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中国数字经济发展研究报告

2024 年,是中国信息通信研究院连续发布中国数字经济发展研究报告的第 10 年。十年的积累研究,报告通过持续跟踪呈现我国数字经济发展的最新进展、剖析数字经济发展的规律特点、展现数字经济发展的行业热点等,持续助力数字中国建设。

  • 2024-08-29
  • 阅读497

具身智能发展报告

具身智能是人工智能(AI)与其他学科交叉融合发展的新范式,从字面可理解为“具身+智能”,通过给 AI 赋予“身体”,使其能够与物理世界产生交互,并在交互中主动探索世界、认识世界、改变世界。随着数字世界的 AI 算法开始展现出逼近甚至超越人类的思维能力,具身智能有望打开 AI 从数字世界到物理世界的窗口,在复杂的物理世界中进一步延伸和拓展 AI 边界,实现“知行合一”。

  • 2024-08-29
  • 阅读311

卫星通信的基础知识

卫星一般有三种分类方式, 按应用领域划分,卫星可分为通信卫星、导航卫星、遥感卫星等。全球来看,通信卫星为第一大组成(数量占比64%)。国内看来,遥感卫星为第一大组成(占比53%)。 按下游使用对象划分,卫星可分为军用卫星、政府卫星、民用卫星等。全球来看,民用卫星为第一大组成(占比72%)。国内看来,政府卫星为第一大组成(占比38%)。 按轨道高低划分,卫星可分为低轨道卫星、中轨道卫星、高轨道卫星。近年来,全球低轨道卫星发射数量高增,成为卫星发射的主要构成。

  • 2024-09-02
  • 阅读351

数据架构设计总体规划方案

在信息化现状评估中发现,企业统一数据模型缺乏、数据分析应用体系不健全、主数据管理体系不健全、数据治理体系不完善是数据架构中存在的最大问题。

  • 2024-09-02
  • 阅读253

马秉伟高工:电力变压器环保绝缘油研究进展与趋势

环保型电工绝缘材料研发是电力行业科技攻关的基础问题和发展趋势,其中电力变压器用环保绝缘油研究是重要方向之一。综述了电力变压器环保绝缘油的研究历程、最新进展和未来发展趋势,首先回顾了矿物油、天然酯及合成酯等三类主要的变压器油研发历史,分析了绝缘油的常规性能指标及其理论评价方法。接着分析了变压器油的绝缘、老化、散热等关键特性的研究现状以及目前绝缘油常见的改性技术。最后分析了量子化学计算应用于绝缘油分子设计研究的现状,提出通过量子化学计算建立绝缘油的宏观性能与微观参数之间的构效关系,从而提升环保绝缘油的研发效率。

  • 2024-08-28
  • 阅读814

高吉普教高:微型宽频交流电场传感器设计及其电场无失真测量评价

电场信息是新型电力系统状态智能感知、信息深度融合的基础。电场测量需兼顾无失真、微型宽频、强稳定性、易集成等众多性能需求。针对新型电力系统数字化发展需求,对地线侵入造成的电场测量误差来源进行分析,提出了微型宽频交流电场传感器设计方案和电场无失真测量方法,开展了无失真电场传感器设计,并与微机电系统(microelectro mechanical systems,MEMS)和光学电场传感器进行了无失真测量效果对比。结果表明MEMS电场传感器向上偏移间隙中心2 cm时电场测量误差为13.2%,光学电场传感器的电场测量误差在3%左右。无失真电场传感器的测量误差均在2%左右,且不随传感器的偏移距离而增大或减小,实现了地线干扰的隔离效果,且电场无失真程度优于光学电场传感器。

  • 2024-08-28
  • 阅读445

2024埃森哲中国企业数字化转型指数

数字化转型这一概念不仅没有过时,还有待更深、更广的探索和实践。当数字化转型处于“浅水区”阶段时,企业的工作重心主要集中在搭建数字化工具和平台,以实现降本增效。这些工作虽然能带来立竿见影的效果,但通常局限于单一部门或业务流程的优化。随着近几年来技术的进一步发展,我们已经从“浅水区”逐步迈向“深水区”,转型的战略性、系统性和复杂性显著增加。企业不仅需要在技术方面进行更深入的整合,还需要在顶层设计、组织结构、企业文化和业务模式上进行根本性的重塑――这样才能真正触及企业战略和运营的核心。转型步入“深水区”,技术固然重要,更重要的是企业能否进行全局性的整合创新,企业领导层需要具备前瞻性的眼光、坚定的决心以及高水平的决策能力。

  • 2024-08-28
  • 阅读196

信息化发展规划IT治理优化

企业管控 是公司董事会和管理层要履行的职责,其目标: -制定战略方向 -确保实现目标 -确保有效管理风险 -确保合理有效使用企业资源 IT治理是企业管控中的重要组成部分,负责治理企业六种重要资产之一的(信息和IT资产)。

  • 2024-09-02
  • 阅读224
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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