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基于CMS数据的风电机组寿命预测模型研究

基于CMS数据的风电机组寿命预测模型研究,旨在通过分析和利用风电机组的运行数据,预测其剩余使用寿命,以优化维护策略,提高风电机组的可靠性和经济效益。可以从以下几个方面进行分析

  • 2024-12-03
  • 阅读335

基于结构健康监测的塔筒振动分析与控制研究

在本研究报告中,我们将探讨风电机组塔筒的结构健康监测和振动控制策略。塔筒作为风电机组的关键结构部件,其健康状况直接影响到整个风电机组的运行安全性和效率。因此,开发一种有效的监测和控制方法对于提高风电机组的性能至关重要。

  • 2024-12-04
  • 阅读455

国网能源研究院有限公司 王彩霞等|绿色电力消费认证国际实践与启示

党的二十大报告提出,要加快发展方式绿色转型,推动经济社会发展绿色化、低碳化,倡导绿色消费,推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。开展绿色电力交易是推进能源绿色低碳转型的重要途径,是推动可再生能源持续健康发展的重要抓手。近年来,国家大力推动绿色电力市场建设并取得显著成效,购买绿色电力已经成为企业实现绿色低碳转型的重要途径。

  • 2025-07-02
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智慧公共安全大数据整体解决方案

随着公共安全行业信息化建设的不断推进以及业务的快速发展,公共安全系统多年运行积累下来的警务数据及其相关的社会参照数据,如卡口、视频、犯罪人员、社会采集等数据正在急速增长,公共安全行业对数据的管理与应用需求已经超越了传统的历史数据备份的需求,如何深化应用发挥信息化建设成效,挖掘海量数据中的关联和价值,提升公共安全机构维护社会和谐稳定的能力和水平,正逐渐成为该行业信息化建设的核心任务。

  • 2025-06-18
  • 阅读261
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国网新疆电力有限公司胡常胜等|计及静态电压稳定裕度的电制氢容量和布点规划研究

随着化石能源的大规模过度开采,全球能源重心开始转向清洁能源,以光伏和风电为代表的可再生能源发展迅速。在双碳发展的大背景下,需要继续大规模、高比例发展风光等可再生清洁能源,这使得大规模电制氢技术面临的挑战日益增加。电制氢具有转换效率高、运行功率范围宽、动态响应速度快以及调峰调频灵活的特点,能为维持系统供需的安全和可靠性提供有力的支撑。然而,电解槽制氢系统并网造成的出力波动使得制氢设备无法在高运行效率区间长期安全运行。另外,电网中现有的电气设备及线路已经无法满足日益增长的负荷需求,而大规模电制氢负荷接入电网又将对系统潮流平衡和电压稳定性带来影响,因此亟需对电制氢系统容量和布点进行合理规划,实现制氢的经济性和稳定性。

  • 2025-06-18
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华北电力大学 陈铭宏天等 基于两阶段随机优化的电氢耦合微电网周运行策略

在全球能源危机和环境问题日益严重的背景下,可再生能源的利用逐渐成为上述问题的重要解决途径。风能和太阳能等可再生能源具有清洁、零碳的特点,但其固有的间歇性和不稳定性对电力系统的稳定运行带来了巨大的挑战。与此同时,氢能凭借其高效和清洁的特性,成为连接电力和终端用能领域的重要媒介。利用可再生能源进行电解制氢的电氢耦合系统在促进风电和光伏消纳、实现微电网灵活运行以及降低碳排放方面发挥了重要作用。因此,在微电网中引入电氢耦合技术已成为当前研究的热点。

  • 2025-06-18
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东南大学 贺全鹏等|针对负荷重分配攻击的移动目标防御策略

近年来频发的网络安全事件导致的大停电事故表明,电力关键基础设施已成为网络攻击的主要目标之一。其中,虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击因其高隐蔽性、高灵活性及强破坏力等特征,成为电力系统安全稳定运行的主要威胁,也是当前该领域的研究热点。

  • 2025-06-18
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120页PPT,看懂Marvell的AI战略

120页PPT,看懂Marvell的AI战略120页PPT,看懂Marvell的AI战略120页PPT,看懂Marvell的AI战略120页PPT,看懂Marvell的AI战略

  • 2025-06-25
  • 阅读347
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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