神经机器翻译技术目前严重依赖于大规模、高质量的双语平行语料，而在大部分场景中高质量的双语平行语料难以获取。本次分享主要向大家介绍发布于 ACL2022 的基于连续语义增强的机器翻译技术，该技术主要通过构建连续语义分布突破离散空间限制，从而实现更好数据增强的方法，此方法经过验证较回译和对抗样本方法有较好的提升。
近年来，随着图神经网络的兴起，大量关于在推荐系统中使用 GNNs 的研究被发表。本文并非介绍一种新的 GNNs 推荐系统模型，而是从端云的视角来介绍 GNNs 推荐系统的应用，通过 4 个方面来阐述 GNNs 推荐系统在端侧实现的可行性。
本文将分享有数 BI 性能保障体系的建设与实践。 主要分为以下 4 个部分： 1. 有数 BI 产品的介绍 2. 企业高并发报表访问性能挑战 3. 有数 BI 性能体系建设与实践 4. 未来计划
本文将介绍一种基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估的方法。分享分为两大部分：第一部分介绍多任务学习相关发展；第二部分具体介绍我们提出的一种多任务联合预估的方法。 全文目录如下： 1. 多任务学习的背景介绍 2. 多任务经典模型结构 3. 一种基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估的方法
本次分享题目为人脸检测技术演进史，包括近期的论文分享、人脸检测主要的研究方向及未来的发展方向。主要分为以下四大部分： 全文目录： 1. 人脸检测任务介绍 2. 论文分享 3. ModelScope应用 4. 未来工作展望
导读 随着大数据与人工智能的发展与潜能的进一步释放，新技术对制造业的赋能已变得尤为重要与普遍。在制造业的质量与可靠性领域，积累了大量的原始资料与数据，为人工智能在该领域的应用创造了条件。基于知识图谱的根因分析方法，将充分利用这些数据，为制造业进一步的赋能。本文将分享达观数据主导的基于知识图谱的根因分析方法的应用。
本次分享的题目是从 Apache Doris 到 SelectDB，从开源数仓走向下一代云原生数仓的演进之路。分享内容首先介绍 Apache Doris，然后分析在云时代下数据分析需求有什么样变化，为何要做 SelectDB，SelectDB 是怎样一个下一代云原生数仓。
本次分享的主题是“基于统一语义层构建的智能化数据分析平台”，主要包括以下几大部分： 主要内容包括： 1. 业务场景 2. 系统架构 3. 重要模块 4. 产品介绍
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
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