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数字孪生连接交互理论与关键技术

论文“数字孪生连接交互理论与关键技术”于2023年1月发表于《计算机集成制造系统》期刊,这篇文章由北京航空航天大学的陶飞、马昕、戚庆林、刘蔚然、张贺、张辰源等人共同完成。论文针对数字孪生连接交互如何理解与实现的问题,首先从内外两层阐述了数字孪生连接交互内涵,进而提出“准确—实时—一致—安全—可靠”连接交互准则。在此基础上,从“感知—通信—映射—联动—融合”五方面探索建立了一套数字孪生连接交互理论体系,分析了数字孪生连接交互关键技术。基于数字孪生连接交互理论与方法研究,结合笔者前期在物理实体、数字孪生模型、数字孪生数据和服务的相关研究工作基础,进一步探究并丰富了数字孪生五维模型理论体系,以期为数字孪生的理论研究和应用落地提供系列理论和方法参考。

  • 2025-01-15
  • 阅读874

大模型的本地部署和微调

1、大模型在垂直领域使用时为啥需要修改或增强2、检索增强生成RAG和微调Fine-tunning选择 3、微调的种类和相关工具框架介绍 4、RAG、Fine-tunning微调时费用常见的估算方法

  • 2025-03-31
  • 阅读207
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  • 18页
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人工智能赋能教师发展

大道无形,载于有形之术。以追问之态深度学习,以技术之力追求科学之神, 道可道,非常道。原理实践融合不教条宣讲, 名可名,非常名。概念动态发展的,不拘泥名词。 问题引导学习活动,问题驱动思维发

  • 2025-03-31
  • 阅读191
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智慧园区总体解决方案

政府工作报告指出,从新动能和“健康中国”等战略决策高度出发,从互联网、信息化、大数据和人工智能等维度,明确为智慧城市持续赋能,有力促进智慧城市理论创新并引导、保障建设项目的有效落地与运营。

  • 2025-04-07
  • 阅读315
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  • 14页
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2025年放疗医疗器械市场行业研究报告

放射治疗是一种利用放射性同位素产生的a、8、y射线或各类加速器产生的高能X线、高能电子线、质子束、中子束、重离子束及其他高能粒子束(破坏癌细胞的 DNA 从而)杀死肿瘤细胞的一种局部治疗手段。放疗经常用于治疗最常见类型的癌症,如乳腺癌、宫颈癌、结肠直肠癌和肺癌等,作为肿瘤治疗的重要手段之一,其与手术、化疗并列成为肿瘤治疗的三驾马车,兼具疗效及成本效益。

  • 2025-10-11
  • 阅读202
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2025医疗健康行业AI应用白皮书

医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石,始终是全球关注的焦点。当前普遍的亚健康状态,以及老龄化带来的慢性疾病增加等,不仅影响着人们的生活质量,也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的“不可能三角”依然突出,即便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求,医护人员负担较重,而基层医疗能力相对较弱,患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面,疾病谱变化快,药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低,现有供给难以快速应对,很大程度上也限制了医疗的突破发展。

  • 2025-10-11
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2025年医疗卫生行业ESG白皮书

ESG理念已成为各行各业突破发展瓶颈、实现高质量跃升的关键引擎,医疗卫生行业也不例外。作为关乎人类生命健康与社会稳定的核心领域,医疗卫生行业正面临着前所未有的机遇与挑战。气候变化带来的环境压力、人口结构变化引发的医疗需求激增,以及公众对健康服务质量与公平性的更高期待,都促使行业必须加快向可持续发展转型的步伐。

  • 2025-10-11
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医药生物-高端医疗发展白皮书 (1)

在健康中国战略与人民健康需求不断提升的背景下,高端医疗险作为医疗保障体系的重要补充,近年来呈现出快速发展态势。特别是在后疫情时代,公众对优质医疗资源、便捷就医体验和全方位健康管理的需求愈发迫切。本文以最新数据、真实案例、政策趋势为基础,系统梳理了近五年中国高端医疗险的发展现状、存在问题、未来趋势及相关建议,为保险公司、合作医疗机构、客户及相关从业者提供参考。

  • 2025-10-11
  • 阅读261
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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