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数据要素白皮书2024

2024 年政府工作报告指出,要健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。随着国家数据局的成立以及数据相关政策与改革举措的相继推出,我国数据要素发展路径愈加清晰和完善。围绕数据要素市场化配置改革这一主线,数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”各项任务持续深化,相关政策落地实施步伐明显加快,并主要呈现出以下发展特点:

  • 2024-11-07
  • 阅读1133

代江高工:基于储能灵活能量状态的现货电能量-辅助服务市场联合出清机制

高比例可再生资源发电渗透率的不断提高,使得储能在新型电力系统平抑不确定性和波动性过程中发挥着愈加重要的作用。为鼓励其更好地参与电网运行,在市场化配置储能资源时需要更加注意市场机制对于储能市场主体的适用性。考虑到现有机制无法充分反映储能的技术特性及参与不同类型市场时的运行成本,基于储能的灵活能量状态提出了储能参与电能量-调频辅助服务市场联合出清模型。为描述调频过程中的储能能量损耗问题,新模型引入了调频能量损耗系数对两类市场间的能量耦合关系进行进一步建模,最后通过算例仿真对比验证了该模型在体现储能运行特性方面的有效性。

  • 2024-11-07
  • 阅读265

打造全流程能碳智治体系 助力城市高质量碳达峰

在此形势下,全流程能碳智治体系通过统一数据口径、规范核算标准、打通管理链条,既能为城市和企业搭建对接全球碳治理的"数字桥梁",更能将国内清洁能源发展成效转化为国际竞争优势,助力我[目在全球绿色竞争中抢占先机。

  • 2026-01-20
  • 阅读97
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  • 21页
  • pdf

拉丁美洲人工智能指数

人工智能(AI)的加速发展正在重塑经济社会发展和全球地缘政治的基础。在此背景下,拉丁美洲和加勒比地区面临着我 们称之为“发展陷阱”的结构性挑战:一是增长能力低下;二是高度不平等、社会流动性差、社会凝聚力弱;三是制度能力 有限和治理无效。这三个陷阱紧密相连、相互强化,形成了一个生产停滞、社会排斥和制度脆弱的恶性循环。

  • 2026-01-20
  • 阅读111
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  • 11页
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知识图谱基础

知识图谱以图的形式将数字信息表达成接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理、理解海量信息的能 力。知识图谱以图的形式将数字信息表达成接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理、理解海量信息的能 力。

  • 2026-01-26
  • 阅读158
  • 下载0
  • 46页
  • pdf

园区级源网荷储一体化项目规划方法与路径

加大财政支持力度。对于源网荷储一体化项目的配套电网项目,提供财政补贴措施,以抵充公共电网冗余成本。口建立健全金融体系,降低项目成本。建立源网荷储项目融资对接项目库,加大专项再贷款支持力度,引导银行业金融机构创新专项信贷产品和服务、提供优惠利率厅技

  • 2026-03-09
  • 阅读115
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  • 23页
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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

  • 2026-03-31
  • 阅读585
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  • 74页
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母婴赛道消费升级:探析中国品牌的跨境增长机会

市场规模持续增长,母婴产品朝着高质量、智能化的方向发展 随着家庭消费模式变化,全球母婴市场持续增长。 2023年市场规模约1859亿美元,预计到2030年将达到3084亿美元,复合增长率约7.5%。 与此同时,母婴电商规模不断扩大,社交电商与直播带货成为重要销售渠道,通过短视频和直播展示产品功能,进一步提升消费者转化率。

  • 2026-04-06
  • 阅读75
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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