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新型智慧城市评价指标

指标构成。本指标共包含8项一级指标,24项二级指标,52项二级指标分项(除市民体验);“信息安全L6”是扣分指标,共设2个二级指标分项即2个扣分点

  • 2024-12-06
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亿欧智库-2024年数智康养城市平台模式发展研究报告

亿欧智库-2024年数智康养城市平台模式发展研究报告,亿欧智库-2024年数智康养城市平台模式发展研究报告,亿欧智库-2024年数智康养城市平台模式发展研究报告

  • 2024-12-06
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智慧园区数字机电综合运维解决方案(50页 PPT)

以强弱电一体化监控为基础,对建筑内部各专业系统进行业务集成; 以能效管理和设备管理为核心,实现对能源及机电设备的有效管理和优化控制; 以运维支撑服务为抓手,实现运维及管理效率的有效提升; 建设可面向未来演进的集团级计费管理、能源管理、运维管理中心,实现面向不同层级客户的一键式管理。

  • 2024-12-16
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AIGC技术赋能教育数字化转型的机遇与挑战

深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的持续突破,推动AIGC技术演化出智能数 深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的持续突破,推动AIGC技术演化出智能数

  • 2025-04-17
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DeepSeek赋能数据分析

DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势,推动A!技术平权和国产AI生态繁荣,成功进入全球大模型第一梯队,促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。

  • 2025-04-21
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Dify+MCP:泵类设备的预测性维护案例

上篇文章中,给大家分享了一个使用 Dify+RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例,过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节,比如:HTTP 请求的数据存在哪里? IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify?以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源(IoT, CMMS, MES, ERP)的智能查询。

  • 2025-04-24
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【顶刊综述】北京理工大学研究表明:通过统计特征和机器学习驱动进行大规模现场数据电池老化预测

准确预测电池老化对于缓解电池使用过程中的性能下降至关重要。虽然汽车行业认识到利用现场数据进行电池性能评估和优化的重要性,但其实际实施面临着数据收集方面的挑战,并且缺乏基于现场数据的预测方法。为了解决这个问题,我们从 60 辆运行了 4 年以上的电动汽车中收集现场数据,并开发了一种基于统计特征的稳健数据驱动方法,用于锂离子电池老化预测。所提出的预处理方法集成了数据清洗、转换和重建。此外,我们还引入了多级筛选技术,以从历史使用行为中提取统计特征。利用机器学习,我们准确预测老化轨迹和最差寿命的电池,同时量化预测不确定性。本研究强调基于现场数据的电池健康管理框架,这不仅为船上健康监测和预测提供了重要基础,也为电池第二寿命评估场景铺平了道路。

  • 2025-04-24
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故障诊断|信号降噪算法合集

在轴承故障信号中既包含轴承转动声音,又包含场景中的其他噪声信息。如何聚焦轴承转动的时域特征和频域特征,降低场景噪声的干扰,是我们需要解决的问题。

  • 2025-04-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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