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中华环保联合会:工业园区碳中和评价方法

气候变化问题是当今社会人类生存与发展面临的严峻挑战。2020年9月22日,在第75届联合国大会上,我国向国际社会做出庄严承诺,力争二氧化碳排放2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和。

  • 2024-12-23
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DeepSeek华为云AI解决方案

低成本完美对标OpenAl01,突破精确语义理解及复杂推理任务数学+编程领域大幅领先,DeepSeek-V3训练成本不足Meta/OpenAl的10%,DeepSeek-R1推理成本仅为OpenAlo1的3%,成为开源模型SOTA

  • 2025-03-19
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5G室内分布存在的问题及解决方案

由根据3GPP无线网络基站设备分类标准和科学计数法的命名原则,将4G无线网络基站设备分为四大类:宏基站(MACRO SITE)设备、微基站(MICRO SITE)设备、皮基站(PICO SITE)设备和飞基站(FEMTO SITE)设备。

  • 2025-03-19
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国网宁夏电力有限公司 闫志彬等|考虑构网型储能支撑能力的微电网优化调度策略

为兼顾微电网的稳定性和运行效益,分析了构网型储能的惯量支撑特性和频率支撑能力。基于此,明确了微电网的优化目标,形成了功率平衡、设备运行、系统惯量、系统备用容量等约束,并结合Optimization Toolbox的非线性优化问题解算器,提出了考虑构网型储能支撑能力的优化调度策略。为测试所提策略的有效性,采用核密度估计法和Copula函数构建了风光出力联合概率分布函数,基于K-means聚类形成新能源典型场景。在典型场景下进行分析,结果表明:所提方法能够发挥构网型储能支撑能力,有效提升新能源消纳水平。

  • 2025-03-19
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山东科技大学 张玉敏等|计及热网不同运行状态下灵活性供给能力的综合能源系统优化调度

可再生能源渗透率的不断提高使得系统净负荷的波动问题日渐突出,对系统运行提出了更高的灵活性要求。为此,提出了一种计及热网不同运行状态下灵活性供给能力的综合能源系统优化调度策略。首先,针对风电和负荷的不确定性,基于区间优化思想确定系统次小时运行灵活性需求;其次,通过剖析热负荷和电净负荷的4种变化关系对系统运行灵活性的影响,并计及热网动态特性下的热电联产机组上/下行灵活性供给机理,推导不同运行状态下的热网灵活性供给模型;然后,明晰储能装置充电、放电、非充非放等运行状态以及能量限额特性,推导储能提供次小时运行灵活性的数学模型,确立综合能源系统小时尺度优化调度决策和次小时运行灵活性约束间的协调关系,从而构建计及源-网-储多环节运行灵活性的IES优化调度模型;最后,以综合能源E6-H8和E57-H16系统为例进行测试,验证了该模型可以通过优化储能及热网灵活性资源,有效提高系统运行的灵活性。

  • 2025-03-19
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2023年数据管理中的文件档案与内容管理白皮书-中国人民大学鸿翼

自 2017 年党的十九大报告中明确提出“数字中国”这一概念之后,数据作 为第五大生产要素,逐渐得到了社会广泛的认可与重视。为了进一步规范数字中 国建设,中国中央、国务院于 2023 年 2 月印发《数字中国建设整体布局规划》 (以下简称《规划》),为构建数字中国提供了顶层设计与整体谋划。依据《规 划》,“数字中国”的建设需要夯实数字基础设施与数据资源体系“两大基础”, 数据管理对于机构的重要性愈发凸显。

  • 2025-03-27
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2023医疗器械及供应链年度创新白皮书

过去的 2023 是持续震荡的一年,全球医疗科技 IPO 都面临挑战,但医疗技术行业在压力之下重 塑。为应对资本寒冬和 IPO 审核收紧带来的压力,国内创新医疗器械企业更加注重商业化。2023 年也是行业去伪求真的一年。当共识性、确定性的机会减少,资本收紧不再追逐热门风口,而是 下潜洞察细分领域蓝海机会。

  • 2025-03-27
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2023中国医疗器械商业TOP50分析报告

为 落 实 中 国 物 流 与 采 购 联 合 会 对 行 业 数 据 统 计 的 要 求 , 深 入 了 解 医 疗 器 械 流 通 领 域 发 展 运 行 情 况 , 研 判 行 业 发 展 趋 势 , 中 国 物 流 与 采 购 联 合 会 医 疗 器 械 供 应 链 分 会 已 连 续 3 年 对 我 国 医 疗 器 械 流 通 行 业 进 行 调 研 。

  • 2025-03-27
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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