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智慧仓储科技赋能解决方案

智慧仓储是一种仓储管理理念,旨在通过信息化、物联网和机电一体化等来实现仓库高效管理,从而降低仓储成本、提高运营效率、提升仓储管理能力,并不注重追求仓库无人化的目标。其多利用RFID射频识别、网络通信、信息系统应用、智能化设备等,以达到实现出入库、移库管理信息自动采集、识别和管理为主,

  • 2024-10-28
  • 阅读228

水生态时空大数据与智慧水务综合服务平台建设方案( 39页 PPT)

利用水资源运营数据,预测潜在的水资源问题及长期水资源需求,协调保障水资源健康运营,促进水资源的合理及可持续利用。

  • 2024-12-06
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思略特:2024电动汽车充电市场展望报告

轻型车与中重型车长期电动化目标清晰;到2035年,6吨以下轻型电动车的保有量将达到36-49%,6吨以上中重型电动车的保有量将达到22-26%

  • 2024-12-06
  • 阅读120
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DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来

DeepSeek-R1发布开源,擅长处理复杂且在训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升模型推理能力。 DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAl o1正式版。 9s)a1uaз.18d/ Deepseek-R1 100- 80 0penA1-01-1217 Deepseek-R1-32B 0penAl-01-mini DeepSeek-V3 41.6雀2. 目前大模型主流榜单开源模型DeepSeek-V3 位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

  • 2025-03-14
  • 阅读208
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  • 8页
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国网电力科学研究院有限公司 赖业宁等|考虑储能资源聚合参与的电网优化运行与韧性提升策略

极端天气给新型电力系统的建设与运行带来诸多挑战,电力系统灵活性资源的不断丰富给了电网应对极端天气的新思路。考虑极端条件下储能等资源聚合参与电网负荷恢复的场景,研究了资源聚合参与电网韧性提升的策略方法。首先,基于储能等资源自身的运行状态,提出了资源剩余调节能力模型。然后,构建了计及资源剩余调节能力的资源聚合调控模型,并通过“域”刻画资源聚合体的剩余调节能力与运行功率的关联关系,进一步构建了面向“灾前-灾中-灾后”全阶段的电网优化运行与韧性提升模型。最后,通过算例分析,验证了该策略对电网韧性的提升效果。

  • 2025-03-14
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《2023中国RFID无源物联网产业白皮书》生态报告——图书档案应用市场分析

2002 年新加坡国家图书馆是世界上第一个采用 RFID 技术在图书管理系统的图书馆;后来,随着 RFID 技术的普及, 2004 年,北欧国家图书馆已经开始广泛应用 RFID 技术(丹麦、挪威等);2006 年欧洲图书馆也开始使用 RFID 技术; 2007 年美国图书馆开始讨论 RFID 技术在图书馆的应用。在国内 , 集美大学诚毅学院图书馆是国内首个部署 RFID 系统的图 书馆 , 已于 2006 年 2 月投入使用 , 这是 RFID 在中国图书馆应用的里程碑 , 它的成功运行为其它图书馆提供参考 , 意义可谓 深远。

  • 2025-03-14
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《搜索型数据库白皮书》发布及解读

数据已成为重要的生产要素。搜索型数据库在挖掘非结构化数据价值、推动数据要素市场化配置等方面具有重要作用,编制白皮书有助于更好地发挥数据要素的价值。

  • 2025-03-14
  • 阅读193
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【案例】智慧金融光大银行数字化战略22页

光大银行成立于 1992 年 8 月,是经国务院批复并经中 国人民银行批准设立的全国性股份制商业银行,总部设 在北京,于 2010 年 8 月在上交所挂牌上市,2013 年 12 月在港交所挂牌上市。

  • 2025-03-14
  • 阅读174
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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