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刘洁:基于改进烟花算法的含高比例新能源的交直流配电网动态重构

高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流配电网动态重构多目标模型。结合配电网的拓扑结构和运行技术需求,提出了候选解集和改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)相结合的方法对所建多目标模型进行优化求解。候选解集基于网络拓扑和运行技术约束而生成,其目的是为了消除优化过程中大量不可行解,提高搜索效率。在此基础上,通过改进烟花算法的爆炸和变异算子提高了多目标优化寻优的速度。采用改进IEEE 69节点系统进行仿真比较分析。结果表明所建模型可以有效协调新能源消纳量和重构成本,所提优化求解策略与改进前相比,运行效率得到明显提升。

  • 2024-12-03
  • 阅读362

【IEEESENSORSJOURNAL】基于分层序列生成网络的质量预测多尺度动态特征学习

在工业过程中,长短期记忆(LSTM)通常用于软传感器的时间动态建模。由于连续的物理和化学反应,过程数据在不同时间尺度下通常具有各种时间相关性。然而,LSTM模型只能提取特定时间尺度的动态特征,这影响了特征学习能力和建模精度。本文提出了一种新的分层序列生成网络(HSGN),用于使用大量未标记的软测量过程数据挖掘多尺度动态特征。为了提取多尺度动态特征进行质量预测,过程数据以不同的采样率重新采样,然后用于在不同时间尺度上预训练相应的自学习LSTM模型。随后,它们可用于计算标记样本的多尺度隐藏特征状态,这些状态进一步与原始输入信息集成,并输入到深度信任网络(DBN)中,以构建输出变量的预测模型。因此,HSGN方法可以利用大量未标记的样本来挖掘多尺度动态隐藏特征,克服工业过程中的不规则采样问题。在实际工业场景中的应用表明了所提出方法的有效性。 关键词:深度学习、分层序列生成网络(HSGN)、多尺度动力学、质量预测、软测量。

  • 2024-12-03
  • 阅读397

基于CMS数据的风电机组寿命预测模型研究

基于CMS数据的风电机组寿命预测模型研究,旨在通过分析和利用风电机组的运行数据,预测其剩余使用寿命,以优化维护策略,提高风电机组的可靠性和经济效益。可以从以下几个方面进行分析

  • 2024-12-03
  • 阅读371

基于结构健康监测的塔筒振动分析与控制研究

在本研究报告中,我们将探讨风电机组塔筒的结构健康监测和振动控制策略。塔筒作为风电机组的关键结构部件,其健康状况直接影响到整个风电机组的运行安全性和效率。因此,开发一种有效的监测和控制方法对于提高风电机组的性能至关重要。

  • 2024-12-04
  • 阅读481

国网能源研究院有限公司 王彩霞等|绿色电力消费认证国际实践与启示

党的二十大报告提出,要加快发展方式绿色转型,推动经济社会发展绿色化、低碳化,倡导绿色消费,推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。开展绿色电力交易是推进能源绿色低碳转型的重要途径,是推动可再生能源持续健康发展的重要抓手。近年来,国家大力推动绿色电力市场建设并取得显著成效,购买绿色电力已经成为企业实现绿色低碳转型的重要途径。

  • 2025-07-02
  • 阅读214
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智慧公共安全大数据整体解决方案

随着公共安全行业信息化建设的不断推进以及业务的快速发展,公共安全系统多年运行积累下来的警务数据及其相关的社会参照数据,如卡口、视频、犯罪人员、社会采集等数据正在急速增长,公共安全行业对数据的管理与应用需求已经超越了传统的历史数据备份的需求,如何深化应用发挥信息化建设成效,挖掘海量数据中的关联和价值,提升公共安全机构维护社会和谐稳定的能力和水平,正逐渐成为该行业信息化建设的核心任务。

  • 2025-06-18
  • 阅读282
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  • 26页
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国网新疆电力有限公司胡常胜等|计及静态电压稳定裕度的电制氢容量和布点规划研究

随着化石能源的大规模过度开采,全球能源重心开始转向清洁能源,以光伏和风电为代表的可再生能源发展迅速。在双碳发展的大背景下,需要继续大规模、高比例发展风光等可再生清洁能源,这使得大规模电制氢技术面临的挑战日益增加。电制氢具有转换效率高、运行功率范围宽、动态响应速度快以及调峰调频灵活的特点,能为维持系统供需的安全和可靠性提供有力的支撑。然而,电解槽制氢系统并网造成的出力波动使得制氢设备无法在高运行效率区间长期安全运行。另外,电网中现有的电气设备及线路已经无法满足日益增长的负荷需求,而大规模电制氢负荷接入电网又将对系统潮流平衡和电压稳定性带来影响,因此亟需对电制氢系统容量和布点进行合理规划,实现制氢的经济性和稳定性。

  • 2025-06-18
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华北电力大学 陈铭宏天等 基于两阶段随机优化的电氢耦合微电网周运行策略

在全球能源危机和环境问题日益严重的背景下,可再生能源的利用逐渐成为上述问题的重要解决途径。风能和太阳能等可再生能源具有清洁、零碳的特点,但其固有的间歇性和不稳定性对电力系统的稳定运行带来了巨大的挑战。与此同时,氢能凭借其高效和清洁的特性,成为连接电力和终端用能领域的重要媒介。利用可再生能源进行电解制氢的电氢耦合系统在促进风电和光伏消纳、实现微电网灵活运行以及降低碳排放方面发挥了重要作用。因此,在微电网中引入电氢耦合技术已成为当前研究的热点。

  • 2025-06-18
  • 阅读563
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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