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从麦肯锡的20个图表看数据可视化的魅力

无论是动态还是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。

  • 2021-04-05
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三个典型的设备主数据建设案例

建立集团统一的设备主数据管控体系,从而治理和整合集团已有的设备数据资源,将设备主数据从系统局部应用提升到集团全局共享应用。提升集团公司数据架构的灵活性、提升数据资产的可复用性、减少因数据质量问题导致的高额维护和管理费用,实现集团设备主数据的全生命周期管理和数据集成共享。建立以基层厂矿生产系统设备资产树为基础结构的资产管理体系,实时反映各类设备当前状态;集成全集团设备台账及档案信息,准确反映设备全生命周期各阶段的信息。

  • 2021-04-05
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谈谈工业企业的数字化转型之路

数字化转型是一个艰巨的挑战,它具有许多相互依赖的因素,而且还没有一种万能的解决方案。企业进行数字化转型实现的创新不仅是一次性的活动或项目,而是观念,组织文化和业务敏捷性的改变;需要将数据、系统和组织与价值链以及业务和领域知识联系在一起,共同创造价值;并且制定周密方案,考虑人员、流程、技术、资产和数据的数字化路线图是重新调整业务绩效的关键方向。

  • 2021-04-05
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谈谈如何以正确的指标驱动有效的进行数据质量控制

希望这篇文章为您提供了保持数据高质量所需的信息和工具。我们也希望您同意,数据质量管理是确保组织在数字时代保持竞争力的关键过程。虽然维护高质量的数据似乎是一件很痛苦的事情,但想想其他公司也觉得DQM是一个巨大的麻烦。所以,如果你的公司煞费苦心地让你的数据变得可信,你就会自然而然地在你的市场上获得竞争优势。俗话说,“如果事情很容易,每个人都会去做。”DQM是创建有效的业务仪表板的先决条件,该仪表板将帮助您进行决策并推动业务发展。

  • 2021-04-05
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谈谈如何进行数据质量管理

在本文中,我们讨论了有关组织如何衡量和改善数据质量的一些技巧。将数据用于业务目的的关键规则之一就是:决策的质量在很大程度上取决于数据的质量。但是,仅仅知道它并不是非常有用。为了获得切实的结果,我们应该测量数据的质量,并根据这些测量结果进行改进。在这里,我们将对复杂的数据质量问题进行一些探讨,并分享如何解决这些问题的技巧。

  • 2021-04-05
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谈谈数据资产管理的3大理论和4大关注点

进行数据资产管理可以保护、管理和利用有价值的企业数据资产–企业数据及其数据化服务。如今,人们广泛认为数据资产对于推动和赋能业务价值至关重要。

  • 2021-04-05
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数据资产建设中常被问到的9大问题

在数字时代,成功的企业与众不同之处在于它们已经发展了将数据作为整个企业资产进行管理的能力。这种能力取决于几个要素:强大的技术基础、管理数据处理的机制以及员工对良好管理数据的责任感。这些要素为何重要,它们如何帮助公司使用数据支持其业务目标。下面,我看看将数据作为资产进行管理涉及的九大问题。

  • 2021-04-05
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谈谈如何制定成功的数字化转型战略

数字经济时代,数字化转型仍然是大多数工业企业的首要任务。在新技术推动的创新转型浪潮的推动下,工业企业正在进行数字化转型,并专注于新的业务流程、服务和竞争战略。

  • 2021-04-05
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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