书

世界始终高度关注具有独特基因与发展活力的中国互联网,并对于新阶段的发展格局充满好奇:在互联网迈向新阶段‘b端g端的发展格局凸显出哪些中国特色?展望未来,中国互联网图景将是如何?中国特色的格局背后又是怎样的动力、演进机制?这对于企业、政府各方面而言又意味着什么?

  • 2021-04-06
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超设计使用寿命旋风分离器的合于使用评价

对超设计使用寿命的旋风分离器进行定期检验,未发现明显问题。分析认为旋风分离器的潜在失效模式为净强度削弱导致的塑性失效,依据国家相关标准,确定了材料的相关性能参数,最后通过合于使用评价,确定旋风分离器在当前的工况下仍满足结构强度的要求

  • 2021-04-06
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数字化转型,日本制造跨越2025悬崖

数字化转型,在日本也成为热点。去年5月份日本发布2020年版《制造业基础技术的振兴政策》白皮书(以下简称该报告),提到了全球新冠疫情会加大促进日本落后的数字化转型(DX),适应全球不确定发展环境。该白皮书以“促进DX,加强制造企业变革能力”为中心,明确DX是企业动态能力提升的有效手段。为了逾越DX中的“日本2025年之悬崖”,从人才培育、地方创生等方面表明数字化转型是日本制造的生死战。

  • 2021-04-06
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CNNIC第47次中国互联网络发展状况统计报告

截止2020年12月,我国ipv4地址数量为38923万个,ipv6地址数量为57634块,我国域名总数为4198万个。其中,“.cn域名数为”1897万个,占我国域名总数的45.2%,国际出口宽带为11511397mbps,较2019年底增长30.4%。

  • 2021-04-06
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中国的智能制造,缘何出现两极分化

被称为中国版工业4.0的行动纲领——中国制造2025,自2015年推出以来,已过去了6个年头。在十年纲领进程过半的今天,我们回望这6年,中国制造企业在转型升级的过程中获利良多。众多企业在对工厂、设备、工艺进行了智能化、集成化、数字化改造之后,达成了产业升级、产品换代的目的,从而使企业自身及产业走上了良性发展的道路。

  • 2021-04-06
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工业互联网与数字孪生技术

当下,互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术迅速发展,对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用,尤其是信息技术对于数据的强大计算和分析能力为制造业发展开辟崭新的发展空间,IT和OT的融合越来越受到制造企业的重视。伴随新一代信息技术与制造业深度融合发展,工业互联网成为制造业从“显”到“隐”的抓手

  • 2021-04-06
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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