自 2022 年底 ChatGPT 问世以来，生成式人工 智能在世界范围内受到了关注（朱永新等，2023）。 区别于之前的人工智能技术，生成式人工智能可以 根据使用者的个性化需求自动创建内容（如图像、 文本和视频）（Ma？&？Huo,？2023）。
DeepSeek-V3是一款MoE模型，总参数量671B，激活参数量37B，采用2048张H800(节点内NVLink，节点间IB，非超节点架构)在14.8T token数据集上基于自研 HAI-LLM 训练系统总计训练了1394h(58.08天)
当前AI与企业管理的结合已迈向深度整合阶段，AI正重构企业的运营管理模式。在2025年“两会”上，新质生产力的发展被重点强调，民营企业通过与人工智能技术深度融合，将成为推动科技创新与经济高质量发展的重要引擎
“百年大计，教育为本”，中小学生的成长和教育问题，是目前政府、学校、家长以及全社会广泛关注大问题。随着当今社会的不安定因素的增加，校园暴力和一些意外伤害事件的频繁发生让家长和学校防不胜防，也为青少年的健康带来了不和谐音符。因此，“平安校园”的建设被政府和学校提到了一个前所未有的高度，同时也是家长们迫切的需要。
数字化智能汽车转型已不再是未来场景，而是正切实发生在我们的客户身上。这种转型不仅带来了激动人心的新机遇，也带来了严峻的运营和技术挑战，从数据管理、安全性到建立弥合运营孤岛的工作流程。
博诚经纬专注产品的研发与实施近20年，拥有服务团队超百人，产品开发、实施工程师等技术人员占比70%以上，其中不乏从国外留学回国的硕士、博士等高端人才以及经验丰富的高水平科技人员。
数字化工厂采用世界一流的计算机辅助生产技术，通过计算机软件应用对一个完整的工厂，从生产线、加工单元到工序操作的所有层次的细节进行设计、仿真和优化集成。它革新了制造商传统的经营方式，因而大大地加速了新产品的面市周期，减少了工程技术和制造成本，使生产的准备时间最短，从整体上提高生产能力和质量。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
我国数字经济规模持续扩大，56、人工智能、云计算等技术的广泛应用加速了传统产业数字化转型进程。数据作为核心生产要素的流通与共享已成为经济增长的关键驱动力，国家数据局的成立也加速了这一进程，然而，数据的大规模流动也带来了泄露、滥用等安全风险，使得数据安全成为保障数字经济健康发展的核心议题。
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响，本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档，本文从交直流状态估计数据生成的角度，对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模，针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势，对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识，
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