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国家电网:科技赋能新型电力系统建设主力军

聚焦新型电力系统,充分发挥新型电力系统建设的主力军作用。聚焦新型电力系统,充分发挥新型电力系统建设的主力军作用。聚焦新型电力系统,充分发挥新型电力系统建设的主力军作用。

  • 2024-07-23
  • 阅读225

基于信创底座的智慧交通行业解决方案

“信创”即信息技术应用创新的简称,信创产业推进的目的在于从无到有的建立起中国独立自主的IT底层架技术标准及产业生态,提高芯片操作系统等关键基础软硬件的自主创新能力。

  • 2024-07-23
  • 阅读380

北京政数局-2024北京“数据要素x”典型案例

当前,数据要素已成为培育发展新质生产力、推动高质量发展的基础资源和创新引擎,在赋能经济发展、丰富人民生活、提升城市治理现代化水平等方面的价值不断凸显。各行业各领域的数据要素典型场景应用的复制推广,对充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,释放数据要素价值,赋能经济社会高质量发展具有重要意义。 北京在推动数据要素市场化配置改革上优势得天独厚,拥有全国规模最大、类型最多、层级最高的数据资源,数据基础设施完善,数据生态集聚,是数据要素市场建设和发展的引领型城市。近年来,北京始终坚持首善标准,锐意改革创新,在培育数据要素市场、全面激活数据要素潜能方面取得了一系列成果。

  • 2024-07-09
  • 阅读688
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大数据中心整体规划方案

数据湖(Data Lake)的概念在2011年提出后被Gartner、哈佛大学等国际组织和学校发扬光大,并被国内外的多个企业如IBM、EMC、普华永道等所采用并实践;

  • 2024-07-23
  • 阅读294

智慧工业顶层设计规划(工业互联网体系架构)

工业互联网已经成为国家战略发展的重要部分。当前,中国的工业互联网发展加快从概念普及进入实践深耕阶段,形成了战略引领、规划指导、政策支持、技术创新和产品推进良性互动的可喜局面。我国是制造大国,也是互联网大国,同时我省做为我国“老工业基地”,工业互联网发展前景广阔。

  • 2024-07-23
  • 阅读463

智能化,智慧医院规划方案

根据《智能建筑设计标准》GB 50314-2015对医疗建筑智能化系统工程的规定,本次设计智慧医院配置以下智能化系统:

  • 2024-07-23
  • 阅读350

2024年中国数据中台行业研究报告

数据中台是企业数字化建设的重要构成,其通过整合企业基础设施和数据能力,实现数据资产化和服务复用,降低运营成本,支撑业务创新。受宏观经济影响,部分企业减少了对数据中台等回报周期较长的项目的建设投资。艾瑞咨询预计,数据中台市场规模将保持相对平稳,2023至2028年的复合年增长率约为7%。尽管如此,在企业数字化升级的持续推进下,加之数据要素相关政策和数据保护相关法规的逐步完善,数据中台将在企业数据管理、利用、交易和流通等方面将扮演更加关键的角色,成为推动市场回暖的重要支撑。此外,大模型等前沿AI技术的快速发展,进一步增强了企业对数据中台的依赖。

  • 2024-07-23
  • 阅读1921

智慧工厂集成解决方案

信息化都离不开网络,网络是构建厂区信息化的基础,主要包括IT和网络两部分 通过信息化,解放人力,提高厂区管理水平 厂区安全是厂区信息化的重要组成部分,因其人员密度大,分布不均匀,监管难度较大,故其安全技术要求较高 通过统一的信息化手段来实现厂区产业链资源的整合,通过资源的整合提升园区管理水平与质量

  • 2024-07-23
  • 阅读327
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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