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振动分析:查看您运行中的机械设备

机械设备振动的增加或变化通常表明存在问题。任何懂机械的人都知道,异常的振动意味着需要进行维护,以防问题进一步恶化。振动分析是利用振动来深入了解机械状态的科学。通过理解振动信号,就像在观察一个正在运转的机器,看到机器内部的工作情况。平衡、润滑、轴承和齿轮的状态,都可以从一个振动信号中独立识别出来。

  • 2025-01-17
  • 阅读362

指标矩阵构建

通过调研,我们通常将业务过程理解、绩效管理通过业务过程矩阵、业务绩效矩阵落地。这些内容,指导BI业务方案的设计,包括指标体系、可视化、数据等,最终通过技术将这些方案在技术工具中实现。

  • 2025-01-17
  • 阅读368

数据指标体系搭建与行业实践

数据指标体系是业务分析的基础,可用于快速定位异常、监测运营效果和评价业务健康度。 搭建指标体系的一般流程包括明确业务目标和需求、定义指标维度和度量方法、建立数据采集和处理机制、设计数据存储和查询方案以及实现数据可视化和报告。

  • 2025-01-17
  • 阅读339

王晓炜、韩诚良:循环流化床锅炉旋风分离器提效减阻分析(复述.洁净煤技术2024.8)

旋风分离器是循环流化床( CFB)?锅炉的核心部件,其分离效率影响锅炉燃烧特性和环保特性,其运行阻力影响风机选型和厂用电耗,分离器的提效减阻对CFB?锅炉至关重要。通过对某300 t /h?锅炉旋风分离器开展模拟,得出喉口流速、筒体直径、锥体长度、中心筒直径及插入深度等关键参数对分离器效率和阻力的影响规律。基于模拟结果,对3 MW?循环流化床中试实验台的分离器进行了结构改造及实验验证,实验结果与模拟一致。结果表明,增加筒体直径、锥体长度、中心筒插深,均会提升分离效率,同时不会增加阻力;?增加喉口流速能够提升分离器效率,但阻力增加明显。并将该结论运用于新一代锅炉设计中,使得锅炉的床料品质、燃烧特性、环保特性得到大幅改善。

  • 2025-01-17
  • 阅读537

旋转机械振动故障原因及特征识别

机泵等设备的异常振动,不仅影响设备的正常运行,降低设备的稳定性和可靠性,损坏轴承等关键部件,缩短其使用寿命,甚至引发更大的机械故障,影响生产效率和产品质量,及时准确识别故障隐患至关重要。本文着重梳理旋转机械振动故障原因及其特征识别。

  • 2025-01-17
  • 阅读348

转动设备常见振动故障频谱特征及案例分析

转子不平衡是由于转子部件质量偏心或转子部件出现缺损造成的故障,它是旋转机械最常见的故障。 结构设计不合理,制造和安装误差,材质不均匀造成的质量偏心,以及转子运行过程中由于腐蚀、结垢、交变应力作用等造成的零部件局部损坏、脱落等,都会使转子在转动过程中受到旋转离心力的作用,发生异常振动。

  • 2025-01-17
  • 阅读381

数字孪生智能故障诊断最新进展综述

本期给大家推荐胡昌华教授的数字孪生智能故障诊断的最新进展综述(上)。随着工业4.0时代的到来,智能制造和数字技术迅速发展,对工业设备的稳定性、可靠性和安全性提出了更高的要求。最近,数字孪生为智能故障诊断提供了一种新的解决方案。本文将从概念、关键技术、应用场景和挑战展望等方面对数字孪生技术在智能故障诊断的发展应用进行综述。

  • 2025-01-14
  • 阅读1604

基于数据挖掘的火电厂能耗分析与节能诊断服务的几点思考

在全球能源转型与数字化浪潮的推动下,火电厂正面临更加严峻的挑战与机遇。实现从传统运行管理模式向智能化、精细化管理的转变,已成为提升电厂经济效益和环境绩效的必由之路。围绕“基于数据挖掘的火电厂能耗分析与节能诊断服务”,我想跟大家一块探讨,如何通过数据驱动实现能效提升和智能化转型。

  • 2025-01-25
  • 阅读332
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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