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2025年IPO数据报告

核心发现 共170家具有VC/PE 背景的中企实现上市,VC/PE机构IPO渗透率为57.82%。红杉中国参投16家企业,上市数量第一。 电子信息行业账面退出回报近两千亿,港交所主板账面退出回报最高。294家中企在全球市场IPO,IPO数量及募资金额止跌回升,港交所主板IPO数量与募资金额双居首位。

  • 2026-04-01
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TikTok Shop 东南亚美妆个护类目行业报告

东南亚-美妆个护品类GMV总GMV达59亿美元泰国印尼领跑东南亚市场 口作为东南亚各站点的支柱品类,美妆个护凭借其深厚的消费群体基础与高社交属性,相比其他品类规模优势显著,并在2025年继续保持强劲增长。近一年内,东南亚地区该品类总GMV逼近百亿美元,其中泰国站表现尤为突出,GMV突破17亿美元;马印尼站紧随其后,GMV接16亿美元。

  • 2026-04-01
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2025年烘焙行业品类洞察与消费者心智研究报告

烘焙,这一古老的食物制作技艺,正被全新的消费力量重塑。它不再仅仅是关于面粉、糖与黄油的组合,而是进化成为一种融合了健康管理、情感慰藉与社交表达的现代生活方式载体。 本报告依托梅花数据平台,整合小红书、抖音、天猫等核心消费阵地的公开数据,旨在系统解构2025年中国烘焙市场的运行逻辑与未来走向。我们不仅关注宏观的行业规模与门店格局,更深潜至消费行为的微观变化,试图回答以下几个核心问题: ,在高度饱和的竞争环境中,品牌如何通过产品创新突围? 贝果、欧包、养生面包等爆款单品,揭示了怎样的消费心智变迁? 当“宠物烘焙"这样的细分赛道以超50%的增速狂奔,其背后的增长动能是什么? ,面对“预制烘焙"在B端效率与C端信任之间的巨大鸿沟,破局之路在何方?

  • 2026-04-01
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2023年全球道路安全状况报告

全球道路交通死亡负担 2021年道路交通死亡人数小幅下降至119万人。这意味着自2010年以来,总死亡人数减少了5%,每10万人口的死亡人数减少了16%。 据估计,2021年道路交通死亡人数为119万人,自2010年以来下降了5%(图1)。2021年,全球死亡率为每10万人死亡15人,自2010年以来下降了16%。尽管全球机动车数量增加了一倍多,道路网规模显著扩大,全球人口增加超过10亿,但死亡人数略有减少。不过,“2011-2020年道路安全行动十年”确定的将死亡率降低50%的目标没有实现,按照这一速度,世界无法如期实现全球可持续发展目标设定的将死亡率降低50%的具体目标。

  • 2026-04-01
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中国加入CPTPP的宏观经济影响

在人类可持续发展理念不断演进的历史进程中,从“可持续发展目标(SDGs)”到“人与社会全面发展目标(CDGS)”,全球发展思想始终致力于实现经济增长、社会包容与生态安全的平衡。然而,既有理念在实践层面仍存在碎片化、指标繁杂、执行力不足等问题,难以有效应对城市现代化与全球气候危机的双重挑战。对于中国而言,城镇化进程、经济结构转型与“双碳”目标交织加,发展模式面临减排与增长、公平与效率、治理与创新的多重压力,战略正在进行转向。从“末端治理”逐渐转向“系统治理”,从“减污降碳”转向“降碳减污”

  • 2025-12-02
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新质互联网智鉴报告(2025)

当前,以人工智能为核心驱动力的智能时代正加速到来,以生成式 A1、具身智能等为代表的前沿技术取得突破性进展,深刻重塑生产方式、生活方式与治理模式。互联网作为数字经济的关键底座,正面临前所未有的机遇与挑战。

  • 2025-12-02
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从SEO到GEO的范式革命:生成式AI时代品牌战略指南

我们正站在一个历史性拐点:生成式人工智能(Generative Al)以革命性力量重塑商业底层逻辑。流量为王的时代渐行渐远,传统增长模式面临前所未有的挑战--注意力碎片化成为常态,数据孤岛难以打通,而更深层次的变革正在发生:根据世界银行在2025年10月发布的报告显示,生成式A1的使用量正呈现爆发式增长。该报告以 ChatGPT为例,指出其在2025年4月的月访问量激增至44.6亿次,独立用户数量达到5.55亿。这标志着一个根本性转变:品牌竞争的主战场正在从“流量入口”转向“认知入口”

  • 2025-12-02
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2026年PCB产业展望报告-有料才有算力

AI 成為美國政策上的基本方針,0BBBA法案刺激企業加大投資AI算力,AAAP計畫掃除建置AI算力的瓶頸和主權AI方針的確立。

  • 2025-12-02
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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