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数据库发展研究报告（2024年）

数据作为新型生产要素，是新质生产力发展的重要动力，数据 库则是支撑数据存储与计算的关键载体。过去一年，国家数据局正 式挂牌成立，有力推动数据要素市场有序建设；全球人工智能浪潮 迅猛袭来，数据存算需求发生剧烈变革。一揽子政策密集出台，一 系列支撑人工智能、适配数据资产化及数据要素流通的数据库技术 与产品顺势而生，推动我国加速向“数据强国”不断迈进。全球数据 库新技术、新业态、新模式不断涌现，产业变革不断、热闹非凡。

  • 2024-07-17
  • 阅读2459

数据库安全综合治理方案

网络安全大致划分为三大阶段，各阶段都有明星产品推出，数据安全产品(以数据库审计系统为代表)，将继防火墙、上网行为管控产品之后，成为新的明星产品。

  • 2024-07-17
  • 阅读247

检察院智慧办公楼信息化建设方案

提出构建“感、传、知、用、管”五维一体的智慧检务应用体系，从建设与管理两个方面，从信息采集至应用的四个层次，剖析了科技强检工作如何从数字化向智慧化跃升、解构了“十三五”时期科技强检工作的重点任务。

  • 2024-07-17
  • 阅读247

李德毅院士：认知的形式化

摘要 人类认知的整个活动，就是如何解释、解决人类在生存和繁衍过程中所遇到的现实问题。通过分析古今中外著名的认知案例，概括人类认知的4种基本模式为记忆驱动的经验模式(OOA)、知识驱动的推理模式(OODA)、联想驱动的创造模式(OOCA)以及假说驱动的发现模式(OOHA)，用这4个相对独立的认知模式来完成认知的形式化，OOA和OOCA两个模式是由下而上思维，从物理空间转向认知空间；OODA和OOHA两个模式是由上而下思维，从认知空间转向物理空间。4个模式发生的频度不同，相互之间的转换带有不确定性，共同构成了趋于统一的无尽认知。认知的形式化为构建可交互、会学习和自成长的新一代人工智能系统架构奠定了基础。 关键词：认知形式化；认知螺旋；迭代；多元认知；认知模式；自成长

  • 2024-07-17
  • 阅读814

【BT】基于深度神经网络和遗传算法的生物质灰污泥堆肥建模与优化

本研究探讨了使用深度级联前馈神经网络（DCFNN）对脱水污泥和生物质粉煤灰（BFA）共堆肥中的线性和非线性混沌关系进行建模。将模型结果与RSM、前馈神经网络和反馈神经网络以及级联前馈神经网络进行了比较。DCFNN对所有实验设计中的所有数据集都产生了MAPE值小于1%的预测结果，只有一个数据集的MAPE值为1.99%。此外，通过遗传算法（GA）对决策变量进行了优化。从优化结果中获得的期望水平在少数设计中为100%，在所有其他设计中均高于95%。结果表明，DCFINN是模拟堆肥过程参数的可靠和一致的工具，GA也是确定输入参数在实验装置中会产生哪些输出的令人满意的工具。

  • 2024-07-17
  • 阅读351

预测与健康管理系统-传感器及其感知原理

“垃圾进，垃圾出”这句话对我们许多人来说并不陌生。换句话说，当输入数据的质量较差时，无法避免地会得到低质量的输出。预测与健康管理（PHM）技术可以通过四个连续步骤来发展：（i）数据采集，（ii）特征提取，（iii）诊断与预测，以及（iv）健康管理。如果数据采集这第一步设计不当，那么无论剩下的三个步骤多么合理，PHM技术的最终结果都将不可靠。因此，如果PHM技术从数据采集开始就存在问题，用户很容易识别并放弃使用。因此，数据感知是电子产品实施PHM技术的第一步，也是最关键的步骤。

  • 2024-07-17
  • 阅读304

普通机床如何改造成数控机床

针对大多数企业，具有数量众多和较长使用寿命的普通机床，其加工精度较低、不能批量生产，自动化程度不高，自适应性差，但考虑投资成本，产业的连续性，又不能马上被淘汰，购买新的数控机床是提高产品质量和效率的重要途径，但是成本高，许多企业在短时间内无法实现，这严重阻碍企业设备更新的步伐。企业要在激烈的市场竞争中获得生存、求得发展，就必须在最短的时间内以优异的质量、低廉的成本，制造出合乎市场需要的、性能合适的产品。为此改造现有旧机床、配备与之相适应的数控系统，把普通机床改装成数控机床，不失为一条投资少、提升产品质量及生产效率的捷径，是当前许多企业对现有设备更新换代的首选办法，也是提高机床数控化率的一条有效途径。

  • 2024-07-17
  • 阅读985

三冲量汽包水位控制原理及应用教程

锅炉汽包水位是锅炉生产过程的主要工艺指标，同时也是保证锅炉安全运行的主要条件之一。汽包水位过高，使汽产生带液现象，不仅降低慈汽的产量和质量，而且还会使过热器结垢，或使汽轮机叶片损坏;当汽包水位过低时，轻则影响水汽平衡，重则烧干锅炉，严重时会导致锅炉爆炸事故的发生

  • 2024-07-17
  • 阅读873