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2024年中国数据中台行业研究报告

数据中台是企业数字化建设的重要构成,其通过整合企业基础设施和数据能力,实现数据资产化和服务复用,降低运营成本,支撑业务创新。受宏观经济影响,部分企业减少了对数据中台等回报周期较长的项目的建设投资。艾瑞咨询预计,数据中台市场规模将保持相对平稳,2023至2028年的复合年增长率约为7%。尽管如此,在企业数字化升级的持续推进下,加之数据要素相关政策和数据保护相关法规的逐步完善,数据中台将在企业数据管理、利用、交易和流通等方面将扮演更加关键的角色,成为推动市场回暖的重要支撑。此外,大模型等前沿AI技术的快速发展,进一步增强了企业对数据中台的依赖。

  • 2024-07-23
  • 阅读1949

智慧工厂集成解决方案

信息化都离不开网络,网络是构建厂区信息化的基础,主要包括IT和网络两部分 通过信息化,解放人力,提高厂区管理水平 厂区安全是厂区信息化的重要组成部分,因其人员密度大,分布不均匀,监管难度较大,故其安全技术要求较高 通过统一的信息化手段来实现厂区产业链资源的整合,通过资源的整合提升园区管理水平与质量

  • 2024-07-23
  • 阅读348

建筑智能化资质企业(全国)

具有建筑智能化专项工程设计与施工资质的企业,可承担相应的工程设计、施工业还可承担相应工程的工程总承包、项目管理、工程咨询等业务。 设一、二两个级务,别。

  • 2024-07-26
  • 阅读292

溢洪道开挖及支护施工方案

上寨水库位于麻江县下司镇,地处长江水系清水江左岸支流老山河上,坝址以上集雨面积 53.23km?。上寨水库是一座以城市供水、农田灌溉和农村人畜饮水的中型水利工程,水库总库容 1391 万 m3年供水量 1577 万 m’

  • 2024-07-04
  • 阅读298

智能家居标准方案

随着电子、计算机、互联网的发展,不难看出,电脑、手机、办公、理财、娱乐、生活等一体化应用越来越明显。通过手机、平板电脑,我们能做的事情越来越多,除了基础通讯,我们还可以摄像、影视游戏娱乐、理财转账、购物、办公、取现刷卡、导航等等,功能已经几乎覆盖我们整个生活的方方面面,那么通过我们随身随带的手机或平板电脑,对家里所有电器进行管理及控制这肯定也是必然趋势,相信这没有人会怀疑。

  • 2024-07-04
  • 阅读1114

【大厂案例】飞利浦数据治理实践-企业数字化转型的数据治理概述(39页 PPT)

数字化生产模式:以数据为处理对象,以ICT平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程!数字化生产模式:以数据为处理对象,以ICT平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程

  • 2024-07-04
  • 阅读362
  • 下载0

智慧园区综合信息化整体解决方案

智慧园区始终以服务产业集群发展壮大为定位,充分利用技术升级推动现代化治理与服务创新,打造高质量的现代化园区,实现产业的聚集和“人”的聚集。

  • 2024-07-04
  • 阅读273

融合数字孪生的风电机组故障检测ASL-CatBoost方法

针对当前风电场状态监控可视化程度低、运维实时性不足的问题,基于数字孪生五维模型概念,构建风电场数字孪生五维模型框架;

  • 2024-07-04
  • 阅读266
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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