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美的数字化转型经验

美的集团的数字化转型核心内容聚焦于通过集成先进的信息技术,如人工智能、大数据和云计算,来重塑其业务模式和运营流程。这一转型不仅提升了制造智能化水平,还强化了数据分析能力,优化了供应链管理,实现了客户洞察和个性化服务。美的通过数字化手段,增强了市场竞争力,提高了决策效率,并促进了产品和服务的持续创新。

  • 2025-05-22
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新疆大学邓卜元等|考虑氢储能的富氧燃烧碳捕集电厂热电联合优化调度

为了实现碳中和的目标,可再生能源发电规模大幅增加。截至2023年6月,中国新能源装机已突破13亿kW,历史性超过煤电比重,约占中国发电总装机的48.8%。新能源出力具有反调峰特性,并网时会给电力系统的稳定运行带来巨大挑战。目前电力系统调峰主要由煤电机组承担,而燃煤热电联产(combined heat and power,CHP)机组担负冬季供暖的首要任务,经常处于“以热定电”的运行状态,难以做到低负荷深度调节,导致其深度调峰受季节性限制,加重弃风弃光情况。CHP机组进行热电解耦主要有配置储热罐和电加热设备2种方式,虽然能有效增强热电联产机组的调峰能力,但燃煤机组的碳排放量问题仍亟须解决。

  • 2025-05-22
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四川大学 向世林等|计及负载响应特性的多数据中心时空协同运行优化策略

随着大数据与云计算需求的迅猛增长,数据中心规模年均增速近30%,预计到2030年,数据中心电力消费将占全球总电力消费的3%~4%。然而,伴随着高能耗和高电费问题日益突出,国家发改委、能源局等部门于2024年7月提出构建“算力电力双向协同机制”。截至2024年,阿里云已在全球28个区域部署了85个数据中心集群,并与华北电力大学合作,通过跨区域业务流工作负载迁移,优化数据中心资源配置,提高服务效率。

  • 2025-05-22
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头豹研究院-2024年中国大数据行业应用探析:大数据驱动未来 深度解析大数据行业应用趋势与前景

大数据是指数据量规模巨大,以至于传统软件工具无法在可接受的时间内进行有效的抓取、管理和处理的数据集合。大数据应用可分为预测、识别和分析三大类,每种类别都有其独特的工作原理和应用场景,为不同领域的决策和行为提供了数据支持和智能化服务。

  • 2024-11-01
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智慧应急管理指挥解决方案

后方指挥中心直达灾害一线:随时掌握动态,想看谁就看谁,想喊谁就喊谁;扁平化指挥,及时下达指令,提升处置效率

  • 2024-11-14
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翁亮涛:含自适应虚拟电容控制的直流母线电压综合控制策略

由于直流微电网广泛采用传统下垂控制,因而在恒功率负荷扰动时,系统存在母线电压变化速度快、振荡、偏移大等问题,不利于电压敏感负荷的正常运行。为解决上述问题提出一种由改进的自适应虚拟电容控制(improved adaptive virtual capacitor control,IAVCC)、振荡抑制器和电压补偿器组成的直流母线电压综合控制策略。其中,IAVCC在负荷扰动时可根据母线电压变化率自适应地调节虚拟电容大小,从而增强直流微电网惯性,减缓母线电压变化速度,改善系统动态特性。在此基础上,振荡抑制器通过滤除母线电压的高频振荡分量,显著地抑制了电压振荡。此外,电压补偿器可实现母线电压无偏差调节,解决了负荷功率增加时母线电压跌落严重的问题。所提出的综合控制策略实现了直流母线电压动态特性优化、振荡抑制以及无偏差调节,改善系统动态性和稳定性。最后通过基于RT-LAB的实验验证所提策略的可行性。

  • 2024-11-12
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王克蔚:一种隧道磁电阻电流传感器的旁路自校准技术

应用于智能电网的隧道磁电阻(tunnel magnetoresistance,TMR)电流传感器的灵敏度易受环境温度的影响发生变化,从而严重影响TMR电流传感器的测量精度。从TMR电流传感器基本测量原理出发,对传感器芯片的灵敏度进行了理论分析。在传感器下方增设了周期注入式直流自校准回路,计算注入前后传感器输出电压的差值平均值,实时追踪校准当前环境温度下灵敏度的真实值,并设计闭环运算控制电路对传感器进行实时调整。最后搭建实验测试平台进行了直流注入实验、温控实验和线性度实验,测试结果证明了旁路自校准技术可以提高开环式TMR电流传感器测量的准确性和稳定性。

  • 2024-11-12
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施工现场人员设施安全管理物联网解决方案(智慧工地)34页 PPT

对现场施工人员实名制绑定,使工人成为系统获取数据的基本单位。 实现人与操作证,人与安全教育培训信息一一对应 对访客、管理人员和不同类别施工现场工作人员进行分类管理 随着数据库的扩大,使用系统的工地的联网,可以逐步形成工人个人档案,成为具有征信价值的记录。

  • 2024-12-03
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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