本文梳理分析了“digital twin（数字孪生）”这一术语指代不清、边界模糊等现象给标准化和行业实践带来的困扰，指出数字孪生这一技术体系的集成性和跨学科性使得其标准化工作需要以系统化、完备的概念术语体系为基础。在现有术语工作国际标准概念体系开发原则和指南的基础上，提出了开发概念体系的改进方法和流程，包括应用系统思维和系统工程方法，评估候选上位概念的工具和步骤，开发系统完备分类的框架、原则和步骤，以及术语工作的成熟度等级。基于这些方法和流程，确定了将数字孪生体和数字孪生系统与通用术语“数字孪生”区分开来的必要性，分析了数字孪生现有21个定义及其10个上位概念，提出数字孪生体的上位概念最好是一种数字资产，而不选一种数字化表征。在此基础上，构建了包含100个概念和50个定义的系统化的数字孪生概念体系。这项工作解决了“数字孪生”术语的多义问题，验证了概念体系开发改进方法的有效性。所提出的数字孪生概念体系为数字孪生术语工作和数字孪生系统参考架构标准的制定提供了有益的输入，也为其他领域的概念体系开发提供了最佳实践。
数字化智能化技术是加速火电清洁低碳转型的关键，结合《火力发电厂智能化技术导则》及智能发电系统？ICS、？ISS？建设理念，针对不同类型电厂自动化信息化现状，提出了融合热工电气一体化的智能化系统实施架构及接口设计，可满足智能发电运行控制与运维管理两类应用的实施与扩展。在此基础上，面向火电机组少人值守需求，结合运行人员实际监盘过程，针对关键运行参数趋势预警，提出了基于趋势分析、热力系统变工况、神经网络等算法的机组智能监盘模型，可有效降低运行人员监盘强度，提高机组运行安全性，最后对提高智能化应用的实用化程度进行了探讨。
【目的】新能源发电存在输出功率和发电负荷的大幅波动和不稳定性问题，对电力系统稳定运行造成一定挑战。小容量火电机组热电解耦后参与电力系统整体运行，可提高电网调度效率与系统安全性，为此，采取多种热电解耦技术对3台小容量火电机组进行改造，并对各种技术路线进行了比较研究。【方法】通过使用EBSILON Professional软件进行模拟实验，对各种热电解耦方案在调峰负荷方面的潜力进行了评估和对比分析，并对改造后的经济性进行分析。【结果】水冷背压式机组热电解耦潜力空间较大，较其他机组有着明显优势，热泵改造机组最大供热下日利润提高217.1万元。随着抽汽热负荷变化，水冷凝汽式机组热电解耦潜力变化整体趋势平缓，最易控制，热泵改造机组最大供热下日利润提高202.2万元。空冷凝汽式机组热泵改造最大供热下日利润提高26.13万元。【结论】经过热电解耦升级的火电机组，能够大幅增强其调峰效果，热泵改造能有效提高日利润，从而提升整个发电系统的稳定性和发电效率。
在传统汽轮机变工况计算原理的基础上，结合制造厂家提供的设计数据，提出了一种同时考虑汽轮机通流和回热系统两部分的简化变工况计算方法。以某1000MW？凝汽式机组为对象，进行变工况性能计算，计算结果与热平衡设计值进行对比，结果表明:？该计算方案切实可行，计算精度很好地满足了工程计算精度的要求。
根据艾瑞监测数据，2023年至2025年间，中国手机银行APP整体流量在6.5亿~7.0亿之间平稳波动，变化率在-1.2%~4.6%--手机银行APP用户流量已然趋于饱和，市场进入存量阶段。一方面，移动互联网人口红利见顶，叠加银行物理网点线上迁移基本完成，银行“能开尽开”的账户迁移已接近尾声;另一方面，银行APP功能同质化严重，单纯依靠功能叠加或补贴获客的模式边际收益递减。
在过去五年复杂的发展环境与市场风格切换中，专精特新上市公司指数表现亮眼。凭借较高的成长性与强劲的创新力，该群体股价持续大幅跑赢大盘的同时，也超越了同期中盘表现。截至2025年8月5日，专精特新指数较2021年初上涨10.71%，大幅跑赢大盘32.81个百分点、跑赢中盘13.49个百分点，市场对群体持续给予了较高估值溢价。
随着新一轮科技与产业革命的兴起,全球正加速迈进信息化、数字化以及智能化的新时代。与此同时,物联网、GIS、5G通讯、大数据、云计算以及人工智能等新一代T技术的落地应用,也为各行业迅猛发展注入了源源不断的强劲动能。
全球光伏部署正迅速扩展到曾经被认为对太阳能而言挑战过于严峻的地区：沙漠、热带地区和雪量丰富的地区。这些环境提供了 强大的光伏潜力，但也引入了独特的设计、运营和可靠性挑战。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析，旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示，申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征，其需求高度务实，对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚，但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”
《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下，以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴，以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象，通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响，探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。
微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来，围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展，国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念，聚焦新能源为主供电源，依托数字化智能化手段，加快推动微电网建设。
工业软件具有发展的紧迫性和必要性，且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前，我国工业和经济达到分水岭，经济体发展需要创新驱动，而工业软件作为工业知识的载体，既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力，又是工业大脑和数字基石，其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长，我国的工业软件先是用市场换效率，后是工业和软件同步的压缩式发展，现在是追赶核心技术可控，保障供应链安全。因此，当前工业软件既有发展的必要性，又有发展的紧迫性。
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