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中国人工智能应用发展报告

习近平总书记指出:“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的'头雁”效应”,“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。人工智能作为战略性的通用目的技术,正在重构生产要素配置方式,催生新型产业形态,其引发的“人工智能+”效应已从技术范式包新上升为驱动经济高质量发展的核心动能,其发展水平直接关系到国家竞争力强弱与现代化经济体系建设进程。全球主要经济体纷纷将人工智能纳入国家战略体系,2024年我国也首次将“人工智能+”写入《政府工作报告》,2025年政府工作报告进一步指出,要持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用。

  • 2025-08-12
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国网宁夏电力有限公司刘刚等|考虑虚拟电厂的电力系统一致性经济调度方法

电力系统经济调度问题(economic dispatch problem,EDP)是电力系统运行中的一个重要问题,旨在满足电力系统可靠性和电能质量的前提下,以最低的发电成本分配发电厂的出力。

  • 2025-07-18
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天然气发电在新型电力系统中的功能定位及发展前景研判|《中国电力》

当前,“四个革命、一个合作”能源安全新战略正加快实施,中国做出力争2030年前二氧化碳排放达峰、2060年前实现碳中和的国际承诺。2021年3月15日,习近平总书记在主持召开的中央财经委员会第九次会议上,进一步明确要把“碳达峰、碳中和”纳入生态文明建设整体布局,并强调构建清洁低碳安全高效的能源体系和新型电力系统,释放出加速能源电力系统清洁低碳转型的强烈信号。

  • 2025-07-18
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基于SVG附加电流反馈阻抗重塑的双馈风电场次超同步振荡抑制策略|《中国电力》

随着新能源发电装机规模增长,电力电子设备在电网中的占比逐渐增加,对电网稳定性的影响日趋严重。在青海、新疆等风能、太阳能资源丰富的地区,使用逆变器并网的电力电子设备占比较高,使得电网更易出现振荡现象。高比例新能源电网与传统电网相比,其振荡频率包含次/超同步或者更高频段,振荡的产生更具有时变性、多模态等特征。如风机与补偿装置间相互作用会引起次同步控制相互作用(sub-synchronous control interaction,SSCI),并网逆变器参数设置不合理会导致高频振荡等。因此如何提高振荡抑制策略的鲁棒性,使其灵活适应不同振荡情况这一问题引起了国内外学者的广泛研究。

  • 2025-07-18
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中服云产品简介大全

中服云以数据采集与数据分析算法为核心基石,将数据呈现作为用户使用的直观入口,始终以解决实际需求为导向,推动新技术与工业生产、业务运营的深度融合。其采用微服务组件按需组装的标准化模式,通过组件化组装式开发,打造出能灵活适配不同场景与需求的多元产品体系。

  • 2025-08-05
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周卫华 湖南电力AI赋能转型实践

周卫华,国网湖南省电力有限公司数字化工作部主任,教授级高级工程师,国家科技奖励咨询专家,电力行业绝缘子标准化技术委员会委员,全国绝缘子专家委员会委员,湖南省电机工程学会常务理事,湖南省电机工程学会高压专委会主任委员,国网公司电力设施噪声与振动实验室主任,国网公司“劳动模范”。

  • 2025-05-15
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南京理工大学 王冠朝等|基于深度强化学习与改进Jensen模型的风电场功率优化

本文通过将深度强化学习、改进的Jensen尾流模型以及有模型与无模型的结合应用于风电场控制,不仅提升了控制算法的性能,还减少了训练成本,显著提高了风电场的功率捕获能力。未来的研究可以进一步优化该算法的适用性,并将其应用于更复杂的实际风电场环境中。

  • 2025-05-15
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基深度学习的智能设备故障诊断研究综述总结报告

1. 非线性特征提取能力:可捕捉复杂工业数据中的高阶非线性关系,如轴承振动信号的微弱故障特征。 2. 数据驱动的自适应性:通过大规模数据训练,适应不同工况(如变转速、变载荷)下的设备状态变化。 3. 多模态处理能力:支持时序、图像、图结构等多类型数据,满足复杂设备(如齿轮箱、航空发动机)的多传感器融合诊断需求。

  • 2025-05-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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