• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

市场环境下灵活性资源虚拟电厂聚合调控关键技术综述

灵活性资源技术快速发展、数量与日俱增,为提升电力系统灵活性和经济效益提供了巨大潜力。虚拟电厂通过对海量异构灵活性资源协调管理和聚合调控,为支撑海量异构分散式资源参与电力市场交易提供了有效手段。针对电力市场环境下虚拟电厂中多元海量异构灵活性资源的难以高效管控、不同运营主体之间存在效益冲突、能量和辅助服务之间具有耦合关系等问题,对电力市场环境下灵活性资源虚拟电厂全链路运营过程中面临的技术挑战、当前研究进展和未来攻关方向进行了分析和总结。从灵活性资源虚拟电厂的聚合建模、竞标报价、运行控制3方面展开分析,对相关主流技术方法的模型特征、关联关系和适用场景进行了系统性归纳,以此全面认识电力市场环境下灵活性资源虚拟电厂涉及的关键科学问题、核心理论方法和主流技术方案等,为灵活性资源虚拟电厂的未来研究方向和技术发展提供建议。

  • 2025-01-23
  • 阅读268
  • 下载0
  • 33页
  • pdf

PLM价值路线规划建议书(57页 PPT)

其中全面业务数据(“五树五库”)、项目管理、企业运营管理(决策支持)、企业标准管理、需求管理、系统工程等是主要集中的能力建设范畴

  • 2025-01-23
  • 阅读137
  • 下载0
  • 59页
  • pptx

RFID智能仓储解决方案(19页)

以科学技术为基础,依靠先进的设备和科学的管理,利用计算机及相关最新技术,将建筑技术与计算机技术、自动控制技术、通讯与信息处理技术等先进技术相结合,有效集成仓库智能化综合管理系统。

  • 2025-01-25
  • 阅读166
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

SDS数字化转型_工业4 0建设方案(15页 PPT)

打造一体化、集成化、精细化的集团信息系统, 使信息系统成为集团管理升级的驱动力与基石 ?支持集团级的管理会计管理 ?支持集团级的经营计划、预算与资金计划管理 ?支持集团级的合规与风控管理 ?支持集团级商业智能应用,获取业务可视性和 实时决策能力

  • 2025-01-23
  • 阅读125
  • 下载0
  • 16页
  • pptx

XXX省市(地)数字政府建设实施方案建议(21页PPT)

按照国家数字政府建设的指导意见,构建“上接国家,下连地方,纵向贯通,横向协同”的“五横五纵”统一数字政府架构,搭起数字政府的“四梁八柱”。

  • 2025-01-23
  • 阅读130
  • 下载0
  • 22页
  • pptx

北京英博:电力电子再进化,工商储能再赋能

北京英博:电力电子再进化,工商储能再赋能,北京英博:电力电子再进化,工商储能再赋能,北京英博:电力电子再进化,工商储能再赋能

  • 2025-01-23
  • 阅读153
  • 下载0
  • 32页
  • pdf

DeepSeek在银行业务场景的应用

智能化时代下,银行业务的数字化转型正加速重构"敏前台、稳中台、强后台"的协同体系。。"敏前台"层面,名智能化与敏捷化成为核心突破方向:通过部署AI智能体应用实现客户交互场景的深度重构。 中台建设强调"稳",着力构建模块化、标准化的能力中枢。 后台系统则以“强基"为目标,依托分布式架构与云计算技术构建数字新基建。保障海量数据的安全承载,提供强大的算力支撑。 三者协同形成了"前端智能驱动、中台能力沉淀、后台算力筑基"的有机体,推动银行业务向"秒级响应、千人千面、无感风控"的智慧银行演进。

  • 2025-05-08
  • 阅读217
  • 下载0
  • 29页
  • pdf

流程工业大模型:挑战与机遇

当前,大模型技术在多个领域展现出颠覆性潜力,正深刻重塑人类与工业复杂系统的交互模式。面对流程工业“机理复杂、控制困难、知识碎片化、研发周期长”等长期存在的关键难题,通用大模型在泛化能力、可信性与可持续学习等方面难以满足工业场景的高要求。为此,任磊教授团队于中国工程院院刊《Engineering》提出了流程工业大模型框架——ProcessFM,融合“数据+机理+知识+计算”的多层架构,该架构从资源层、基础层、适配层到应用层进行系统设计,构建适用于流程工业的大模型技术底座,具备机理认知、知识问答、仿真生成、智能控制、优化决策、科学发现六大核心能力,旨在实现高度融合的工业智能。未来,流程工业大模型将从多模态数据及机理融合、可解释决策、边缘部署等方向突破,为流程工业带来大模型赋能的智能解决方案。

  • 2025-05-26
  • 阅读617
上一页 1 …… 1610316104161051610616107161081610916110161111611216113 …… 16512 下一页 共 132093 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读106
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读109
  • 下载3

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读266
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读292
  • 下载9

最新上线

医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

  • 阅读18
  • 下载0

智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

  • 阅读15
  • 下载1

智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

  • 阅读18
  • 下载1

中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

  • 阅读16
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南