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讲透一个强大算法模型,Transformer

首先,咱们先用很直白的语言描述一下:想象你在读一本书,每一页都有很多词。如果你每次只能看到一个词,那么理解整本书会很慢。而Transformer模型就像是你有一个超能力,可以同时看到整页的所有词,还能根据上下文判断哪些词更重要,这样你就能更快更准确地理解书的内容。

  • 2024-07-04
  • 阅读332

滚动轴承振动诊断——峭度应用

由于在滚动轴承的振动信号中混有很大噪声,因此使故障信号与噪声信号不易区分。为了把反映故障特征的脉冲提取出来,一种有效的方法是让信号先经过带通滤波,然后对其幅度进行非线性提升。峭度就是对幅值进行了四次方处理。下图所示的一个脉冲信号Xi,按四次方关系变化后,高的幅值就被突出出来,低的幅值则受到抑制,从而易于从频率上识别故障。

  • 2024-07-04
  • 阅读322

大机组18种振动故障诊断技术

由于汽轮发电机组轴系振动故障与振动特征之间不存在一一对应的简单关系,所以故障诊断时一定要结合机组结构特点、运行参数以及振动故障发生、发展的整个过程,进行综合分析判断——全信息诊断,切不可仅仅依靠一组振动数据下结论——部分信息诊断

  • 2024-07-01
  • 阅读313

频响函数的“千姿百态”

对于一个线性时不变系统而言,频响函数(frequency response function,简写为FRF)通常指系统输出(响应)频域响应与系统输入(激励)的频域响应之比。单自由度弹簧质量系统是一个典型的线性时不变系统,本文就以该系统为例,聊聊频响函数的“千姿百态”。

  • 2024-07-01
  • 阅读349

Duhamel积分与卷积积分

Duhamel积分是求解任意激励下单自由度系统时域响应的重要方法之一。从数学的角度来看,它本质上就是卷积积分(convolution integral)。因此,本文以结构动力学响应的求解为背景介绍卷积积分,以更直观的理解卷积积分。 在获取任意激励下单自由度系统的时域响应之前,让我们先回顾一下单位脉冲激励下系统响应的求解。

  • 2024-07-01
  • 阅读311

傅里叶变换—从时域分析到频域分析

傅里叶变换是一种线性积分变换,它表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正余弦函数)或者它们积分的线性组合。它将时域上的一个函数转换至频域上的函数。 傅里叶变换的思想是将一个复杂的事物转换成若干简单事物的组合。我们以日常生活为例,比如炎炎夏日,酷暑难耐的你突然想产生了一个念头"自己动手制作一杯冰柠檬水",那么你这时就需要知道冰柠檬水的配方。这个"冰柠檬水的配方"可以看作是"冰柠檬水"的傅里叶变换。

  • 2024-07-01
  • 阅读439

正确认识模态分析

模态分析(modal analysis)是研究结构动态特性的一种有效方法之一,主要应用于工程振动领域。模态通常指结构的固有振动特性,每一阶模态都有特定的固有频率、阻尼比和振型。获取上述模态参数的过程称为模态分析。它可以分为数值模态分析和试验模态分析。

  • 2024-07-01
  • 阅读370

万字长文详解AI大模型的原理、应用与未来趋势

在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)的浩瀚星空中,大语言模型(Large Language Models, LLMs)如同一颗璀璨的新星,正在改变我们与语言、与机器交互的方式。本章将带您踏上一段探索之旅,揭示大语言模型的发展历程、独特魅力及其在现实世界中的多彩应用。

  • 2024-07-01
  • 阅读316
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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