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【技术要求】DB12_T1178-2023智慧平安社区智能安防系统技术要求

【技术要求】DB12_T 1178-2023 智慧平安社区智能安防系统技术要求,【技术要求】DB12_T 1178-2023 智慧平安社区智能安防系统技术要求,【技术要求】DB12_T 1178-2023 智慧平安社区智能安防系统技术要求

  • 2025-03-11
  • 阅读899
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  • 66页
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智慧畜牧白皮书

所有现场人员都要加强精神文明建设,遵守职业道德,减少施工对周围环境的影响,由专人负责公共关系协调,听取有关方面提出意见和建议,虚心的接受检查和批评。并在可能的情况下加以整改,满足有关部门要求,使工程能顺 利进行。

  • 2026-07-10
  • 阅读136
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  • 137页
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杨浩:非理想条件下基于SAADR-PI的MMC型电力电子变压器CCS-MPC控制策略

基于模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的电力电子变压器(power electronic transformer,PET)在非理想工况下易发生故障及扰动,严重影响系统电能质量。针对传统控制方法在非理想工况下存在的动稳态性能差等问题,在MMC-PET整流级提出了基于自适应自抗扰比例积分控制器的连续控制集模型预测控制策略。首先,设计了自适应自抗扰比例积分控制器用于电压外环,解决了电压外环信号跟踪及扰动抑制能力差等问题。其次,电流内环使用连续控制集模型预测控制方法以提高系统的响应速度及稳态性能,引入改进型载波移相调制策略解决桥臂电流畸变问题。最后,在网侧负载突变、网压不平衡、输出级负载投入等非理想工况下对MMC-PET系统进行对比仿真和实验,验证了所提控制策略的优越性。

  • 2024-11-12
  • 阅读561

张润:基于红外图像目标检测与偏斜矫正的变压器套管发热缺陷检测方法

变压器套管在红外巡检图像中占比较小,发热缺陷特征不明显,人工检测套管发热缺陷易受主观判断影响,且难以应对巡检产生的海量红外图像。为提高套管发热缺陷检测效率,提出了一种结合目标检测算法与图像偏斜矫正的变压器套管发热缺陷检测方法。首先,采用YOLOv7目标检测模型对套管目标进行识别与定位,引入SimAM注意力机制与高效解耦头对模型进行改进,提高套管目标的识别准确率与召回率。然后,对定位裁剪的套管目标进行图像偏斜矫正,提取中心区域温度特征信息进行发热缺陷诊断。实验结果表明:改进后模型对套管目标识别准确率为95.50%,召回率为97.14%,平均精度为98.30%,检测FPS为42帧/s,所提方法能精准定位套管目标并提取对应温度曲线,有效提高了套管发热缺陷检测效率。

  • 2024-11-12
  • 阅读498

163页化工动设备讲义(PPT)

163页化工动设备讲义(PPT),163页化工动设备讲义(PPT),163页化工动设备讲义(PPT)

  • 2025-01-13
  • 阅读2157

景锐 应对气候变暖的城市建筑负荷建模与预测

厦门大学景锐副教授作了题为“应对气候变暖的城市建筑负荷建模与预测”的学术报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,与您分享精彩报告,欢迎品读!

  • 2025-07-03
  • 阅读281
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  • 9页
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东华数字化医疗专业平台(135页 PPT)

国的第一轮医疗卫生改革历经十年,尽管围绕投资主体,针对行政隶属关系探索医院集团的发展以及医院委托管理等方面的探索取得了一定的进步,但伴随经济的发展和社会的进步,医疗行业生存的环境发生了变化,普通民众对医疗的需求也产生了巨大变化,当前我国医疗行业面临的最大问题是"看病难,看病贵"的社会矛盾越来越激烈,已经成为影响和谐社会建设的巨大隐患.全体国民都关注着医疗行业的变革这一关系国计民生的大事,值此新一轮医疗改革启动的关键年,论文研究了当前医疗卫生行业的弊端并提出了区域整体医疗方案

  • 2025-05-14
  • 阅读443
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  • 135页
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分布式光伏电站简介(39页 PPT)

光伏(PV or photovoltaic),是太阳能光伏发电系统(photovoltaic power system)的简称,是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应,将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统。

  • 2025-05-14
  • 阅读408
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  • 39页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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