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刘汉军:高低阀串联型特高压柔性直流不控整流异步充电时分压特性及其对系统的影响

乌东德特高压多端混合直流输电工程是目前世界电压等级最高、容量最大的柔性直流输电工程,具备无闭锁直流故障穿越能力,然而该工程为全桥+半桥混连结构,不控整流异步充电时交流断路器未合闸的阀组全桥模块被动充电,阀组直流端口呈现感应电压,某些接线方式甚至出现感应电压过高而引起系统跳闸停运。针对异步充电问题,从几种主要接线方式分析了阀组异步充电的分压特性和感应充电对系统的影响,提出了通过直流短接充电隔离阀组的方法解决阀组分压的问题,并根据异步充电特性提出了缩短异步充电时间间隔的方法解决阀组分压的问题。

  • 2024-12-20
  • 阅读258
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数字孪生连接交互理论与关键技术

论文“数字孪生连接交互理论与关键技术”于2023年1月发表于《计算机集成制造系统》期刊,这篇文章由北京航空航天大学的陶飞、马昕、戚庆林、刘蔚然、张贺、张辰源等人共同完成。论文针对数字孪生连接交互如何理解与实现的问题,首先从内外两层阐述了数字孪生连接交互内涵,进而提出“准确—实时—一致—安全—可靠”连接交互准则。在此基础上,从“感知—通信—映射—联动—融合”五方面探索建立了一套数字孪生连接交互理论体系,分析了数字孪生连接交互关键技术。基于数字孪生连接交互理论与方法研究,结合笔者前期在物理实体、数字孪生模型、数字孪生数据和服务的相关研究工作基础,进一步探究并丰富了数字孪生五维模型理论体系,以期为数字孪生的理论研究和应用落地提供系列理论和方法参考。

  • 2025-01-15
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大模型的本地部署和微调

1、大模型在垂直领域使用时为啥需要修改或增强2、检索增强生成RAG和微调Fine-tunning选择 3、微调的种类和相关工具框架介绍 4、RAG、Fine-tunning微调时费用常见的估算方法

  • 2025-03-31
  • 阅读236
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人工智能赋能教师发展

大道无形,载于有形之术。以追问之态深度学习,以技术之力追求科学之神, 道可道,非常道。原理实践融合不教条宣讲, 名可名,非常名。概念动态发展的,不拘泥名词。 问题引导学习活动,问题驱动思维发

  • 2025-03-31
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智慧园区总体解决方案

政府工作报告指出,从新动能和“健康中国”等战略决策高度出发,从互联网、信息化、大数据和人工智能等维度,明确为智慧城市持续赋能,有力促进智慧城市理论创新并引导、保障建设项目的有效落地与运营。

  • 2025-04-07
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2025年放疗医疗器械市场行业研究报告

放射治疗是一种利用放射性同位素产生的a、8、y射线或各类加速器产生的高能X线、高能电子线、质子束、中子束、重离子束及其他高能粒子束(破坏癌细胞的 DNA 从而)杀死肿瘤细胞的一种局部治疗手段。放疗经常用于治疗最常见类型的癌症,如乳腺癌、宫颈癌、结肠直肠癌和肺癌等,作为肿瘤治疗的重要手段之一,其与手术、化疗并列成为肿瘤治疗的三驾马车,兼具疗效及成本效益。

  • 2025-10-11
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2025医疗健康行业AI应用白皮书

医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石,始终是全球关注的焦点。当前普遍的亚健康状态,以及老龄化带来的慢性疾病增加等,不仅影响着人们的生活质量,也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的“不可能三角”依然突出,即便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求,医护人员负担较重,而基层医疗能力相对较弱,患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面,疾病谱变化快,药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低,现有供给难以快速应对,很大程度上也限制了医疗的突破发展。

  • 2025-10-11
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2025年医疗卫生行业ESG白皮书

ESG理念已成为各行各业突破发展瓶颈、实现高质量跃升的关键引擎,医疗卫生行业也不例外。作为关乎人类生命健康与社会稳定的核心领域,医疗卫生行业正面临着前所未有的机遇与挑战。气候变化带来的环境压力、人口结构变化引发的医疗需求激增,以及公众对健康服务质量与公平性的更高期待,都促使行业必须加快向可持续发展转型的步伐。

  • 2025-10-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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