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国网山东省电力公司孙东磊等|基于多面体不确定集合的电力系统灵活性量化评估方法

以风电、光伏为代表的新能源迅速发展,但新能源发电的高度不确定性和波动性会大幅影响电力系统运行的经济性以及稳定性。因此,如何准确量化其对电力系统运行灵活性需求的影响,充分挖掘系统灵活性调节能力,进而建立综合考虑灵活性需求的调度策略,对于应对光伏出力不确定性、提高系统对光伏电站功率的消纳能力具有重要意义。

  • 2025-06-06
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高校智慧校园弱电智能化化解决方案

XX科技大学新校园位于XXXXX,总用地面积586639.68㎡;包括:行政办公楼、院系及教师办公楼、教学楼、实验实训用房、图书馆、体育馆、学生活动中心、大礼堂、学生宿舍、教师公寓、食堂、后勤及附属用房、门卫、室外球场等可满足在校学生10000人办学规模,建成后将明显改善学校办学条件,为人才培养提供坚实基础,强化社会高等人才供给,优化社会教育资源配置,

  • 2025-07-01
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李泽宁基于共享储能服务的智能楼宇优化配置及调度策略研究

《中国电力》审稿专家李泽宁,作了题为“基于共享储能服务的智能楼宇优化配置及调度策略研究”的专题报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!

  • 2025-07-01
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企业大数据治理平台规划与设计方案

利用信息资源中心数据资源、数据可视化技术以及指挥运营中心的大屏展示设备,构建全县统一的总体态势感知展示窗口,以可视化的方式全面展示全县政务服务、经济发展、市场监管、民众监控、生态环境、交通等方面的关键指标数据,及时感知、掌握全县发展动态。

  • 2026-01-16
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IT自动化运维管理平台解决方案

日志、备份文件等根据业务需求超过保存周期,可通过脚本定时清理或迁移至目标服务器日志、备份文件等根据业务需求超过保存周期,可通过脚本定时清理或迁移至目标服务器日志、备份文件等根据业务需求超过保存周期,可通过脚本定时清理或迁移至目标服务器

  • 2026-01-16
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数字孪生水网顶层设计与初步实践

智慧水利——全局性大目标,是梄利高质量发展的显著标志,是大方向和趋势。推进智慧梄利建设是推动新阶桶梄利高质量发展的六条路径之一。

  • 2024-12-12
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IBM:CEO 生成式 AI 行动指南:AI 模型优化

生成式 AI 模型有多种类型,每种模型的功能、效果和成本都大相径庭。模型的所有权、开 发方式和训练数据集的大小都是影响不同应用场景下模型选择的重要因素。

  • 2024-12-12
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全光垂直行业工作组:2024年电池制造工厂工业PON网络建设规范研究报告

随着科技的不断进步和社会的快速发展,电池作为能源存储和传输的重要组成部分,广泛应用于各种领 域,包括电动汽车、新能源可再生能源存储、移动设备等。电池制造工厂已经成为当今工业领域中不可或 缺的一部分。为了提升电池类产品的生产和制造效率,电池制造工厂越来越关注使用工业PON网络为其提 供高效、稳定、安全的数字化转型网络底座。

  • 2024-12-13
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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