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数据中台方案

根据业务需求的输入及分析,整合包含业务系统和数据中台的多事件源数据,在原子事件库中完成原子事件的注册、编排和发布全流程能力,强化事件管理、编排、开放等多种能力,构建数据驱动的统一事件支撑管理能力库,提供标准化的数智能力,助力数据中台能力提升和价值演进

  • 2024-07-18
  • 阅读343

铅酸蓄电池的结构和工作原理

铅酸蓄电池的正、负极极板由纯铅制成,上面直接形成有效物质有些极板用铅镍合金制成栅架,上面涂以有效物质。

  • 2024-07-23
  • 阅读294

国家电网:科技赋能新型电力系统建设主力军

聚焦新型电力系统,充分发挥新型电力系统建设的主力军作用。聚焦新型电力系统,充分发挥新型电力系统建设的主力军作用。聚焦新型电力系统,充分发挥新型电力系统建设的主力军作用。

  • 2024-07-23
  • 阅读256

基于信创底座的智慧交通行业解决方案

“信创”即信息技术应用创新的简称,信创产业推进的目的在于从无到有的建立起中国独立自主的IT底层架技术标准及产业生态,提高芯片操作系统等关键基础软硬件的自主创新能力。

  • 2024-07-23
  • 阅读400

北京政数局-2024北京“数据要素x”典型案例

当前,数据要素已成为培育发展新质生产力、推动高质量发展的基础资源和创新引擎,在赋能经济发展、丰富人民生活、提升城市治理现代化水平等方面的价值不断凸显。各行业各领域的数据要素典型场景应用的复制推广,对充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,释放数据要素价值,赋能经济社会高质量发展具有重要意义。 北京在推动数据要素市场化配置改革上优势得天独厚,拥有全国规模最大、类型最多、层级最高的数据资源,数据基础设施完善,数据生态集聚,是数据要素市场建设和发展的引领型城市。近年来,北京始终坚持首善标准,锐意改革创新,在培育数据要素市场、全面激活数据要素潜能方面取得了一系列成果。

  • 2024-07-09
  • 阅读763
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大数据中心整体规划方案

数据湖(Data Lake)的概念在2011年提出后被Gartner、哈佛大学等国际组织和学校发扬光大,并被国内外的多个企业如IBM、EMC、普华永道等所采用并实践;

  • 2024-07-23
  • 阅读312

智慧工业顶层设计规划(工业互联网体系架构)

工业互联网已经成为国家战略发展的重要部分。当前,中国的工业互联网发展加快从概念普及进入实践深耕阶段,形成了战略引领、规划指导、政策支持、技术创新和产品推进良性互动的可喜局面。我国是制造大国,也是互联网大国,同时我省做为我国“老工业基地”,工业互联网发展前景广阔。

  • 2024-07-23
  • 阅读478

智能化,智慧医院规划方案

根据《智能建筑设计标准》GB 50314-2015对医疗建筑智能化系统工程的规定,本次设计智慧医院配置以下智能化系统:

  • 2024-07-23
  • 阅读367
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读642
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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