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2026人工智能用户权益保护关键问题研究报告

人工智能正以指数级速度重塑全球产业格局,各类技术应用形态广泛融入生产生活。随着人工智能用户规模的急剧扩张,人工智能技术应用所引发的多重权益侵害风险持续发酵,侵害形式愈发隐蔽、责任边界日趋复杂,不仅对用户个人权益保护带来全新挑战,更成为制约人工智能产业健康、可信、可持续发展的系统性隐忧。

  • 2026-03-14
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2026出海全球展望报告—人工智能驱动运营与本地化助力中国品牌扬帆全球

2026年将成为中国企业全球化发展的一个重要转折点。经历多年高速扩张,“出海”正迈入一个以精细运营、前瞻战略和可持续全球增长为特征的新阶段。中国企业不再只是“走出去”进入海外市场,而是在不断夯实运营实力、建立信任、增强本地相关性的过程中,重塑其所进入的市场。

  • 2026-03-14
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2025年液冷全产业链解析:AI时代散热革命,各环节下的价值拆解

液冷产业链上游是整体产业链的核心基础支撑,以冷却液、冷板、快接头、CDU等高价值高壁垒环节直接决定系统散热效率、安全性与可靠性。上游是液冷全产业链的利润核心,平均毛利率达25%-30%以上,部分技术壁垒高的环节高达40%-60%,高于中游和下游。当前呈现国际巨头主导高端市场、国产企业在细分领域加速替代且部分核心环节实现突破的格局。

  • 2026-03-14
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制造业数字化转型发展报告(2025年)

党中央国务院高度重视制造业数字化转型,习近平总书记多次强调,要把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出“促进制造业数智化转型,发展智能制造、绿色制造、服务型制造,加快产业模式和企业组织形态变革”。

  • 2026-04-08
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人工智能如何重塑金融业

近年来,人工智能技术突飞猛进,大数据与人工智能已在金融乃至更广泛的社会经济领域扮演越来越核心的角色。从金融视角来看,目前,厦门大学已设立“人工智能金融学”辅修专业、金融专属专业及微专业,并推出“人工智能+数据科学”双学位项目,还计划进一步推出“智慧金融”类的新型学位项目,持续推动人工智能在金融教育与科研中的深度应用,致力于推动人工智能在金融领域的交叉应用。

  • 2026-03-14
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智慧矿山总体解决方案

针对矿山现有基础网络、计算环境机房等情况,将云数据中心自身区域、边界区域进行有效规划设计,整体规划分为办公网络、金矿生产环网、云数据中心、调度中心IDMZ区(工业非军事隔离区),通过IDMZ区有效将办公网络与云数据中心、金矿生产环网井下有效隔离管控,保障云数据中心现有生产子系统业务的上下承载,同时规划考虑了未来几年内,不同网络互联互通带来的信息安全问题。

  • 2024-10-21
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煤炭行业数字化转型SAP规划方案

通过对煤企高阶业务流程的关键活动进行分析,我们建议煤企应建立以企业资源计划(ERP)和本安生产辅助管理为双核心的全面的信息化管理,实现本质安全的煤炭企业建设目标

  • 2024-10-21
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冯俊杰:大规模新能源超远距离送出的柔性直流系统集成设计方案

沙漠、戈壁、荒漠等地区大规模新能源输送负荷中心是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要举措。介绍了基于常规直流和柔性直流的大规模新能源超远距离送出方案,从适用场景、过电压、电压与无功功率调节能力、经济性等方面对比了两种方案的优劣,柔性直流送出方案具有较好的技术经济优势。提出了适用于千万千瓦级新能源基地超远距离送出的柔性直流系统集成设计方案,包括±800 kV/10 GW四端柔性直流输电系统的电气主接线、主回路参数、协调控制策略、交直流卸荷装置配置等。研究了双极单阀组和高低阀组方案选择、送端多阀组交流电压协同控制、高低阀组直流电压平衡控制等关键技术,提出了交直流卸荷装置的配置方案及投切策略。基于电磁暂态仿真验证了所提柔性直流设计方案的有效性。

  • 2024-10-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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